运维
-
为什么选择云原生架构?一次深入浅出的技术解析
为什么选择云原生架构?一次深入浅出的技术解析 在当今快速发展的数字时代,企业面临着前所未有的挑战:如何快速响应市场变化,如何提升软件交付效率,如何降低IT成本,如何保证系统的可靠性和可扩展性?云原生架构应运而生,它提供了一套全新的思路...
-
性能监控工具的选择与集成经验谈:从Prometheus到Grafana的实践之路
性能监控工具的选择与集成经验谈:从Prometheus到Grafana的实践之路 在如今这个微服务架构盛行的时代,性能监控的重要性不言而喻。一个好的监控系统不仅能帮助我们及时发现并解决问题,还能为系统优化提供宝贵的参考数据。然而,面对...
-
分布式系统中的故障排查和告警设计:那些你不得不注意的细节
分布式系统,复杂如迷宫,稍有不慎,便会陷入故障的泥沼。高效的故障排查和告警设计,如同系统的心脏,保障着系统的稳定运行。然而,许多看似不起眼的细节,却往往是故障的罪魁祸首。 一、日志记录:魔鬼藏在细节里 日志,是排查故障的第一道...
-
云计算时代如何构建多层次安全防护体系?
在云计算时代,随着数据量的爆炸式增长和业务模式的多样化,构建一个多层次的安全防护体系显得尤为重要。以下将从多个维度详细阐述如何构建这样的安全防护体系。 1. 物理安全层 物理安全层是整个安全防护体系的基础,包括数据中心的安全设施、...
-
服务器日志里的猫鼠游戏:如何揪出黑客的狐狸尾巴?
凌晨三点,运维小王盯着屏幕上一串异常的SSH登录记录,后脖颈的汗毛都竖起来了。这已经是本月第三次发现可疑登录行为,前两次都被当作误报处理。但这次,日志里0.3秒内连续7次失败的sudo提权操作,让这位从业八年的运维老兵嗅到了危险气息——服...
-
Windows事件日志与Linux Syslog对比实操
在系统运维中,日志管理是不可或缺的一环。无论是Windows系统还是Linux系统,日志记录都是了解系统运行状态、排查问题的重要手段。本文将对比Windows事件日志与Linux Syslog,并介绍一些实操经验。 Windows事件...
-
从微软Azure德国节点数据泄露事件 看第三方审计在云安全中的关键作用
2021年夏末,微软Azure德国法兰克福数据中心突遭当地监管部门突击检查。这场持续72小时的深度审查,不仅让运维团队措手不及,更在云计算行业掀起持续震荡。当我们复盘整个事件时发现,正是第三方审计机制的缺失,导致潜在风险未能及时预警。 ...
-
HPA缩容不慌!一文搞懂如何监控Pod资源,稳操胜券!
嘿,老铁!我是老K,一个在Kubernetes集群里摸爬滚打多年的“老司机”。最近不少小伙伴在HPA缩容这块儿栽了跟头,要么缩容太激进,导致服务雪崩;要么缩容太慢,浪费资源。今天,老K就来跟大家聊聊,如何在HPA缩容过程中,通过监控和告警...
-
Prometheus告警抑制规则的配置与应用场景详解
Prometheus告警抑制规则简介 Prometheus作为一款开源的监控和告警系统,广泛应用于各类分布式系统中。告警抑制(Inhibit)是Prometheus中一个重要的功能,它可以帮助我们在复杂的告警场景中避免重复告警、减少告...
-
Prometheus告警抑制:别再让无效告警淹没你!
“告警疲劳”是每个运维工程师的噩梦。半夜被夺命连环call叫醒,结果发现是无关紧要的告警,这种心情,谁懂?!Prometheus的告警机制虽然强大,但如果配置不当,很容易产生大量无效告警,让你疲于奔命。 别担心,今天我们就来聊聊Pro...
-
Alertmanager与其他告警系统集成方案:从Slack到PagerDuty的全面指南
Alertmanager与其他告警系统的集成方案 在现代运维体系中,告警系统的集成是确保故障及时响应和处理的关键环节。Alertmanager作为Prometheus生态中的重要组件,提供了灵活的路由和通知机制,可以与其他告警工具如S...
-
Alertmanager API 实战:动态调整抑制规则,玩转告警自动化管理
你好,我是你的老朋友,运维界的“砖家”阿强。 在 Kubernetes 的监控告警体系中,Prometheus 负责采集和存储监控数据,Alertmanager 负责告警管理。Alertmanager 提供了丰富的告警处理功能,如分组...
-
告警风暴克星:Kubernetes监控告警优化实战指南
嘿,老铁们!我是你们的云原生老司机,今天咱们来聊聊Kubernetes(K8s)监控里让人头疼的“告警风暴”。告警风暴就像狂风暴雨,告警消息像冰雹一样砸过来,淹没了你的邮箱、Slack,甚至让你的PagerDuty都炸了。面对这种状况,不...
-
HSM 神器:解锁合规密码,玩转 PCI DSS & GDPR!
嘿,小伙伴们,我是技术小能手!今天咱们聊点硬核的——HSM,也就是硬件安全模块。别看名字唬人,它可是保障数据安全的秘密武器!尤其在面对各种合规要求,比如 PCI DSS(支付卡行业数据安全标准)和 GDPR(通用数据保护条例)的时候,HS...
-
HSM选型终极指南:安全、性能、功能…一个都不能少!
什么是HSM?它有什么用? 在聊HSM选型之前,咱们先来简单说说HSM到底是个啥。HSM,全称是硬件安全模块(Hardware Security Module),你可以把它想象成一个“保险箱”,专门用来保护你最宝贵的数字资产——密钥。...
-
HSM 实战指南 不同行业中的应用案例
你好,技术伙伴们!我是老码农,今天咱们来聊聊 HSM(硬件安全模块)这玩意儿,保证让你看完之后对 HSM 的应用场景有个更清晰的认识,并且能上手实践。 什么是 HSM? 简单来说 HSM 就像一个超级安全的保险箱,专门用来存放和...
-
Elasticsearch 跨集群数据迁移:`_reindex` from remote 与 Logstash 深度对比与选型指南
在 Elasticsearch (ES) 的世界里,数据迁移或同步是一个常见的需求。无论是集群升级、数据架构调整,还是将数据从一个环境复制到另一个环境,你都可能需要在不同的 ES 集群之间移动数据。这时,两个主流的工具常常被提及:ES 内...
-
告别手动捞消息 - 如何用Python自动化处理死信队列难题
你好,我是码农老司机。如果你和消息队列打交道,那么“死信队列”(Dead Letter Queue, DLQ)这个名字你一定不陌生。它就像是消息处理流程中的“急诊室”,专门收治那些因为各种原因无法被正常消费的消息。手动处理DLQ里的消息?...
-
死信队列(DLQ)消息元数据规范指南 为自动化处理铺平道路
在分布式系统和微服务架构中,消息队列(MQ)扮演着至关重要的角色,用于服务间的解耦和异步通信。然而,消息处理并非总是一帆风顺。当消费者处理消息失败,并且重试次数耗尽后,这些“无法处理”的消息通常会被发送到 死信队列(Dead Letter...
-
Redis 分布式锁设计:如何同时防死锁与“脑裂”
在分布式系统里,当多个服务实例需要访问同一个共享资源时,为了避免数据不一致或者操作冲突,我们通常需要一把“锁”来保证同一时间只有一个实例能操作。Redis 因为其高性能和原子操作特性,经常被用来实现分布式锁。但这事儿没那么简单,一不小心就...
