冷冻电镜
-
硫化物'穿隧'效应预测:分子拓扑学如何突破传统研究壁垒
在锂硫电池的研发实验室里,研究员小王正盯着屏幕上的分子动力学模拟结果发愁。那些看似规律的硫化物晶格结构中,锂离子的迁移路径总是出现难以解释的异常波动。这种困扰材料学界多年的'穿隧效应',是否真的如最新理论研究指出的,可以通...
-
如何用图神经网络(GNN)预测RNA二级结构与配体结合位点?一文读懂前沿算法框架
在AI制药(AIDD)领域,RNA作为药物靶点(如核糖开关、非编码RNA、病毒RNA基因组)的潜力正被快速释放。然而,RNA极易弯折且动态多变,其功能的发挥高度依赖于其空间折叠结构以及与小分子配体的特异性结合。 传统的实验方法(如X射...
-
RNA动态构象系综的“硬骨头”:几何深度学习的最新解法与物理瓶颈
在 AlphaFold 3 和 RoseTTAFold-All-Atom 掀起的多模态分子结构预测浪潮中,RNA 似乎成了聚光灯下最难啃的骨头。与结构相对规整、存在大量同源模板的蛋白质不同,RNA 在生理环境中表现出极高的柔性和动态多变性...
-
如何评价开源模型 Boltz-1 和 Chai-1?它们能否在药物研发中真正替代 AlphaFold 3?
在 AI 结构生物学领域,AlphaFold 3(AF3)的发布无疑是一座里程碑,它将预测范围从单纯的蛋白质拓展到了核酸、小分子配体和修饰。然而,对于制药工业界和广大科研人员来说,AF3 最初“犹抱琵琶半遮面”的闭源状态(早期仅提供有诸多...
-
AlphaFold 3 开源学术权重后,AI 制药创业公司靠什么活下去
Google DeepMind 终究还是向学术界低了头。 AlphaFold 3(以下简称 AF3)的源代码和学术权重正式开源。这一举动,把大半年前因“仅提供 Web 服务器、限制每日调用、不给权重”而引发的学术界怒火彻底平息,但也顺...
-
AlphaFold 3 迟到的开源:学术界的全面狂欢,与工业界尴尬的“围城”
从今年 5 月在《Nature》发表论文时仅提供限制重重的 Web 服务器,到 11 月正式释放完整源代码和模型权重,DeepMind 的这一百八十度大转弯,无疑是今年 AI for Science 领域最重磅的戏剧性事件。 对于这个...
436 DeepMind -
AlphaFold 3 本地开源,会砸了冷冻电镜(Cryo-EM)服务商的饭碗吗?
AlphaFold 3(AF3)学术版的本地部署和开源,在结构生物学界和药物研发领域激起了不小的水花。对于那些手握数台 Titan Krios(冷冻透射电镜)、靠提供“制样-数据采集-结构解析”一条龙服务的传统 Cryo-EM 实验服务商...
-
那些贷款买 Titan Krios 的地方高校和中小 CRO,如今正面临怎样的隐秘危机?
在生物医药和结构生物学界,赛默飞的 Titan Krios (300kV 冷冻透射电镜)一直被誉为“科研重器”与“吞金巨兽”。前几年,乘着结构生物学解析风口、地方政府产业规划红利,以及 2022 年底那一波“设备更新改造专项再贷款”的东...
-
那些曾经靠「解结构」坐拥 CNS 的实验室,在 AlphaFold 3 时代都转型去哪了?
AlphaFold 3(AF3)的开源,尤其是它对蛋白质-核酸、蛋白质-小分子配体、修饰性化学基团复合物预测能力的跃升,确实给传统结构生物学界带来了一场海啸。 在几年前,冷冻电镜(Cryo-EM)刚普及的“黄金时代”,一个课题组只要能...
-
AlphaFold 3 都能预测配体结合了,为什么 AI 制药公司还要砸钱做湿实验?
在生物医药和 AI 交叉领域,AlphaFold 3(AF3)的发布无疑是一场地震。它不仅能预测蛋白质结构,还能预测蛋白质与小分子配体、DNA、RNA 的复合物结构。 这时候,很多行外人(甚至不少投资人)都会产生一个极其自然的疑问: ...
-
无复合物结构?仅凭 ESM-Fold 预测的抗原单体如何进行反向疫苗设计
在结构免疫学和疫苗研发中,最理想的情况是拥有 抗原-中和抗体复合物 的共晶或冷冻电镜结构,这能直接指出关键的保护性表位(Protective Epitope)。 但在面对新兴病原体或难结晶的膜蛋白时,我们往往只有基因序列。利用 ESM...