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BIOS中的安全启动 secure boot需要开启吗
Secure Boot是一个安全标准，由PC行业的一些成员开发，用于确保设备只使用原始设备制造商信任的软件进行启动。这是一种防止恶意软件在PC启动时加载的机制。 如果您的电脑预装的是Windows 8或更高版本的Windows操作系统...
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电加热器具有防爆性能吗
电加热器本身不具有防爆性能，但现在市场上有一些具有防爆功能的电加热器，例如防爆型电加热器采用特殊的材料制作，部分内部结构改良，以确保在高温高压条件下运行时不会因为意外发生爆炸和火灾等危险。 此外，防爆型电加热器的选材和制造工艺都非常严...
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Drogon框架的7个内建插入点
内建插入点 Drogon提供了7个插入点供用户使用，当应用程序运行至插入点的时候，会依次调用用户注册的处理程序（Advice）。关于插入点的说明如下： Beginning: 顾名思义，该插入点在程序开始时到达，具体地说，所有...
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just-js 高性能 javascript 运行时
一个非常小的 v8 javascript 运行时，仅适用于 Linux。 在Techempower第21回测试中，获得第一名！！！ github地址： https://github.com/just-js/just 构建和运...
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专为老人设计：如何定制一个“奶奶牌”语音提醒器？让科技更贴心
奶奶总忘记吃药，您给她买的智能药盒App操作太复杂，她根本不用——这个场景是不是听起来特别熟悉？很多子女想用科技关爱老人，却常常陷入“智能”变“智障”的困境。老人需要的不是复杂的功能，而是一个真正能解决痛点、操作无负担的简单工具。 您...
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告别忘关火：给长辈挑选燃气灶自动语音提醒器的实用指南
厨房，本应是充满烟火气和生活气息的地方，但对于独居的老年人来说，有时也潜藏着一些风险。忘记关燃气灶，就是其中最令人担忧的问题之一。考虑到家中长辈可能不习惯使用智能手机，也不希望有复杂的操作，市面上有没有既能自动提醒又能简单实用的安全设备呢...
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出差旅行牙套有异味？这份高效便捷清洁方案请收好！
我完全理解你出差时牙套出现异味的困扰！这确实是很多牙套佩戴者在旅行中会遇到的常见问题。牙套在口腔环境中会吸附食物残渣、唾液蛋白和细菌，形成生物膜，如果清洁不彻底，很快就会产生异味，甚至影响口腔健康。 针对你“旅行中方便、基础抑菌、避免...
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居家护理床租赁攻略：除了价格，带翻身功能护理床还需注意哪些？
朋友你好！得知你朋友的妈妈出院后需要居家护理，并且考虑租赁带翻身功能的护理床，这真是一个非常明智且贴心的决定。护理床，尤其是带有翻身功能的，能极大减轻照护者的负担，同时对长期卧床的患者来说，预防压疮、促进血液循环至关重要。 除了价格，...
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爸妈宅家不爱动？这份“简单、连贯、养生”的八段锦指南请收好！
看到您为父母健康着想，希望他们能动起来，这真是份孝心。同时，您也准确把握了老年朋友在运动时常有的顾虑：担心动作太复杂学不会，或者跟不上节奏，这都很正常。其实，越是这样的情况，越需要找到一种既能锻炼身体，又没有心理压力的运动。在这里，我非常...
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如何利用天气预报信息实现智能自动浇水？
如何获取天气预报信息并将其与自动浇水系统联动？ 问题： 我想设计一个自动浇水系统，根据天气预报信息自动调整浇水量。例如，预报未来几天有降雨，则减少浇水或不浇水。但是不知道如何获取天气预报信息，以及如何将天气预报信息与浇水系统联动。...
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ESP32除了人脸识别，还能在物体/场景识别中大显身手吗？
当然可以！ESP32 在图像识别领域的应用远不止人脸识别那么简单，它在物体识别和场景识别方面也有很大的潜力。不过，就像任何低功耗嵌入式设备一样，它有其固有的局限性，需要我们巧妙地平衡算力、内存和算法效率。 如果你想用 ESP32 实现...
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ESP32 + OpenCV 实现低成本人脸识别
使用 ESP32 和 OpenCV 构建低成本人脸识别系统 人脸识别技术已经广泛应用于各种领域，从安全系统到社交媒体。本教程将向你展示如何使用 ESP32 微控制器和 OpenCV 库构建一个低成本的人脸识别系统。由于 ESP32 的...
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ESP32人脸识别门锁安全措施建议
ESP32人脸识别门锁：安全措施有哪些？ 使用ESP32实现人脸识别门锁确实是一个有趣的项目，但安全性是重中之重。以下是一些建议，可以帮助你提升项目的安全性： 1. 数据安全： 人脸数据加密存储： 不要直接存储原始...
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ESP32/8266上运行图像识别AI模型的方法
在资源有限的 ESP32/ESP8266 芯片上运行图像识别模型，确实是个挑战。模型太大、推理速度慢是常见的问题。这里提供几种可以尝试的方法： Q：如何在资源有限的 ESP32/ESP8266 上运行 AI 模型？ A：可以...
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边缘AI模型瘦身术：PTQ与QAT量化技术在不同硬件平台上的实战对比
在边缘计算日益普及的今天，将复杂的深度学习模型部署到资源受限的设备上，成为许多开发者面临的挑战。模型量化作为一种有效的模型优化技术，通过降低模型参数的精度，显著减少模型大小、降低内存占用并加速推理过程，是解决这一难题的关键。本文将深入探讨...
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边缘计算AI模型压缩：如何在资源受限设备上流畅运行？
边缘计算中，如何有效压缩深度学习模型并在工控机上流畅运行？ 问题： 边缘计算设备通常计算资源有限，存储空间也相对紧张。如何将一个复杂的深度学习模型有效地压缩，使其既能在资源受限的嵌入式工控机上流畅运行，又能保证检测性能不下降？ ...
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边缘AI工业缺陷检测：模型、延迟与体积三维优化策略
在工业缺陷检测中，将目标检测模型部署到边缘嵌入式工控机上，并同时满足95%以上检测准确率、50毫秒以内推理延迟以及100MB以内模型大小这三重严苛要求，确实是一个典型的工程挑战。这不仅仅是单一技术点的突破，更需要系统性的优化策略和权衡。 ...
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移动端深度学习模型“瘦身”秘籍：告别卡顿与耗电
在智能手机和各类嵌入式设备日益普及的今天，将深度学习模型部署到这些资源受限的终端设备上，实现模型在本地高效运行，是许多开发者面临的共同挑战。你提到的模型体积过大导致安装包膨胀、推理延迟高影响用户体验、以及高功耗快速耗尽电池等问题，正是移动...
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联邦学习在边缘设备上：模型压缩与加速的实用指南
在联邦学习（Federated Learning, FL）的场景下，如何有效地在资源受限的边缘设备上实现模型压缩和加速，同时确保模型的性能和可解释性，是一个兼具理论与实践挑战的关键问题。边缘设备通常面临计算能力、存储空间和电池寿命的限制，...
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如何在保持数据控制权的同时安全共享敏感行业数据？隐私计算是关键
您好！您提出的问题，正是当前数据要素流通与应用领域面临的核心挑战：如何平衡数据价值释放与数据安全保护。幸运的是，业界已经发展出一系列“隐私计算”和“可信数据空间”等技术架构，能够有效解决这一难题，让您在保持数据控制权的同时，安全、有限地对...
