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如何准确评估数据库仓库的性能瓶颈？5个实用步骤助你排查问题
在管理和维护数据仓库时，性能问题常常是最让人头疼的难题之一。本文将为你提供5个实用的步骤，帮助你准确评估数据库仓库的性能瓶颈，并提供针对性的解决方案。 1. 监控和记录性能指标 要评估数据仓库的性能，首先需要全面监控和记录各项性能...
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如何安装和配置OWASP ZAP进行安全测试
引言 如果你是一名开发人员或网络安全研究员，面对日益严重的网络攻击，你一定听说过 OWASP Zed Attack Proxy (ZAP)。它是一个免费开源的工具，专门用于找到 Web 应用程序中的安全漏洞。本文将详细介绍如何安装和配...
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除了 CPU 和内存，GitLab Runner 还需要哪些资源才能高效运行？
除了 CPU 和内存，GitLab Runner 的高效运行还需要考虑许多其他资源因素。这些资源的限制和优化直接影响到 CI/CD 流程的速度、稳定性和可靠性。本文将深入探讨这些关键资源，并提供一些最佳实践建议。 1. 磁盘 I/O...
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深度学习环境配置对模型性能的影响分析
引言 随着人工智能技术的发展，深度学习成为了各行各业的重要工具。然而，在进行任何复杂的模型训练之前，首先要考虑的是我们的环境配置。合理的环境设置不仅可以有效减少问题发生，还能显著提高我们所构建模型的性能。本文将深入探讨不同类型环境配置...
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云平台常见安全风险及应对策略：从小白到专家的进阶指南
云平台常见安全风险及应对策略：从小白到专家的进阶指南 随着企业数字化转型加速，越来越多的企业将业务迁移到云平台。然而，云平台并非绝对安全，它也面临着各种各样的安全风险。本文将深入浅出地探讨云平台常见的安全风险，并提供相应的应对策略，帮...
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Spring Cloud Alibaba 在高并发微服务架构中的应用实践：那些血泪教训与经验总结
Spring Cloud Alibaba 在高并发微服务架构中的应用实践：那些血泪教训与经验总结 作为一名在互联网行业摸爬滚打多年的老码农，我见证了微服务架构的兴起和发展，也亲身经历了Spring Cloud Alibaba在高并发场...
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Nacos与其他服务注册中心的对比分析
在微服务架构中，服务注册中心扮演着至关重要的角色。本文将重点分析Nacos与其他服务注册中心的对比，帮助读者更好地了解它们的优缺点，以及在实际应用中的选择策略。 1. Nacos简介 Nacos（Naming and Config...
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HikariCP与其他常见Java连接池性能对比
在Java开发中，连接池是提升数据库连接管理效率的重要工具。不同的连接池框架在性能、稳定性和易用性方面各有千秋。本文将对比HikariCP与c3p0、DBCP、Druid等常见Java连接池的性能差异，并分析其优缺点，帮助开发者选择最合适...
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ForkJoinPool 终极指南：实战案例解析，玩转 Java 并行编程
嘿，老铁们，我是老码农！今天咱们聊聊 Java 并发编程的利器—— ForkJoinPool 。这玩意儿在多核 CPU 时代可是个宝，能帮你把任务拆分、并行执行，充分利用硬件资源，提升程序性能。不过， ForkJoinPool 也不是万能...
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在Kubernetes中有状态应用中进行高效HPA缩容的实践指南
引言 在Kubernetes中，Horizontal Pod Autoscaler (HPA) 是一个强大的工具，用于根据资源使用情况自动扩展或缩容应用的Pod数量。然而，对于有状态应用（例如数据库、消息队列等），HPA缩容的过程更为...
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Kubernetes HPA 缩容策略深度调优指南：像老司机一样玩转弹性伸缩
“喂，小王啊，你上次不是说你们的那个应用在晚上流量下来之后，服务器资源还一直占着，浪费钱吗？今天哥就来教你几招，保证药到病除！” 大家好，我是你们的赛博老中医，专治各种云原生疑难杂症。今天咱们就来聊聊 Kubernetes 里 HPA...
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K8s HPA 终极对比：内置指标 vs. 自定义指标，谁更胜一筹？
K8s HPA 终极对比：内置指标 vs. 自定义指标，谁更胜一筹？ 各位老铁，咱们今天来聊聊 Kubernetes（K8s）里一个非常重要的功能——Horizontal Pod Autoscaler（HPA，水平 Pod 自动伸缩）...
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Prometheus 的告警管家 Alertmanager：告警分组实用指南，别再被海量通知淹没了！
大家好，我是你们的“监控告警小能手”！今天咱们来聊聊 Prometheus 的好搭档 Alertmanager，特别是它的告警分组功能。相信不少小伙伴都遇到过这样的困扰：Prometheus 辛辛苦苦监控了一大堆指标，一旦出问题，各种告警...
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Kubernetes告警风暴治理：从指标优化到规则精细化
“喂，小王啊，今天系统咋样？” “李哥，别提了，告警短信从早上响到现在，跟闹钟似的，烦死了！” “这么多告警？都是啥问题啊？” “嗐，大部分都是些鸡毛蒜皮的小事，CPU抖一下，内存波动一下，就来个告警，真正有问题的没几个。” ...
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前后端分离架构下，精细化缓存控制之道
你是不是也遇到过这样的困境：明明后端数据已经更新，前端页面却还是“老样子”？或者，页面加载慢如蜗牛，用户体验大打折扣？这很可能是因为你的缓存策略不够“精细”！别担心，今天咱们就来聊聊在前后端分离的架构下，如何通过服务器配置和前端代码优化，...
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ES 助力内容聚合平台：从海量信息中发现你感兴趣的一切
ES 助力内容聚合平台：从海量信息中发现你感兴趣的一切 嘿，朋友们！ 想象一下，你有一个神奇的“雷达”，可以扫描互联网上铺天盖地的信息，无论是新鲜出炉的新闻、博主们分享的干货，还是各种有趣的视频，它都能精准地捕捉到，并根据你的喜好...
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Elasticsearch分片Indexing Buffer深度解析：大小、刷新机制与内存关联
你好，我是老王，一个在ES性能调优上踩过不少坑的工程师。今天我们来聊聊Elasticsearch（简称ES）里一个非常核心但也容易被忽视的组件——分片（Shard）内部的 Indexing Buffer （索引缓冲区）。这玩意儿直接关系...
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Redis Stream消费组：原理、实践与Kafka对比，解锁高性能消息队列
你好，我是老王，一个折腾后端技术的老兵。今天我们聊聊 Redis 5.0 带来的一个重量级特性——Stream。很多人可能用 Redis 做缓存、做分布式锁，但你知道它也能当一个相当不错的消息队列（MQ）吗？特别是它的消费组（Consum...
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Redis Stream XCLAIM 与 Kafka Rebalance 故障处理对比：谁是更优解？
在构建可靠的消息处理系统时，消费者（Consumer）故障是个绕不开的问题。想象一下，一个消费者刚拿到一条消息，还没来得及确认（ACK），就因为各种原因宕机了。这条消息怎么办？如果处理不当，它可能会丢失，或者永远卡在“处理中”的状态。Re...
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Playwright 联手 Lighthouse，性能报告自动化升级攻略！
各位前端er，你是否也曾为了优化网页性能，对着 Lighthouse 的报告抓耳挠腮？手动跑 Lighthouse 固然能发现问题，但效率实在感人。今天，我就来分享一下如何将 Playwright 和 Lighthouse 完美结合，让性...
