行业
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洗碗凝珠是智商税吗？实测5款主流洗碗剂：结果发现，洗得干净不全靠钱
很多朋友在入手洗碗机后，第一个纠结的问题就是： 到底该买洗碗粉还是洗碗凝珠？ 由于凝珠的价格通常是洗碗粉的 3-5 倍，厂商宣传中又充斥着“三合一”、“强力去油”、“保护机槽”等高端词汇，导致很多人默认“贵的就是好的”。为了验证这到...
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BIOS中的安全启动 secure boot需要开启吗
Secure Boot是一个安全标准，由PC行业的一些成员开发，用于确保设备只使用原始设备制造商信任的软件进行启动。这是一种防止恶意软件在PC启动时加载的机制。 如果您的电脑预装的是Windows 8或更高版本的Windows操作系统...
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电加热器具有防爆性能吗
电加热器本身不具有防爆性能，但现在市场上有一些具有防爆功能的电加热器，例如防爆型电加热器采用特殊的材料制作，部分内部结构改良，以确保在高温高压条件下运行时不会因为意外发生爆炸和火灾等危险。 此外，防爆型电加热器的选材和制造工艺都非常严...
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现在AI发展这么快了，哪些行业容易被AI彻底取代？
今天无意间看到一篇文章，给我震撼到了，有一个AI可以根据文本提示，写出完整的一大段代码。 而且一些编程技术的问题，人工智能回答的很清晰，排版也工整，有没有一种可能以后大部分的程序员都得被AI替代了？ 图像AI，之前在短视频上很火的...
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榨干 GPU 性能：Triton 动态批处理与队列超时的黄金调优法则
在 AI 异步推理和高并发在线服务（Model Serving）的场景中，NVIDIA Triton Inference Server 几乎是行业标配。然而，很多工程师在部署模型时，经常遇到一个两难困境： 追求吞吐量（Throu...
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单GPU多MPI跑GROMACS：如何通过NVIDIA MPS优化性能并彻底避免显存溢出
在利用高性能计算（HPC）集群运行分子动力学模拟时，GROMACS 凭借其对 GPU 的高效支持成为了行业标配。然而，在实际生产环境中，我们经常会遇到这样的尴尬场景： 当模拟的体系较小（如少于 10 万原子），或者 CPU 核心数较...
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别再用ColabFold做万级筛选了：超高通量抗体-抗原盲对接的几何深度学习工具指南
在抗体药物研发的早期阶段，面对数十万个候选抗体序列， ColabFold（基于 AlphaFold-Multimer）的推断速度是无法承受的。 尽管它的精度极高，但其庞大的参数量和自注意力机制的时间复杂度，导致单次对接耗时通常在数分钟到...
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除了FoldX，如何用深度学习方法快速评估ProteinMPNN突变体的结合力？
在蛋白质从头设计（De Novo Protein Design）或亲和力成熟（Affinity Maturation）的工作流中， ProteinMPNN 已经成为序列设计的标配工具。然而，ProteinMPNN 产生的候选序列往往成百...
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除了AlphaFold 3，现代AI药物设计管线里还有哪些不可或缺的底层模型？
在AI制药（AIDD）领域，AlphaFold 3毫无疑问是聚光灯下最耀眼的明星。它解决了“结构预测”这一历史性难题。然而，药物研发是一个漫长且复杂的系统工程，从靶点发现、先导化合物筛选、结构优化到ADMET（吸收、分布、代谢、排泄和毒性...
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AlphaFold 3 都能预测配体结合了，为什么 AI 制药公司还要砸钱做湿实验？
在生物医药和 AI 交叉领域，AlphaFold 3（AF3）的发布无疑是一场地震。它不仅能预测蛋白质结构，还能预测蛋白质与小分子配体、DNA、RNA 的复合物结构。 这时候，很多行外人（甚至不少投资人）都会产生一个极其自然的疑问： ...
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那些贷款买 Titan Krios 的地方高校和中小 CRO，如今正面临怎样的隐秘危机？
在生物医药和结构生物学界，赛默飞的 Titan Krios （300kV 冷冻透射电镜）一直被誉为“科研重器”与“吞金巨兽”。前几年，乘着结构生物学解析风口、地方政府产业规划红利，以及 2022 年底那一波“设备更新改造专项再贷款”的东...
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AlphaFold 3 本地开源，会砸了冷冻电镜（Cryo-EM）服务商的饭碗吗？
AlphaFold 3（AF3）学术版的本地部署和开源，在结构生物学界和药物研发领域激起了不小的水花。对于那些手握数台 Titan Krios（冷冻透射电镜）、靠提供“制样-数据采集-结构解析”一条龙服务的传统 Cryo-EM 实验服务商...
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AlphaFold 3 迟到的开源：学术界的全面狂欢，与工业界尴尬的“围城”
从今年 5 月在《Nature》发表论文时仅提供限制重重的 Web 服务器，到 11 月正式释放完整源代码和模型权重，DeepMind 的这一百八十度大转弯，无疑是今年 AI for Science 领域最重磅的戏剧性事件。 对于这个...
100 DeepMind -
AlphaFold 3 开源学术权重后，AI 制药创业公司靠什么活下去
Google DeepMind 终究还是向学术界低了头。 AlphaFold 3（以下简称 AF3）的源代码和学术权重正式开源。这一举动，把大半年前因“仅提供 Web 服务器、限制每日调用、不给权重”而引发的学术界怒火彻底平息，但也顺...
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如何评价开源模型 Boltz-1 和 Chai-1？它们能否在药物研发中真正替代 AlphaFold 3？
在 AI 结构生物学领域，AlphaFold 3（AF3）的发布无疑是一座里程碑，它将预测范围从单纯的蛋白质拓展到了核酸、小分子配体和修饰。然而，对于制药工业界和广大科研人员来说，AF3 最初“犹抱琵琶半遮面”的闭源状态（早期仅提供有诸多...
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AlphaFold 3能否替代传统对接和物理计算？深剖小分子与金属配体预测表现
作为计算化学和药物研发领域近期的最大热点，AlphaFold 3（AF3）将预测范围从单纯的蛋白质拓展到了核酸、小分子配体、金属离子以及化学修饰。这一跨越在学术界和工业界都引起了巨大震动。 但在热闹的宣发背后，我们需要冷静地评估两个核...
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如何用图神经网络（GNN）预测RNA二级结构与配体结合位点？一文读懂前沿算法框架
在AI制药（AIDD）领域，RNA作为药物靶点（如核糖开关、非编码RNA、病毒RNA基因组）的潜力正被快速释放。然而，RNA极易弯折且动态多变，其功能的发挥高度依赖于其空间折叠结构以及与小分子配体的特异性结合。 传统的实验方法（如X射...
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全屋定制增项清单：灯带、玻璃门、拉直器……这些钱该花还是不该花？
先搞懂一个底层逻辑 在全屋定制行业，增项的本质是**「基础配置+可选升级」**的分层定价策略。商家用低价套餐吸引进店，再用增项实现利润补充。所以看到超低价套餐先别急着签，问清楚「标配是什么」「升级要多少钱」「有没有替代方案」这三个问题...
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定制家具的水有多深？如何避免量尺设计后被商家疯狂加价？
在全屋定制行业，有一个几乎成了默契的“怪圈”： 交定金前，销售给你的报价低得让人心动；量完尺、出了设计图后，最终的合同总价往往会莫名其妙地飙升30%甚至翻倍。 这时候设计图已经出了，你的时间和精力也消耗了大半，很多人只能咬牙认...
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珐琅板做厨房防溅板，用久了到底会不会发黄、生锈？
最近几年，珐琅板（也有人叫搪瓷钢板）在厨房装修里可以说是网红材料。不仅因为日系厨房里大面积使用它，还因为它能用磁吸配件、一擦即净。 但很多准备装修的朋友心里都有个顾虑： 这东西天天被油烟熏、被水汽蒸，用个三五年，会不会像普通塑料一样发...
