线程池
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CompletableFuture 的异常处理机制在高并发场景下如何保证可靠性？
CompletableFuture 的异常处理机制在高并发场景下如何保证可靠性？ 在 Java 开发中， CompletableFuture 是一个强大的工具，用于处理异步操作。但在高并发场景下，如何保证 CompletableF...
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在异步编程的世界中：RxJava与CompletableFuture的深度对比分析
在当今的软件开发领域， 异步编程 已经成为提高程序性能和响应速度的重要手段。而在众多可供选择的工具中， RxJava 和 CompletableFuture 是两种备受关注且各具特色的解决方案。今天，我们就来详细比较这两者之间的优势与不足...
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在Java与Python中实现多线程：方式与比较分析
随着软件开发的不断发展，多线程技术成为了提高程序性能与效率的关键工具。在Java和Python这两种流行编程语言中，都可以实现多线程，但它们的实现方式却大相径庭。在本文中，我们将深入探讨Java与Python中多线程的实现方式，并进行详细...
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别再瞎用 Semaphore 了！结合真实案例，教你用它优化数据库、缓存、网络连接
你好，我是爱琢磨的程序猿老李。今天咱们聊聊 Java 并发工具类 Semaphore（信号量）。很多开发者觉得 Semaphore 不就是控制并发线程数嘛，有啥难的？但真要用好它，在实际项目中发挥它的威力，可没那么简单。老李我就结合几个真...
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深入探讨Semaphore的公平性与非公平性对性能的影响
Semaphore简介 Semaphore是Java并发编程中用于控制多线程访问共享资源的工具，它允许一定数量的线程同时访问某个资源，通常用于限流、线程池管理、资源池管理等场景。Semaphore的核心在于它的信号量机制，通过 acq...
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深入解析 Java 并发中的 Semaphore：原理与源码剖析
在 Java 并发编程中， Semaphore 是一个非常重要的同步工具，用于控制对共享资源的访问。它的核心思想是通过一个计数器来限制同时访问某一资源的线程数量。本文将从底层原理、内部数据结构以及线程调度机制入手，结合源码进行深入分析，...
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深入解析Java中的Semaphore：底层原理与实现细节
什么是Semaphore？ Semaphore（信号量）是Java并发编程中的一个重要工具，用于控制对共享资源的访问。它通过维护一个许可证计数器来实现对资源的限制，确保同一时间只有有限数量的线程可以访问资源。Semaphore的核心思...
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深入比较CyclicBarrier与其他并发工具：Semaphore与Phaser的应用场景与优劣势
在Java并发编程中， CyclicBarrier 、 Semaphore 和 Phaser 是三种常见的并发工具，它们各有特点，适用于不同的场景。本文将深入比较这三者的异同，帮助你更好地理解它们的适用场景和优缺点，从而在多线程开发中做出...
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庖丁解牛 ForkJoinPool：从源码深处剖析其精妙的并行之道
庖丁解牛 ForkJoinPool：从源码深处剖析其精妙的并行之道 你好，我是你的老朋友，码农阿泽。 你是否也曾被 Java 并发编程的复杂性所困扰？多线程、锁、同步……这些概念是否让你感到头疼？别担心，今天我们就来一起深入探索 ...
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深入解析ForkJoinPool自定义拒绝策略的应用场景与实现方法
什么是ForkJoinPool？ ForkJoinPool是Java 7引入的一个线程池实现，专门用于处理分治任务（Divide and Conquer）。它基于工作窃取（Work-Stealing）算法，能够高效地处理大量并行任务。...
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还在用Future？Java响应式编程带你飞！
还在用Future？Java响应式编程带你飞！ 大家好，我是你们的编程老司机“代码探险家”！今天咱们聊点儿时髦的，说说Java里的响应式编程，特别是怎么用它来优雅地干掉 Future ，让你的代码在并发场景下跑得更快、更稳、更飘逸！ ...
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Java 程序员必备：深度剖析背压机制，应对高并发与大数据挑战
你好，我是老码农。在当今这个高并发、大数据时代，作为一名 Java 程序员，你是否经常面临系统性能瓶颈、服务不稳定等问题？尤其是在处理大量数据和高并发请求时，系统很容易出现卡顿、超时甚至崩溃的现象。今天，我将带你深入了解一个能够有效解决这...
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Java背压机制实战：Web服务、消息队列与数据库访问优化指南
Java背压机制实战：Web服务、消息队列与数据库访问优化指南 嘿，哥们！想必你是一位对Java技术充满热情的开发者，对高并发、高性能的系统设计有着浓厚的兴趣。今天，咱们就来聊聊Java世界里一个非常重要的概念——背压（Backpre...
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Elasticsearch分片Indexing Buffer深度解析：大小、刷新机制与内存关联
你好，我是老王，一个在ES性能调优上踩过不少坑的工程师。今天我们来聊聊Elasticsearch（简称ES）里一个非常核心但也容易被忽视的组件——分片（Shard）内部的 Indexing Buffer （索引缓冲区）。这玩意儿直接关系...
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Elasticsearch Bulk写入与Indexing Buffer深度解析：为何批量操作效率远超单条？
你好！如果你正在处理将大量数据导入Elasticsearch（简称ES）的任务，并且希望榨干系统的每一分性能，那么理解 Bulk API 如何与 Indexing Buffer 协同工作至关重要。很多开发者知道 Bulk 比单...
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Elasticsearch同集群Reindex数据流揭秘：节点内拷贝还是网络传输？
Elasticsearch 同集群 Reindex：数据流向的深度解析 当我们聊到 Elasticsearch (ES) 的 reindex 操作时，一个常见的场景是将数据从一个索引迁移到同一集群内的另一个索引。比如，你可能需要修...
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Elasticsearch `_reindex` 中断了怎么办？详解断点续传与重启策略
_reindex 的“脆弱”时刻：为何中断如此棘手？ 当你启动一个庞大的 Elasticsearch _reindex 任务，比如需要迁移数十亿文档、调整 mapping 或进行版本升级时，最担心的事情莫过于任务中途意外中断。...
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Elasticsearch跨地域CCR复制延迟与带宽瓶颈终极指南：TCP优化与ES配置实战
当你负责维护横跨大洲（比如亚欧、跨太平洋）的 Elasticsearch 集群，并依赖跨集群复制（CCR）来同步数据时，高延迟和有限的带宽往往会成为性能杀手，导致数据同步滞后、复制不稳定。别担心，这并非无解难题。咱们今天就深入聊聊，如何通...
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MQ消费幂等性保障 Redis分布式锁Watchdog续期机制如何优雅运作
搞分布式系统的兄弟们，肯定都遇到过一个经典场景：用消息队列（MQ）处理任务，为了防止消息被重复消费导致业务错乱，需要保证消费端的幂等性。而实现幂等性，分布式锁是个常用的手段。用Redis做分布式锁，简单高效， SET key value ...
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Redis分布式锁实战避坑指南-TTL、粒度、可重入和Watchdog怎么选
兄弟们，搞分布式的，哪个没踩过Redis分布式锁的坑？这玩意儿用起来方便，但真要落地到生产环境，各种细节问题能让你头疼好几天。今天咱们就来盘点盘点，实际项目中用Redis锁，最容易遇到的几个大坑，以及怎么爬出来。 坑一：锁的超时时间（...
