1. 什么是ForkJoinPool？
ForkJoinPool 是 Java 7 引入的一个用于并行执行任务的线程池，特别适合处理可以递归分解的任务。它的核心思想是将一个大任务拆分成多个小任务（fork），然后将这些小任务的执行结果合并（join）。这种机制非常适合处理分治算法（如归并排序）或大规模数据处理场景。
2. ForkJoinPool的核心参数：并发度
并发度（Parallelism）是 ForkJoinPool 的一个重要参数，它决定了线程池中可同时执行的线程数量。默认情况下，ForkJoinPool的并发度等于 CPU 的核心数。然而，在实际开发中，我们需要根据具体场景调整这个值。
影响并发度的因素
- CPU核心数：这是最基本的参考值。如果 CPU 有 N个核心，那么理论上最多可以同时运行 N个线程。
- 任务类型：如果任务是计算密集型（如大量数学运算），通常建议将并发度设置为接近 CPU核心数的值；如果是 I/O密集型（如网络请求或文件读写），则可以适当增加并发度以充分利用等待时间。
- 任务粒度：如果每个子任务非常小且数量很多，可能需要更高的并发度来减少上下文切换的开销；反之，如果子任务较大且数量较少，则可以降低并发度以避免资源浪费。
3. 如何选择合适的并发度？
步骤一：确定CPU核心数
在 Java中可以通过以下代码获取 CPU的核心数：
int cores = Runtime.getRuntime().availableProcessors();
System.out.println("CPU核心数: " + cores); //例如输出为8 ————— 表示有8核CPU `)`, `)`, `)`
