高并发
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Redis分布式锁大比拼:Redisson、Jedis+Lua与Curator(ZooKeeper)谁是王者?深度解析选型依据
在构建分布式系统时,确保资源在并发访问下的互斥性是一个核心挑战。分布式锁应运而生,而基于Redis实现的分布式锁因其高性能和相对简单的特性,成为了非常流行的选择。然而,具体到实现方案,开发者常常面临抉择:是选择功能全面、封装完善的Redi...
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Java中的Semaphore深度解析:从原理到实战应用
什么是Semaphore? Semaphore(信号量)是Java并发编程中的一个重要工具,用于控制对共享资源的访问。它通过维护一个许可计数器来实现对资源的管控。Semaphore的核心思想是:当线程尝试访问资源时,必须先获取许可,如...
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深入解析Java并发编程中的锁机制
在Java并发编程中,锁机制是确保线程安全的重要手段。本文将详细讲解Java中几种常见的锁机制,包括 synchronized 关键字、 ReentrantLock 、 ReadWriteLock 、 StampedLock 等,并分析它...
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Redis 分布式锁设计:如何同时防死锁与“脑裂”
在分布式系统里,当多个服务实例需要访问同一个共享资源时,为了避免数据不一致或者操作冲突,我们通常需要一把“锁”来保证同一时间只有一个实例能操作。Redis 因为其高性能和原子操作特性,经常被用来实现分布式锁。但这事儿没那么简单,一不小心就...
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HikariCP 高性能揭秘:ConcurrentBag 的无锁并发之道
大家好,我是你们的科普小助手“代码侦探”。今天,咱们来聊聊 Java 数据库连接池中的“性能之王”——HikariCP。相信很多小伙伴在日常开发中都用过数据库连接池,但你有没有想过,为什么 HikariCP 能在众多连接池中脱颖而出,成为...
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Redis Stream 对比 Kafka 实现延迟队列 哪个更胜一筹
在需要处理“过一段时间再做某事”的场景下,延迟队列就派上用场了。比如,订单创建后30分钟未支付自动取消,或者用户预约提醒等等。技术选型时,Redis 和 Kafka 作为常见的消息处理组件,经常被纳入考虑范围。那么,使用 Redis St...
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Redisson 看门狗 (Watchdog) 深度剖析:工作原理、Lua 脚本、性能影响与极端情况
Redisson 作为 Java 中流行的 Redis 客户端,其分布式锁功能广受好评。其中,Watchdog(看门狗)机制是实现锁自动续期的核心,确保了即使业务逻辑执行时间超过预期,锁也不会意外释放导致并发问题。但这个“守护神”是如何工...
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深入剖析TCP TIME_WAIT状态 为啥它赖着不走以及如何在高并发服务器上优雅送走它
嘿,各位奋战在一线的后端同学、网络大佬和SRE们!今天咱们来聊聊一个老生常谈但又极其重要的话题——TCP的 TIME_WAIT 状态。你可能在 netstat -an | grep TIME_WAIT | wc -l 时看到过成千上万的这...
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消息队列消费重复?业务ID、状态机、分布式锁如何实现优雅幂等
嘿,各位奋斗在后端的兄弟姐妹们,咱们聊个老生常谈但又极其重要的话题——消息队列(MQ)的消费幂等性。用MQ解耦、异步、削峰填谷是爽,可一旦涉及到关键业务,比如订单创建、积分增减、库存扣减,要是消息被重复消费了,那后果...啧啧,轻则数据错...
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Elasticsearch Keyword字段精确匹配:Term还是Match?性能差异深度解析
在使用 Elasticsearch (ES) 时,我们经常需要在 keyword 类型的字段上进行精确匹配。比如,根据商品 SKU、用户 ID、订单状态等进行筛选。这时候, term 查询和 match 查询似乎都能完成任务。但...
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深入解析ForkJoinPool自定义拒绝策略的应用场景与实现方法
什么是ForkJoinPool? ForkJoinPool是Java 7引入的一个线程池实现,专门用于处理分治任务(Divide and Conquer)。它基于工作窃取(Work-Stealing)算法,能够高效地处理大量并行任务。...
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Redis分布式锁实战避坑指南-TTL、粒度、可重入和Watchdog怎么选
兄弟们,搞分布式的,哪个没踩过Redis分布式锁的坑?这玩意儿用起来方便,但真要落地到生产环境,各种细节问题能让你头疼好几天。今天咱们就来盘点盘点,实际项目中用Redis锁,最容易遇到的几个大坑,以及怎么爬出来。 坑一:锁的超时时间(...
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Elasticsearch分片Indexing Buffer深度解析:大小、刷新机制与内存关联
你好,我是老王,一个在ES性能调优上踩过不少坑的工程师。今天我们来聊聊Elasticsearch(简称ES)里一个非常核心但也容易被忽视的组件——分片(Shard)内部的 Indexing Buffer (索引缓冲区)。这玩意儿直接关系...
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Kubernetes下Snowflake Worker ID分配难题 如何优雅破解?四种主流方案深度对比
嘿,各位在K8s浪潮里翻腾的兄弟们!今天咱们聊一个分布式系统中挺常见,但在K8s这种动态环境里又有点棘手的问题——Snowflake算法的Worker ID分配。 Snowflake本身是个好东西,64位ID,时间戳+数据中心ID+机...
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Redis ZSet 延迟队列的可靠性拷问-高效扫描、防重与故障恢复机制深度解析
你好,我是老 K,一个在后端摸爬滚打多年的工程师。用 Redis 的 Sorted Set (ZSet) 做延迟队列,这方案想必不少朋友都用过或者听说过。简单,性能也不错,score 存时间戳,member 存任务 ID 或者任务内容,起...
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Playwright Browser Contexts 在高并发场景下的妙用:提升系统稳定性与性能的秘诀
作为一名测试工程师,我经常需要模拟真实用户场景来测试Web应用的性能和稳定性。在高并发场景下,如何有效地模拟大量用户同时访问和操作,一直是困扰我的难题。最近,我深入研究了 Playwright 的 Browser Contexts 功能,...
