测试环境
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如何评估不同边缘计算平台的性能和成本？选择适合自己业务的平台指南
选择合适的边缘计算平台就像选择合适的鞋子一样，必须合脚才行！选错了，轻则效率低下，重则项目失败。市面上边缘计算平台琳琅满目，如何才能找到最适合自己业务的那个呢？这篇文章就带你一步步拆解评估方法，让你不再迷茫。 一、明确你的需求：这是...
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从零开始搭建一个简单的 GitLab CI/CD 流程：小白也能轻松上手！
从零开始搭建一个简单的 GitLab CI/CD 流程：小白也能轻松上手！ 很多开发者对 CI/CD 流程望而却步，觉得它复杂、高深莫测。其实不然！只要掌握了核心概念和基本操作，搭建一个简单的 GitLab CI/CD 流程并不难。本...
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除了 CPU 和内存，GitLab Runner 还需要哪些资源才能高效运行？
除了 CPU 和内存，GitLab Runner 的高效运行还需要考虑许多其他资源因素。这些资源的限制和优化直接影响到 CI/CD 流程的速度、稳定性和可靠性。本文将深入探讨这些关键资源，并提供一些最佳实践建议。 1. 磁盘 I/O...
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用户行为如何影响AB测试的有效性？
在数字化时代，AB测试已成为企业优化产品和服务的重要手段。然而，AB测试的有效性往往受到多种因素的影响，其中用户行为的影响尤为显著。本文将从以下几个方面探讨用户行为如何影响AB测试的有效性。 1. 用户行为数据的重要性 用户行为数...
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如何通过用户测试提升产品设计？一个从小白到专家的进阶指南
如何通过用户测试提升产品设计？一个从小白到专家的进阶指南 你是否曾经绞尽脑汁设计一款产品，却发现用户根本不买账？或者辛辛苦苦开发完成，却发现用户体验极差，留存率低得可怜？这很可能是因为你忽略了用户测试的重要性。 用户测试，简单来说...
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如何有效地排查和预警分布式数据库的一致性问题？
在当今大数据时代，分布式数据库因其高可用性与扩展性而广泛应用。然而，随着数据量的激增，保证数据的一致性成为一种挑战。想象一下，你正在负责一个用户活跃的社交平台，实时更新的用户数据何时出现不一致，便会导致用户体验的显著下降。如何有效地排查和...
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当施耐德Gira遇上阿里涂鸦：跨国智能家居系统的火花碰撞实录
在慕尼黑智能展的咖啡香中，我们团队开启了这场跨洲际的技术对话。这次要测试的是德国施耐德旗下Gira E2系列触控面板（固件版本v3.4.2）与阿里系涂鸦智能生态系统（TuyaOS 5.3）的深度兼容性，这不仅是两种技术路线的碰撞，更是工业...
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Java 程序员必看：MySQL、PostgreSQL、Oracle 连接池深度对比与调优指南
你好，我是老码农张三，今天咱们聊聊 Java 程序员在数据库连接池方面经常遇到的问题，以及如何针对 MySQL、PostgreSQL 和 Oracle 这三大数据库进行连接池的调优。 作为一名 Java 开发者，你一定经常要和数据库打...
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HikariCP 真香！对比 C3P0、DBCP、Tomcat JDBC 数据库连接池性能及原理分析
不知道大家平时在用 Java 进行数据库编程的时候，有没有思考过这个问题： 我用的数据库连接池，性能真的是最好的吗？ 今天，咱们就来好好聊聊 Java 数据库连接池的那些事儿，特别是目前风头正劲的 HikariCP，看看它到底比 C...
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ForkJoinPool性能实测：大数据处理与图像处理场景对比分析
ForkJoinPool性能实测：大数据处理与图像处理场景对比分析 大家好，我是你们的码农朋友小猿。 今天咱们来聊聊Java并发编程中的一个利器—— ForkJoinPool 。相信不少小伙伴在处理多线程任务时都用过线程池，但 F...
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别慌！Kubernetes HPA 缩容那些事儿，以及如何优雅地应对连接池问题
嘿，老铁！Kubernetes HPA 缩容，你真的了解吗？ 作为一名合格的 Kubernetes 运维，你肯定对 HPA (Horizontal Pod Autoscaler) 不陌生。它就像一个贴心的管家，根据你的应用负载情况，自...
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Prometheus告警抑制规则的配置与应用场景详解
Prometheus告警抑制规则简介 Prometheus作为一款开源的监控和告警系统，广泛应用于各类分布式系统中。告警抑制（Inhibit）是Prometheus中一个重要的功能，它可以帮助我们在复杂的告警场景中避免重复告警、减少告...
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告警降噪秘籍：Alertmanager的Silence与Inhibition深度解析
嘿，老伙计们，我是老码农张三。最近在监控告警这块，是不是被各种告警消息轰炸得头皮发麻？半夜被电话吵醒，一看全是些无关紧要的告警，真是让人抓狂！ 今天，咱就来聊聊 Prometheus 生态圈里告警管理的利器——Alertmanager...
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Alertmanager 抑制规则深度解析：equal、source_matchers、target_matchers 详解与避坑指南
各位老铁，大家好！我是你们的 SRE 好伙伴，码农老王。 今天咱们来聊聊 Alertmanager 的抑制规则，特别是 equal 、 source_matchers 和 target_matchers 这三个参数。相信不少用...
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Prometheus 的告警管家 Alertmanager：告警分组实用指南，别再被海量通知淹没了！
大家好，我是你们的“监控告警小能手”！今天咱们来聊聊 Prometheus 的好搭档 Alertmanager，特别是它的告警分组功能。相信不少小伙伴都遇到过这样的困扰：Prometheus 辛辛苦苦监控了一大堆指标，一旦出问题，各种告警...
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Elasticsearch 索引生命周期管理 (ILM) 详解 优化你的数据存储和性能
嘿，哥们儿，最近在玩 Elasticsearch 吗？是不是觉得数据越来越多，索引越来越大，查询越来越慢？别担心，今天咱们就来聊聊 Elasticsearch 的一个超级好用的功能——索引生命周期管理 (ILM)。这玩意儿就像给你的索引上...
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Elasticsearch 可搜索快照 (Searchable Snapshots) 详解 S3 存储与 Frozen 数据层实战
Elasticsearch 可搜索快照 (Searchable Snapshots) 详解 S3 存储与 Frozen 数据层实战 嘿，老伙计！咱们今天来聊聊 Elasticsearch 里的一个超级好用的功能——可搜索快照 (Sea...
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Elasticsearch通配符查询 vs 精确索引列表：数据节点资源消耗差异深度解析
Elasticsearch查询：通配符( applogs-* ) vs 精确列表( applogs-yyyy-mm-dd, ... )，数据节点资源消耗大比拼 你好！作为一名关心Elasticsearch集群资源消耗的开发者或运维同学...
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Elasticsearch分片Indexing Buffer深度解析：大小、刷新机制与内存关联
你好，我是老王，一个在ES性能调优上踩过不少坑的工程师。今天我们来聊聊Elasticsearch（简称ES）里一个非常核心但也容易被忽视的组件——分片（Shard）内部的 Indexing Buffer （索引缓冲区）。这玩意儿直接关系...
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把分布式追踪和混沌工程融入CI/CD，让你的交付管线更“智能”
分布式追踪和混沌工程，这两个概念在微服务架构下越来越被重视，它们是构建可观测和高弹性系统的基石。把它们引入CI/CD流程，能帮助我们更早发现问题，提升系统稳定性。作为一名在这个领域摸爬滚打多年的“老兵”，我来分享一些实践经验和心得。 ...
