生物学
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白嫖云端算力:如何用免费 Google Colab 运行 GPU 加速的 GROMACS 分子动力学模拟
对于从事计算生物学或计算化学的研究生和科研人员来说,本地缺乏高性能 GPU 算力是一个长期存在的痛点。Google Colab 提供的免费 T4 GPU 是一个极佳的“白嫖”资源。 本文将手把手带你配置 Google Colab 环境...
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单点突变后在无显卡云服务器运行GROMACS动力学平衡的实操指南
在做完单点突变后(无论你是用 PyMOL、FoldX 还是 Rosetta 得到的突变体 PDB 文件),如果手头没有 GPU 显卡,利用廉价的纯 CPU 云服务器(如 8 核或 16 核的按量付费实例)跑完前期的 能量最小化(EM) 、...
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白嫖 Meta 算力:无显卡如何在 Colab 快速部署 ESMFold 并搞定单点突变分析
做结构生物学和计算生物学的同学,或多或少都经历过被显卡支配的恐惧。想跑个 AlphaFold2,光是配环境和下载那几个 TB 的数据库就能让人崩溃,更别提本地那块瑟瑟发抖的 RTX 3060 显卡了。 其实,如果你只是想针对某个靶点蛋...
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AlphaFold 3 开源了却动不了?无 GPU 预算的生信避坑与替代工作流指南
不少做结构生物学和药物研发的同学最近都在关注 AlphaFold 3 (AF3) 的开源进展。 好消息是,DeepMind 在 2024 年 11 月终于迫于学术界压力,正式开源了 AlphaFold 3 的源代码和模型权重(仅限...
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白嫖 Colab:如何无显卡(纯CPU)免费预测超长单链蛋白质结构?
在结构生物学界,预测超长单链蛋白(比如 >1000 个氨基酸)一直是个“吞金兽”级别的任务。 很多人习惯用 ColabFold (AlphaFold2)。但如果你试过在 Colab 的免费 T4 GPU 上跑 1200aa 以上...
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显存不够怎么跑 RoseTTAFold2?超大蛋白质复合物轻量化预测实战
生命科学领域的研究者,大概都经历过被 CUDA out of memory (显存溢出)支配的恐惧。 随着结构生物学进入“大复合物时代”,预测 2000aa(氨基酸残基)以上的超大蛋白质复合物已成常态。然而,RoseTTAFold2...
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科研平替:ColabFold 蛋白质复合物预测进阶微调指南
在结构生物学领域,AlphaFold-Multimer 的出现极大地方便了蛋白质复合物的研究。然而,本地部署 AlphaFold-Multimer 对显存和硬盘(尤其是几 TB 的数据库)的要求让许多课题组望而却步。 作为高性价比的“...
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不用A100也能跑!如何利用免费 Google Colab 运行 AlphaFold 3 社区修改版?
随着 Google DeepMind 正式开源 AlphaFold 3 (AF3) 的代码和模型权重,结构生物学界迎来了一波狂欢。但狂欢之余,残酷的硬件现实摆在面前:官方版的 AF3 运行需要下载近 2TB 的基因数据库,且本地运行极度依...
298 蛋白质结构预测 -
如何本地免商业授权费部署 AlphaFold 3?(附抗体-抗原复合物预测实操指南)
Google DeepMind 在 2024 年 11 月正式开源了 AlphaFold 3 (AF3) 的源代码及模型权重(针对学术与非商业用途)。这意味着研究人员终于可以摆脱 Web 服务器每天的提交限制,在本地环境中运行这一顶尖...
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如何用 AlphaFold-Multimer 落地抗原与海量天然抗体文库的盲筛对接管线
在没有已知抗体作为阳性对照的情况下,直接使用 AlphaFold-Multimer (AFM) 对数万甚至数百万个天然抗体序列进行盲筛对接,在计算资源(GPU 算力)和时间成本上是极不现实的。标准 AFM 预测一个抗原-抗体复合物通常...
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ESM-Fold预测出抗原表位后如何设计高活性的多肽模拟物
用 ESM-Fold 成功预测出抗原-抗体复合物的结合表位(Epitope)只是第一步。在实际的疫苗研发中,你无法直接把这一段天然序列切下来当成疫苗使用。 原因很简单: 游离的短肽在水溶液中会失去天然抗原的特定空间构象,变成无序的线团...
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无三维结构时,如何仅凭氨基酸序列用 ESM-Fold 预测抗原结合表位?
在抗体药物研发或免疫学研究中,获得抗原-抗体复合物的晶体结构通常耗时且成本高昂。随着单序列蛋白质结构预测工具(如 Meta 的 ESM-Fold)的出现,仅凭一级氨基酸序列预测抗原结合表位(Epitope)和抗体靶点(Paratope)已...
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如何在不牺牲抗体结合力的前提下,利用ProteinMPNN大幅提升热稳定性(Tm)?
在抗体工程中, 热稳定性(Tm值)与亲和力(结合力)的协同优化 是一个经典的“既要又要”难题。 ProteinMPNN 作为目前最优秀的逆折叠(Inverse Folding)模型之一,其本质是根据主链几何结构生成匹配的氨基酸序列。它...
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批量用FoldX计算ProteinMPNN突变体结合自由能变化(ddG)的高效工作流
在蛋白质计算设计中, ProteinMPNN 凭借其强大的序列生成能力,能够快速给出成百上千个潜在的突变序列。然而,ProteinMPNN 无法直接给出物理意义上的结合自由能变化($ Delta Delta G_{ text{bind}...
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显存不够也能玩转AI制药:本地低配环境搭建 RFdiffusion + ProteinMPNN 工作流指南
作为蛋白质 de novo 设计领域的“黄金搭档”,RFdiffusion(负责骨架生成)和 ProteinMPNN(负责序列设计)几乎是目前计算生物学研究的标配。然而,官方文档中动辄要求 A100 或 24G 显存显卡的配置,让许多只有...
389 蛋白质设计 -
AlphaFold 3 都能预测配体结合了,为什么 AI 制药公司还要砸钱做湿实验?
在生物医药和 AI 交叉领域,AlphaFold 3(AF3)的发布无疑是一场地震。它不仅能预测蛋白质结构,还能预测蛋白质与小分子配体、DNA、RNA 的复合物结构。 这时候,很多行外人(甚至不少投资人)都会产生一个极其自然的疑问: ...
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那些曾经靠「解结构」坐拥 CNS 的实验室,在 AlphaFold 3 时代都转型去哪了?
AlphaFold 3(AF3)的开源,尤其是它对蛋白质-核酸、蛋白质-小分子配体、修饰性化学基团复合物预测能力的跃升,确实给传统结构生物学界带来了一场海啸。 在几年前,冷冻电镜(Cryo-EM)刚普及的“黄金时代”,一个课题组只要能...
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那些贷款买 Titan Krios 的地方高校和中小 CRO,如今正面临怎样的隐秘危机?
在生物医药和结构生物学界,赛默飞的 Titan Krios (300kV 冷冻透射电镜)一直被誉为“科研重器”与“吞金巨兽”。前几年,乘着结构生物学解析风口、地方政府产业规划红利,以及 2022 年底那一波“设备更新改造专项再贷款”的东...
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AlphaFold 3 本地开源,会砸了冷冻电镜(Cryo-EM)服务商的饭碗吗?
AlphaFold 3(AF3)学术版的本地部署和开源,在结构生物学界和药物研发领域激起了不小的水花。对于那些手握数台 Titan Krios(冷冻透射电镜)、靠提供“制样-数据采集-结构解析”一条龙服务的传统 Cryo-EM 实验服务商...
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AlphaFold 3 迟到的开源:学术界的全面狂欢,与工业界尴尬的“围城”
从今年 5 月在《Nature》发表论文时仅提供限制重重的 Web 服务器,到 11 月正式释放完整源代码和模型权重,DeepMind 的这一百八十度大转弯,无疑是今年 AI for Science 领域最重磅的戏剧性事件。 对于这个...
301 DeepMind