运行
-
别再瞎猜了!Druid 监控微服务订单和用户服务就这么简单(Java 开发者实战)
别再瞎猜了!Druid 监控微服务订单和用户服务就这么简单(Java 开发者实战) “哎,最近微服务老出问题,查日志查到头秃,要是能有个监控就好了...” 你是不是也经常遇到这样的烦恼?微服务架构下,服务数量众多,相互调用关系复杂...
-
Spring Cloud Alibaba 与 Druid 连接池的实战集成:配置、监控与最佳实践
Spring Cloud Alibaba 与 Druid 连接池的实战集成:配置、监控与最佳实践 大家好,我是你们的科普向导“码农老司机”。今天咱们来聊聊在微服务架构下,如何将 Druid 连接池与 Spring Cloud Alib...
-
别让Druid防火墙拖了后腿:性能优化与安全平衡之道
大家好,我是老K,一个热爱技术又爱唠叨的程序员。今天咱们聊聊Druid这个大数据分析神器,以及它自带的防火墙——说实话,这玩意儿有时候挺让人又爱又恨的。爱它,因为它能保护我们的Druid集群,抵御各种恶意攻击;恨它,是因为它可能成为性能瓶...
-
Semaphore 实战:数据库、缓存、网络连接优化全攻略,让你的 Java 项目飞起来!
Semaphore 实战:数据库、缓存、网络连接优化全攻略,让你的 Java 项目飞起来! 嘿,哥们儿!我是老码农了,今天咱不聊那些虚头巴脑的理论,直接上干货!咱们聊聊怎么用 Java 里的 Semaphore 优化数据库连接、缓...
-
Java 并发工具 Semaphore:高并发场景下的限流神器
“喂,小王啊,最近系统访问量激增,经常卡顿,你看看能不能想想办法?” “收到,领导!我这就去排查!” 作为一名 Java 开发者,相信你对上面这段对话一定不陌生。在高并发场景下,系统很容易因为流量过大而出现各种问题,比如响应变慢、...
-
Java 并发编程进阶:深入理解 CyclicBarrier 在团队协作中的应用
你好,我是老码农!今天我们来聊聊 Java 并发编程中一个非常实用的工具—— CyclicBarrier 。 它就像一个“栅栏”,可以协调多个线程,让它们在某个时间点同步,一起“跨越”这道栅栏,继续执行后续任务。这在很多场景下都非常有用,...
-
深入剖析 Java ForkJoinPool:工作窃取算法及性能对比
你好,我是你们的“并发编程小能手”!今天咱们来聊聊 Java 并发编程中的一个高级工具——ForkJoinPool。别看它名字里带个“Pool”(池),它可不是一般的线程池。ForkJoinPool 是 Java 7 引入的一种特殊线程池...
-
深入解析ForkJoinPool自定义拒绝策略的应用场景与实现方法
什么是ForkJoinPool? ForkJoinPool是Java 7引入的一个线程池实现,专门用于处理分治任务(Divide and Conquer)。它基于工作窃取(Work-Stealing)算法,能够高效地处理大量并行任务。...
-
如何根据CPU核心数、任务类型和任务粒度选择合适的ForkJoinPool并发度
1. 什么是ForkJoinPool? ForkJoinPool 是 Java 7 引入的一个用于并行执行任务的线程池,特别适合处理可以递归分解的任务。它的核心思想是将一个大任务拆分成多个小任务(fork),然后将这些小任务的执行结果...
-
Java Vector API 助你驾驭多媒体风暴:视频解码与图像处理加速秘籍
嘿,老铁!我是老码农,一个对技术痴迷的家伙。今天,咱们聊聊一个能让你多媒体处理能力瞬间爆炸的神器——Java Vector API。这个API就像是给你的Java代码装上了涡轮增压,让你在视频解码、图像处理这些吃CPU的活儿上,也能跑得飞...
-
深入理解 CompletableFuture:并发编程的瑞士军刀,底层实现原理剖析
你好,我是老K。今天我们来聊聊 Java 并发编程中的一个重量级选手—— CompletableFuture 。它就像一把瑞士军刀,功能强大,可以优雅地处理异步任务,让你的代码更具可读性和可维护性。不过,要想真正用好它,甚至在出现问题时能...
-
微服务架构下数据库连接池 minimumIdle 参数调优实战指南
“喂,小王啊,最近咱们的‘订单服务’老是报数据库连接超时,你快给看看!” “啊?张哥,我这正查‘商品服务’的性能问题呢,数据库连接超时?是不是连接池没配好啊?” 相信很多做微服务开发的同学,都遇到过类似上面这样的对话。在微服务架构...
-
Kubernetes HPA 实战:微服务连接池参数的自动调整
“喂,小 K 吗?最近上了 Kubernetes (K8s),感觉怎么样?” “别提了,老哥。上了 K8s,感觉打开了新世界的大门,但也遇到不少坑。最近就在搞 HPA(Horizontal Pod Autoscaler),发现这玩意儿...
-
Kubernetes HPA 监控与优化:像专业人士一样玩转弹性伸缩
Kubernetes HPA 监控与优化:像专业人士一样玩转弹性伸缩 大家好,我是你们的 K8s 老司机阿强!今天咱们来聊聊 Kubernetes 里一个非常重要的功能——Horizontal Pod Autoscaler(HPA)。...
-
Prometheus与不同长期存储方案集成时的常见问题及解决指南
Prometheus是一款强大的监控和告警工具,广泛应用于现代云原生架构中。然而,随着数据量的增长,单机存储已经无法满足长期数据存储和查询的需求。这时,将Prometheus与外部长期存储方案集成成为了一种常见的解决方案。本文将深入分析P...
-
从规则编写到管理,全面提升Prometheus监控系统的效率与稳定性
引言 在现代的IT基础设施中,监控系统是不可或缺的一部分。Prometheus作为一款开源的监控和告警工具,因其强大的灵活性和可扩展性而广受欢迎。然而,随着系统规模的扩大和复杂性的增加,如何高效地管理和优化Prometheus成为了一...
-
Prometheus 直方图 Bucket 设置秘籍:响应时间分布的艺术
你好,我是老码农,一个在 DevOps 领域摸爬滚打多年的老兵。今天咱们聊聊 Prometheus 直方图(Histogram)的 Bucket 设置,这可是个技术活儿,直接关系到你监控系统的效果和决策的准确性。特别是对于那些需要深度定制...
-
告警大师养成记:Alertmanager API 高阶玩法,玩转企业级监控
你好,我是老码农,一个在Kubernetes集群里摸爬滚打多年的“老司机”。今天,咱们不聊那些基础的告警配置,来点儿更刺激的——深入探讨Alertmanager API的高级用法,让你从告警小白晋升为告警大师! 为什么要玩转Alert...
-
如何基于Alertmanager API构建高效的告警管理平台
在现代的云原生和容器化环境中,告警管理是确保系统稳定性和可用性至关重要的一环。尤其是当使用Kubernetes这样的容器编排工具时,告警管理平台的作用更为突出。本文将详细讲解如何基于Alertmanager API构建一个高效的告警管理平...
-
告警风暴克星:Kubernetes监控告警优化实战指南
嘿,老铁们!我是你们的云原生老司机,今天咱们来聊聊Kubernetes(K8s)监控里让人头疼的“告警风暴”。告警风暴就像狂风暴雨,告警消息像冰雹一样砸过来,淹没了你的邮箱、Slack,甚至让你的PagerDuty都炸了。面对这种状况,不...