场景选
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物联网边缘设备数据传输：除了Kafka，还有哪些轻量级消息队列选择？
在物联网（IoT）的世界里，数据就是血液。尤其是在边缘计算场景下，我们需要从各种传感器收集数据，并实时传输到后端进行分析和处理。Kafka 作为一个强大的分布式消息队列，在很多场景下都是首选。但不得不承认，对于资源受限的边缘设备来说，Ka...
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老房灯光升级：即插即用智能灯泡/灯座选购指南
Q: 老房子想升级灯光，不想大动干戈，有没有即插即用的智能灯泡/灯座推荐？ A: 必须有！现在智能家居产品非常成熟，很多智能灯泡和灯座都是即插即用的，能满足你调光、调色，甚至营造氛围的需求，而且无需重新布线，非常方便。 1. 智...
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如何设计高并发高性能的数据驱动API？点赞功能案例分析
在设计数据驱动的API时，处理大量并发请求并有效利用数据库资源是关键。以下是一些策略，以用户点赞功能为例进行说明： 1. 流量削峰与异步处理： 问题： 短时间内大量点赞请求直接冲击数据库，导致性能瓶颈。 方案： ...
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微服务分布式事务如何解决？告别手动补偿的成熟模式与框架
你提到的“线上环境微服务数据不一致，特别是在复杂业务流程中，每次都手动补偿”的问题，确实是微服务架构中的一个老大难问题，也是分布式系统设计中绕不开的挑战。很高兴你开始寻找成熟的模式来系统性解决它，而不是止步于“手动补偿”这种高风险、低效率...
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如何利用BMS数据分析预测动力电池剩余寿命和性能衰减趋势？
在电动汽车和储能系统中，动力电池的健康状况至关重要。电池管理系统（BMS）是监测和管理电池组的关键组件。通过深入分析BMS数据，我们可以预测动力电池的剩余使用寿命（RUL）和性能衰减趋势，从而优化电池使用策略、延长电池寿命并确保系统安全可...
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零售系统高并发库存一致性解决方案探讨
零售系统高并发库存一致性解决方案？ 最近有朋友在开发零售系统，遇到了线上线下库存同步和退货退款库存恢复的难题，尤其是在高并发场景下，如何保证库存的准确性。我结合一些经验，分享一些成熟的方案，希望能给大家一些启发。 问题分析 ...
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微服务架构服务治理：注册、负载均衡、流控、监控最佳实践
在微服务架构中，服务治理至关重要，它直接影响着系统的稳定性、可伸缩性和可维护性。本文将分享在微服务架构下进行有效服务治理的一些关键实践，包括服务注册与发现、负载均衡、流量控制和监控告警。 1. 服务注册与发现 服务注册与发现是...
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电商下单支付：看似简单的操作，背后隐藏着哪些数据一致性难题？
作为一名后端开发新手，你肯定对电商平台的下单支付流程感到好奇。用户轻轻一点“提交订单”，背后却牵动着商品库存、订单记录、支付系统等多个服务。这其中，数据一致性至关重要。 问题：电商下单支付，真的是简单的数据库操作吗？ 当然不是...
