动处理
-
如何选择适合的 JavaScript 图片懒加载库?详细介绍与实用建议
在现代网页开发中,图片懒加载技术已经成为提升页面性能的重要手段。特别是在前端开发中,如何高效地加载图片,减少页面初次加载时间,对用户体验至关重要。本文将深入探讨如何选择适合的 JavaScript 图片懒加载库,提供详细的介绍与实用建议。...
-
别再只会 Mutex 了!Java 多线程性能优化之 SIMD 指令集 (AVX/SSE) 实战
大家好,我是你们的硬核老哥阿猿。今天咱们不聊虚的,直接上干货,聊聊 Java 多线程性能优化里一个经常被忽视的“大杀器”——SIMD 指令集(Single Instruction Multiple Data),特别是 AVX 和 SSE。...
-
Java 程序员必备:深度剖析背压机制,应对高并发与大数据挑战
你好,我是老码农。在当今这个高并发、大数据时代,作为一名 Java 程序员,你是否经常面临系统性能瓶颈、服务不稳定等问题?尤其是在处理大量数据和高并发请求时,系统很容易出现卡顿、超时甚至崩溃的现象。今天,我将带你深入了解一个能够有效解决这...
-
Prometheus长期存储方案横评:性能怪兽大比拼,谁是你的菜?
Prometheus 作为云原生监控领域的扛把子,其强大的数据采集、处理和告警能力毋庸置疑。但是,Prometheus 默认只在本地存储数据,而且存储时间有限(默认 15 天)。这对于需要长期保存历史数据、进行趋势分析和容量规划的场景来说...
-
Prometheus Alertmanager 抑制规则(inhibit_rules)详解:原理、参数与实战配置
抑制规则(inhibit_rules)是什么? “喂,我说,你有没有遇到过这种情况:一个告警风暴就把你淹没了,几百条告警信息,其实都是同一个根源问题导致的?Prometheus 的 Alertmanager 里的抑制规则(inhibi...
-
Prometheus 进阶:Alertmanager 高可用配置全攻略,多实例部署、数据同步、故障转移一网打尽!
Prometheus 进阶:Alertmanager 高可用配置全攻略,多实例部署、数据同步、故障转移一网打尽! 各位老铁们,大家好!我是你们的“监控达人”——监控喵!今天咱们来聊聊 Prometheus 监控体系中的告警利器——Al...
-
告警风暴终结者:Alertmanager抑制规则与其他降噪机制的终极对比
嘿,哥们!你是不是也经常被各种告警信息淹没,搞得焦头烂额?别担心,今天咱们就来聊聊 Kubernetes 里告警处理的那些事儿。特别是 Alertmanager 的抑制规则,以及它与其他告警降噪机制,比如分组、静默,到底有什么区别,又该怎...
-
告警风暴克星:Kubernetes监控告警优化实战指南
嘿,老铁们!我是你们的云原生老司机,今天咱们来聊聊Kubernetes(K8s)监控里让人头疼的“告警风暴”。告警风暴就像狂风暴雨,告警消息像冰雹一样砸过来,淹没了你的邮箱、Slack,甚至让你的PagerDuty都炸了。面对这种状况,不...
-
Kubernetes告警风暴治理:从指标优化到规则精细化
“喂,小王啊,今天系统咋样?” “李哥,别提了,告警短信从早上响到现在,跟闹钟似的,烦死了!” “这么多告警?都是啥问题啊?” “嗐,大部分都是些鸡毛蒜皮的小事,CPU抖一下,内存波动一下,就来个告警,真正有问题的没几个。” ...
-
VAPID 密钥生成指南: OpenSSL vs Node.js web-push 库的优劣
嘿,哥们儿,作为一名 Web 开发者,你是不是经常被各种安全协议搞得头昏脑胀?特别是涉及到推送通知的时候,VAPID(Voluntary Application Server Identification)这个玩意儿更是让人摸不着头脑。别...
-
Elasticsearch date_histogram 性能调优:fixed_interval 与 calendar_interval 对比及 Transform 妙用
引言:时间序列聚合的性能挑战 在当今数据驱动的世界里,时间序列数据无处不在。无论是服务器日志、应用性能指标(APM)、物联网(IoT)设备读数,还是用户行为追踪,我们都需要有效地分析这些按时间排序的数据点,以提取有价值的洞察。Elas...
-
Elasticsearch 跨集群数据迁移:`_reindex` from remote 与 Logstash 深度对比与选型指南
在 Elasticsearch (ES) 的世界里,数据迁移或同步是一个常见的需求。无论是集群升级、数据架构调整,还是将数据从一个环境复制到另一个环境,你都可能需要在不同的 ES 集群之间移动数据。这时,两个主流的工具常常被提及:ES 内...
-
告别手动捞消息 - 如何用Python自动化处理死信队列难题
你好,我是码农老司机。如果你和消息队列打交道,那么“死信队列”(Dead Letter Queue, DLQ)这个名字你一定不陌生。它就像是消息处理流程中的“急诊室”,专门收治那些因为各种原因无法被正常消费的消息。手动处理DLQ里的消息?...
-
Redis Stream XCLAIM 与 Kafka Rebalance 故障处理对比:谁是更优解?
在构建可靠的消息处理系统时,消费者(Consumer)故障是个绕不开的问题。想象一下,一个消费者刚拿到一条消息,还没来得及确认(ACK),就因为各种原因宕机了。这条消息怎么办?如果处理不当,它可能会丢失,或者永远卡在“处理中”的状态。Re...
-
Redis Stream死信队列设计 为何需要以及如何优雅处理屡次失败的消息
你好,我是专注于构建健壮系统的架构师。在使用 Redis Stream 构建消息系统时,我们经常会遇到一个棘手的问题: 有些消息,无论我们重试多少次,似乎都注定无法被成功处理。 可能是因为消息本身格式错误、依赖的外部服务持续不可用,或者...
-
如何设计一个健壮的 Redis Stream 死信队列(DLQ)处理服务
你好,我是你的后端架构师伙伴。今天我们来聊聊一个在基于 Redis Stream 构建消息系统时,经常遇到的一个棘手问题——如何优雅且可靠地处理那些处理失败的消息,也就是所谓的“死信”。直接丢弃?不行,那可能丢失重要业务数据。无限重试?更...
-
Playwright vs. Selenium?动态内容抓取选哪个?性能实测告诉你!
在网页自动化测试和数据抓取领域,Playwright 和 Selenium 是两颗耀眼的明星。它们都能模拟用户行为,与网页进行交互,从而获取动态加载的内容。但面对日新月异的网络环境,以及越来越复杂的 JavaScript 应用,两者在性能...
-
Python Requests模拟登录与Session保持:手把手教你搞定
很多时候,我们需要用 Python 脚本来模拟用户登录网站,抓取一些登录后才能访问的数据。这其中, requests 库绝对是利器。但是,光会发 GET 和 POST 请求还不够,还得搞清楚登录状态是怎么保持的,也就是 coo...
-
Python爬虫过五关斩六将:绕过反爬机制的实用技巧
想用Python写个爬虫,结果一不小心就被网站的反爬机制给拦住了?别灰心!反爬虫和反反爬虫就像猫捉老鼠,是个永恒的游戏。今天,我就来分享一些实用的技巧,助你轻松绕过常见的反爬机制,让你的爬虫畅通无阻。 1. 伪装身份:User-Age...
-
微服务跨云通信:告别VPN,探索轻量级传输层安全策略
在现代云原生架构中,微服务部署在不同的VPC(虚拟私有云)乃至不同的云账号下已是常态。当这些微服务需要调用远程数据库、消息队列或其他服务时,数据在网络中的传输安全就成了亟待解决的核心问题。你提到传统的VPN或专线方案成本高昂且管理复杂,确...