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中国稀有姓氏排行榜
例如，李、王、张三个大姓人口均接近1亿，都超过中国大陆总人口的7％；占中国大陆总人口1％以上的姓氏共有18个，占人口0.1％以上的姓氏共有129个，而这129个姓氏的人口约占中国大陆总人口的87％。 由于中国姓氏数量众多，其中有一些姓...
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思维导图进阶玩法：用多媒体元素打造会说话的学习地图
发现全新的学习图景 你可能不知道，同样背《岳阳楼记》，小雅用思维导图搭配AR景观图，三天就能对着课本里的插图画出自制虚拟游视频。现在的学霸已经在用会动会说话的智能导图玩转知识，这些暗藏的互动魔法，正是拉开学习效率差距的关键。 一、...
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直播间配色小白秒变大师：超实用在线配色工具大揭秘！
嘿，屏幕前的各位主播小伙伴们，大家好呀！我是你们的色彩小助手——小颜。最近，很多新手主播都来问我，说自己的直播间配色总是“土”到掉渣，一点都不吸睛，人气也上不去。别担心！今天，小颜就来给大家分享几款超级好用的在线配色工具，保证让你们的直播...
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色盲模拟器在交通信号灯设计中的应用：让红绿灯更"看得清"
色盲模拟器在交通信号灯设计中的应用：让红绿灯更"看得清" 你好，我是“交通灯优化专家”！作为一名交通信号灯设计师，你是否经常遇到这样的问题：设计的信号灯在各种天气、光照条件下，色觉异常人群的辨识度如何？有没有想过，...
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网站留白，别只盯着好看！用户体验才是王道
不知道你有没有遇到过这种情况：打开一个网站，扑面而来的是各种花里胡哨的元素、图片，密密麻麻的文字，恨不得把所有信息都塞给你。逛了一圈，头昏眼花，啥也没记住，只想赶紧关掉。 这种情况，就是典型的“过度设计”。相反，有些网站，页面看起来很...
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留白设计：少即是多，给你的眼睛和心灵“喘口气”
不知道你有没有过这样的体验：打开一个网站或者 App，扑面而来全是密密麻麻的信息，各种弹窗、广告、恨不得把所有内容都塞到你眼前。这种感觉，就像走进一家堆满杂物的仓库，让人喘不过气，只想立刻逃离！ 这就是“过度设计”带来的负面影响。相反...
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A/B测试样本量：别再拍脑袋决定了！科学计算方法详解
嘿，大家好！我是你们的科普小助手，今天咱们来聊聊A/B测试中一个至关重要，却又常常被忽视的问题——样本量！很多人做A/B测试，样本量都是随缘，要么太少导致结果不准，要么太多浪费资源。这可不行！今天我就来给大家掰扯掰扯，样本量到底应该怎么算...
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网站数据分析实用指南：关键指标解读与优化策略
欸，我说，你是不是每天盯着网站后台那些数据，一头雾水？什么访问量、跳出率、转化率……感觉每个字都认识，但连在一起就不知道啥意思了？别担心，今天咱就来好好聊聊网站数据分析这回事，保证让你看得懂、用得上！ 一、 为什么要进行网站数据分析？...
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Service Worker生命周期详解：构建离线优先的Web应用
Service Worker 是浏览器在后台独立于网页运行的脚本，它为 Web 应用带来了离线体验、消息推送、后台同步等革命性的功能。想要充分利用 Service Worker 的强大能力，就必须深入理解它的生命周期。今天咱们就来聊聊 S...
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别只知道MinHash！这些LSH算法也超好用
咱们聊聊局部敏感哈希（Locality Sensitive Hashing，简称LSH）那些事儿。你可能听说过MinHash，它是LSH家族里的一员猛将，尤其擅长处理集合相似度问题。但LSH可不止MinHash这一把刷子，今天就带你认识一...
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SimHash算法原理深度剖析：从数学基础到概率分析
SimHash算法原理深度剖析：从数学基础到概率分析 相信不少开发者都听说过 SimHash 算法，尤其是在处理海量文本数据去重、相似度比较等场景下。你是不是也好奇，这个听起来有点“神奇”的算法，到底是怎么工作的？别急，今天咱们就来一...
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LSH哈希函数设计与选择：MinHash、SimHash及其他
LSH 哈希函数设计与选择：MinHash、SimHash 及其他 想必你已经对局部敏感哈希（Locality Sensitive Hashing，LSH）有了相当的了解，LSH 的核心思想在于利用哈希函数将高维数据映射到低维空间，同...
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MinHash vs One Permutation Hashing: A Deep Dive into Performance and Application
MinHash 与 One Permutation Hashing 的深度对比：性能与应用解析 哈喽，大家好！我是爱折腾的算法工程师。今天，咱们来聊聊在处理海量数据时，两个非常重要的算法——MinHash 和 One Permutat...
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中文词形还原方法大揭秘：规则、词典与代码实战
“词形还原”这个词，听起来有点儿学术，但其实它就在我们身边。想想你平时用搜索引擎的时候，输入“苹果的功效”和“苹果功效”，得到的结果是不是差不多？这就是词形还原在起作用。简单来说，词形还原就是把一个词的不同形态，比如“吃”、“吃了”、“正...
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Faiss nprobe 调优：可视化召回率与速度权衡曲线
Faiss 性能调优？别只盯着 nprobe 干瞪眼！ 用 Faiss 做向量搜索的朋友们，是不是经常遇到这个灵魂拷问： nprobe 这个参数，到底设成多少才合适？设小了吧，搜得飞快，结果召回率惨不忍睹；设大了吧，召回率是上去...
