户画像
-
为什么我只买狗粮,算法却推荐猫粮和鸟粮?电商推荐算法的“秘密”
你提出的问题非常常见,也是许多电商用户在购物时都会遇到的困扰。明明只买了狗粮,为什么会推荐猫粮、鸟粮甚至其他宠物用品,让人感觉信息“过载”?这背后涉及的,是推荐算法在设计、数据和商业目标之间进行的权衡。 以下是几个主要原因: ...
-
如何在不牺牲用户信任的前提下,巧妙提升搜索结果中特定商品的曝光度?
作为产品经理,您对“过度干预”的担忧非常理解,这确实是搜索与推荐系统中一个经典的挑战。如何在不损害用户信任、不明显降低搜索结果相关性的前提下,提升我们希望曝光的商品权重,同时让用户感觉“这正是我想要的,而且刚好在促销”——这不仅仅是算法技...
-
智能音箱真的在“监听”我们的日常对话吗?解析精准推荐背后的秘密与隐私保护
你提出的问题非常典型,也是很多智能音箱用户共同的疑问和担忧。我们经常会觉得智能音箱或手机“听懂”了我们的话,并推送了相关内容,这背后的原理究竟是什么?是不是真的在24小时监听我们呢? 首先,一个明确的结论是: 主流智能音箱设备并不会“...
-
让用户画像不再是“空中楼阁”:硬数据如何助你精准洞察用户
你是不是也遇到过这种情况?团队吭哧吭哧做了几份用户画像,每个人物都有模有样,有姓名、年龄、职业、兴趣,甚至还有头像,但总觉得这些“人”有点像是“空中楼阁”,不够落地。虽然也做了用户访谈,但当需要拿它们去说服老板或团队时,总感觉底气不足,难...
-
电商平台实时风控:如何利用数据特征、算法与工程构建预警机制
电商平台每天面临着海量的交易请求和用户行为,这其中蕴藏着巨大的商业价值,也伴随着各种潜在的交易风险,如虚假交易、恶意刷单、撞库攻击、盗号行为等。如何在这复杂的动态环境中,利用数据特征构建一个实时、响应迅速的风险预警机制,是技术领域一个既充...
-
大促抢购:为什么商品“有货变无货”,价格还变来变去?
你描述的这个现象,相信很多参与过“双11”、“618”这类电商大促的朋友都深有体会,从消费者的角度看确实非常让人抓狂。后台明明显示有货,前端却“秒光”,甚至价格还变了,这背后并非系统出了“Bug”,而是高并发电商系统在应对海量访问和交易时...
-
手机App是如何“读心”的?除了点赞收藏,这些“不经意”的数据也在影响你的购物决策!
你是不是也有过这样的经历?只是和朋友随口提了一句想买咖啡机,或者念叨着最近想去哪儿旅行,没过多久,相关商品或目的地的广告就铺天盖地而来。这感觉就像手机App长了“顺风耳”,或者干脆能“读心”一样,既让人觉得便利,又有些细思极恐。 你提...
-
营销人如何培养“高屋建瓴”的全局观?这几点很关键!
看到你提出的问题,我深有同感!很多职场人在发展初期都会遇到类似困惑,觉得资深同事看问题“高屋建瓴”,自己却只能看到眼前的一亩三分地。这并不是因为你不够聪明,而是因为“全局观”本身就是一种需要刻意培养的思维模式和能力。 我总结了一些资深...
-
揭秘“砍一刀”:为什么你总是差“亿点点”?
最近几年,电商平台上“砍一刀”的营销活动可谓风靡一时。邀请好友助力就能免费拿商品,听起来是天上掉馅饼的好事,但很多人兴冲冲地拉来几十上百个亲朋好友,最终却发现,那“最后一刀”总是差了那么“亿点点”,让人望而却步。那么,这种让人又爱又恨的营...
-
清理内存App要位置和通讯录?揭秘那些“奇葩”权限背后的隐私陷阱!
你遇到的情况确实非常常见,也正中许多用户对个人隐私安全的担忧核心。一个清理内存的工具App,理论上只需要访问系统内存、存储空间和应用列表权限,以便进行清理和优化。它确实 完全没有必要 获取你的位置信息和通讯录权限。那么,为什么有些App会...
-
告别“鸡肋”通知!如何让手机App通知变得更“聪明”?
嘿,你遇到的这个问题简直说到我心坎里去了!手机App通知“鸡肋”化,推送一堆无关紧要甚至重复的信息,这已经成了很多智能手机用户的共同烦恼。那种感觉就像你邀请了朋友来家里,结果他们一直在耳边说你完全不感兴趣的话题,真的很影响体验。 别急...
-
AI如何“读懂你”?揭秘个性化推荐背后的用户画像与文化解码
你有没有想过,为什么视频平台总能精准推荐你可能喜欢的电影,购物网站总能展示你心仪的商品?这背后,是强大的人工智能推荐系统在默默工作。它们就像数字世界的“读心术大师”,不仅能捕捉你的个人偏好,甚至能理解不同国家和地区的文化差异,给出“千人千...
-
产品经理亲测:睡前如何让大脑“强制关机”?
作为一名同样深受其害的产品经理,我太懂那种“白天上线,晚上debug”的痛苦了! 晚上躺在床上,脑子里全是用户画像、AB测试、竞品分析…… 简直比996还可怕! 别担心,下面是我亲测有效的一些方法,希望能帮你摆脱“开会式睡眠”。 ...
-
生物科技初创:如何量化科普活动对未来人才吸引的长期影响?
对于一家专注于前沿生物科技的初创公司而言,如何将今天的科普热情转化为十年后最顶尖的生物工程师?这是一个充满智慧的挑战,尤其是在资源有限的背景下。仅仅依靠“积极反馈”来衡量长期人才吸引效果,确实如同盲人摸象。我们需要的是一套更系统、更具前瞻...