运维
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如何使用常见的数据分析工具检测数据库性能问题
在现代企业中，数据库是核心的业务支撑系统，因此，保证数据库的性能稳定至关重要。然而，如何有效地检测和解决数据库性能问题却是许多数据分析师和运维人员面临的一大挑战。本文将探讨一些常见的数据分析工具，并详细介绍如何使用这些工具来检测和解决数据...
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如何通过查询日志找到数据库的性能瓶颈？
如何通过查询日志找到数据库的性能瓶颈？ 数据库性能问题是很多开发人员和运维人员头疼的问题，当数据库运行缓慢时，如何快速定位问题并进行优化就显得尤为重要。查询日志作为数据库运行过程中记录的重要信息，可以帮助我们分析数据库的性能瓶颈，找到...
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除了 Windows 自带的事件查看器，还有哪些分析事件日志的利器？
说起 Windows 系统，自带的事件查看器确实是个好帮手，但有时候，它可能满足不了咱们对事件日志更深层次的分析需求。总感觉少了点什么，对吧？那么，除了它，还有哪些工具能帮助我们更好地分析事件日志呢？ 我想到的就是 Sysinter...
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如何设计事件日志的自动归档，防止日志文件过大？
在现代信息技术环境中，事件日志扮演着至关重要的角色。它记录了系统操作、用户活动及错误信息等，为故障排查和安全审计提供了宝贵的数据。然而，当这些日志文件不断累积时，其体积可能会迅速膨胀，从而导致存储空间不足或性能下降。因此，合理地设计事件日...
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全球CDN节点布局如何提升电商平台性能？8组实测数据揭示真相
2022年双十一期间，某头部跨境电商平台的印尼用户突然出现大规模页面加载失败。技术团队排查后发现，雅加达本地CDN节点突发200%流量峰值，这个看似偶然的事件，揭示了全球化电商平台建设中一个关键命题——节点分布策略直接影响商业成败。 ...
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支付系统遭遇流量洪峰时，架构师需要解决的三大技术难题
咱们做支付系统的工程师都深有体会，每年双十一凌晨那个流量曲线，简直比过山车还要刺激。去年我们系统就遇到了个哭笑不得的情况——某网红直播间突然带货某爆款商品，瞬间涌入的支付请求直接把交易流水冲到了日常的178倍。 一、系统架构的极限挑战...
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工业现场手记：一位德国电气工程师亲历的中国智造颠覆性变革
在苏州工业园区的某德资企业车间里，汉斯·穆勒调试着刚完成组装的智能配电柜。这位拥有25年工龄的德国电气工程师突然停下手中的工作，指着设备侧面泛着冷光的二维码标识对我说：'三年前这些位置还印着Made in China，现在变成了E...
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微软汉堡数据中心0.5Hz频率偏移：一场数字风暴如何撼动云计算根基？
事件始末：精密系统遭遇微妙扰动 2023年7月14日凌晨2:23，微软汉堡数据中心B3供电模块记录到持续9分47秒的0.53Hz频率偏移。这个看似微小的数值波动，却导致3.2万台服务器触发保护性停机。你知道吗？这相当于让整个数据中心经...
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当电网遇上数字分身：探秘扰动预演平台如何守护万家灯火
在江苏某特高压换流站的控制室里，工程师王磊紧盯着屏幕上跳动的数字孪生体。这个与物理变电站1:1对应的虚拟镜像，正在模拟一场即将到来的雷暴冲击。随着仿真进度条推进，设备薄弱点的红色预警区域开始闪烁——这正是半年前那次真实故障的发生位置。 ...
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当城市有了'数字双胞胎'：数字孪生如何重塑我们的城市生活？
站在深圳市民中心的观景台俯瞰这座城市，我突然意识到眼前的每一栋建筑、每一条道路都在某个服务器里拥有自己的'数字双胞胎'。这些虚拟镜像不仅实时同步着物理世界的状态，甚至能预演出未来二十年的发展轨迹——这就是数字孪生技术带给现...
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技术评审会救急指南：客户抛出棘手问题时，三招化解尴尬时刻
你握着激光笔的手心微微出汗，投影幕布上的架构图在空调风中轻轻晃动。正当你准备讲解数据库优化方案时，第三排穿深蓝衬衫的王总突然举手：「这个方案明明会大幅增加运维成本，为什么不用XX云的现成服务？」会议室里12道目光齐刷刷转向你，空气突然安静...
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Druid 监控在微服务架构中的实战指南：从入门到精通
嘿，哥们！我是老码农，最近在搞微服务，深感监控的重要性啊！今天咱们就来聊聊 Druid 监控在微服务架构中的应用，保证让你从入门到精通，少走弯路！ 1. 为什么微服务需要 Druid 监控？ 首先，咱们得明白，微服务架构和传统的单...
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Kubernetes HPA 预测性伸缩：KEDA、Prometheus 玩转智能扩缩容
“喂，小 K 啊，最近网站访问量老是忽高忽低，跟过山车似的，搞得我心惊胆战。你不是 Kubernetes 大神嘛，有没有啥好办法能让服务器自动‘聪明’点，提前做好准备，别等流量真来了才手忙脚乱？” “哈哈，老哥你算是问对人了！Kube...
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Kubernetes环境下结合Prometheus、Alertmanager、Silence和Inhibition的报警管理实践
在现代微服务架构中，Kubernetes 已经成为容器编排的事实标准。然而，随着服务数量的增加，如何有效管理和响应系统报警成为了运维人员的一大挑战。本文将深入探讨在 Kubernetes 环境中如何结合 Prometheus、Alertm...
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Alertmanager 报警分组：告别“狼来了”，微服务体系下的报警降噪之道
“狼来了”的故事大家都听过，如果报警太多，大家就会麻木，真正的问题反而会被淹没。在微服务架构下，服务数量众多，监控指标更是海量，如果每个指标都直接报警，运维团队很快就会被报警短信、邮件淹没，疲于奔命，甚至产生“报警疲劳”，导致真正重要的报...
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Alertmanager如何利用Gossip协议实现集群中的告警静默状态同步
告警静默状态同步的重要性 在分布式监控系统中，告警静默（Silence）是一个非常重要的功能。它可以临时抑制某些告警的发送，避免在系统维护或已知问题处理期间产生不必要的干扰。而在多节点的Alertmanager集群中，如何确保所有节点...
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物联网技术如何革新设备维护模式？从远程监控到预测性维护的全面解析
物联网技术如何革新设备维护模式？ 在工业领域，设备维护一直是一个重要且复杂的环节。传统的维护方式往往依赖于定期检查和人工经验，这种方式不仅效率低下，还容易因人为疏忽导致设备故障。而随着物联网（IoT）技术的快速发展，设备维护的模式正在...
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Elasticsearch 可搜索快照 (Searchable Snapshots) 详解 S3 存储与 Frozen 数据层实战
Elasticsearch 可搜索快照 (Searchable Snapshots) 详解 S3 存储与 Frozen 数据层实战 嘿，老伙计！咱们今天来聊聊 Elasticsearch 里的一个超级好用的功能——可搜索快照 (Sea...
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Force Merge 对 Elasticsearch 快照性能是优化还是噩梦？深度解析段合并背后的影响
Force Merge 与快照：一场关于性能和效率的博弈 在 Elasticsearch (ES) 的日常运维中， force merge （强制合并）是一个我们既爱又恨的操作。爱它能显著减少 Lucene 段（segment）的数量...
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如何基于 Redis Stream 构建高可靠死信队列（DLQ）机制
在构建基于消息队列的分布式系统时，处理失败的消息是一个绕不开的问题。反复失败的消息如果不能被妥善处理，可能会阻塞正常消息的处理流程，甚至耗尽系统资源。死信队列（Dead Letter Queue, DLQ）是一种常见的解决方案，用于隔离和...
