实时计算
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支付系统遭遇流量洪峰时，架构师需要解决的三大技术难题
咱们做支付系统的工程师都深有体会，每年双十一凌晨那个流量曲线，简直比过山车还要刺激。去年我们系统就遇到了个哭笑不得的情况——某网红直播间突然带货某爆款商品，瞬间涌入的支付请求直接把交易流水冲到了日常的178倍。 一、系统架构的极限挑战...
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未来十年税务管理将如何被科技重塑？从刷脸开票到AI稽查的全程揭秘
一、电子凭证的无声革命：从纸质到全链数字化 你可能不知道，深圳某电子厂去年处理了3.2亿张电子发票，这相当于垒起23座珠峰高度的纸质票据。金税四期系统通过云计算实现了全国90%以上企业的实时税务数据交互，企业财务的『云端迁徙』正在发生...
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MinHash 和 OPH 算法大比拼：谁更快更准？
在海量数据时代，如何快速找到相似的文本或集合，成了一个很重要的课题。想象一下，你要在几百万甚至上亿的文档里，找出跟你手头这篇内容相似的，这可咋整？传统的逐字逐句对比，那速度，估计得等到天荒地老。所以，聪明的人们发明了一些“神器”，比如 M...
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Elasticsearch date_histogram 性能调优：fixed_interval 与 calendar_interval 对比及 Transform 妙用
引言：时间序列聚合的性能挑战 在当今数据驱动的世界里，时间序列数据无处不在。无论是服务器日志、应用性能指标（APM）、物联网（IoT）设备读数，还是用户行为追踪，我们都需要有效地分析这些按时间排序的数据点，以提取有价值的洞察。Elas...
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Redis HyperLogLog 实战指南：在 Flink/Spark 中实现海量数据实时基数统计与状态管理
在处理海量实时数据流时，精确计算独立访客数（UV）、不同商品被点击次数等基数（Cardinality）指标往往是性能瓶颈。传统的 COUNT(DISTINCT column) 或 Set 数据结构在数据量巨大时会消耗惊人的内存和计算资...
