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变电站事故背后藏着哪些定时炸弹？运维老兵的二十年观察实录
在电力行业摸爬滚打二十余年，我见证过太多变电站里的惊心动魄。记得2018年盛夏，某500kV枢纽站的GIS组合电器突然爆裂，整个控制室弥漫着刺鼻的SF6气体。事后查明，竟是密封圈老化导致气压泄漏——这个直径不到5厘米的橡胶圈，差点让半个城...
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智能家庭设备如何延长使用寿命
在当今社会，智能家庭设备已经成为了我们生活中不可或缺的一部分。从智能音箱到智能门锁，从智能灯泡到智能摄像头，这些设备不仅让我们的生活更加便捷，也让我们享受到了科技带来的乐趣。然而，随着使用时间的推移，这些设备的使用寿命也会逐渐缩短。那么，...
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锂电池为何会‘怀孕’？揭秘电池鼓包的五大元凶及正确应对姿势
去年拆解工作室曝光的一组数据让人震惊——在收集的2000块废旧手机电池中，竟有37%存在鼓包现象。这个『怀孕』的电池不仅影响设备使用，更暗藏安全隐患。 一、电解液的『暴脾气』 在25℃标准温度下，锂离子电池的电解液保持稳定状态。但...
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笔记本电脑进水了？第一时间该做的5件事，千万别慌！
笔记本电脑进水是很多用户都会遇到的突发情况，尤其是对于经常在咖啡厅、图书馆等场所办公的人来说，一杯不小心打翻的咖啡可能就会让你的笔记本‘瘫痪’。那么，笔记本电脑进水后，第一时间该做什么？以下5个关键步骤，帮你最大程度减少损失。 第一步...
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如何评估电力系统效率的提升效果？——从技术到实践的全面解析
引言 在当今社会，电力系统作为支撑现代生活和工业发展的关键基础设施，其效率的高低直接影响着能源的利用效率和环境的可持续发展。因此，评估并提升电力系统的效率，不仅是技术层面的挑战，更是关乎经济、环境和社会发展的重大课题。本文将从多个角度...
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拯救你的腰！久坐族的坐姿站姿自救指南
嘿，哥们儿/姐们儿，是不是每天坐在电脑前，感觉腰都要断了？ 我懂，真的懂！作为一个资深“久坐族”，我的腰也经常抗议。今天，咱们就来聊聊，怎么通过调整坐姿和站姿，来拯救我们饱受摧残的腰！ 咱们先来聊聊，为啥久坐这么伤腰？ 说实话，现...
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新手程序员入门指南：编程语言选择、学习与就业全方位解析
啥？编程语言那么多，我该学哪个？ 刚准备踏入编程大门或者想转行当程序员的你，是不是被五花八门的编程语言搞得眼花缭乱？别慌！今天咱们就来好好聊聊，到底该怎么选编程语言，以及学了之后能干啥。 先别急着埋头苦学，咱们先搞清楚一件事： 没...
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Java 数据库连接池优化指南：从入门到精通，解决实际问题
嘿，大家好！我是老码农张三，今天咱们聊聊 Java 开发中一个绕不开的话题——数据库连接池。数据库连接池就像咱们的后勤保障部门，负责管理数据库连接，避免频繁地创建和销毁连接，从而提高性能。但是，如果连接池没用好，反而会成为系统瓶颈，导致各...
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Druid 监控实战：微服务场景下的订单与用户服务性能优化
你好，我是老码农张三。在当今的微服务架构下，系统监控的重要性不言而喻。今天，我将结合实际的订单服务和用户服务场景，带你深入了解如何利用 Druid 监控来定位和解决实际问题，助你成为微服务监控方面的专家。 1. 微服务架构下的挑战 ...
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微服务架构下 Druid 连接池配置与调优：给 Java 开发者的实用指南
你好呀！在微服务架构日益盛行的今天，作为 Java 开发者，咱们经常会和各种数据库打交道。而 Druid 作为一款优秀的数据库连接池，以其强大的监控功能和出色的性能，受到了广泛的欢迎。不过，在微服务环境下，Druid 连接池的配置和调优可...
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如何根据CPU核心数、任务类型和任务粒度选择合适的ForkJoinPool并发度
1. 什么是ForkJoinPool？ ForkJoinPool 是 Java 7 引入的一个用于并行执行任务的线程池，特别适合处理可以递归分解的任务。它的核心思想是将一个大任务拆分成多个小任务（fork），然后将这些小任务的执行结果...
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Java 程序员必备：深度剖析背压机制，应对高并发与大数据挑战
你好，我是老码农。在当今这个高并发、大数据时代，作为一名 Java 程序员，你是否经常面临系统性能瓶颈、服务不稳定等问题？尤其是在处理大量数据和高并发请求时，系统很容易出现卡顿、超时甚至崩溃的现象。今天，我将带你深入了解一个能够有效解决这...
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数据库连接池 minimumIdle 参数调优实战：少了不够用，多了占资源？
1. 引言：minimumIdle 是个啥？ 大家好，我是爱捣鼓数据库的“码农老司机”。今天咱们来聊聊数据库连接池里一个重要的参数： minimumIdle 。这参数，说白了，就是连接池里 最少 要保持多少个 空闲 的数据库连接。 ...
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Kubernetes HPA 实战：微服务连接池参数的自动调整
“喂，小 K 吗？最近上了 Kubernetes (K8s)，感觉怎么样？” “别提了，老哥。上了 K8s，感觉打开了新世界的大门，但也遇到不少坑。最近就在搞 HPA（Horizontal Pod Autoscaler），发现这玩意儿...
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深入理解Kubernetes HPA缩容时的连接池管理
在使用Kubernetes Horizontal Pod Autoscaler（HPA）进行自动缩容时，如何优雅地处理微服务连接池中的连接，避免连接泄露和资源浪费，是一个值得探讨的话题。本文将详细介绍HPA的工作机制，并提供实际操作建议，...
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在Kubernetes中有状态应用中进行高效HPA缩容的实践指南
引言 在Kubernetes中，Horizontal Pod Autoscaler (HPA) 是一个强大的工具，用于根据资源使用情况自动扩展或缩容应用的Pod数量。然而，对于有状态应用（例如数据库、消息队列等），HPA缩容的过程更为...
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Kubernetes HPA 缩容指南：监控、告警与最佳实践，看完这篇就够了！
“喂，小 K 啊，最近集群资源利用率有点低，你看看能不能优化一下？” “收到，老王！我这就研究下 HPA 的缩容策略。” 相信不少 Kubernetes 工程师都遇到过类似老王这样的需求。HPA（Horizontal Pod Au...
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HPA 调优秘籍：告别频繁伸缩，稳操资源分配主动权
你好，我是老 K。在 Kubernetes (K8s) 的世界里，Horizontal Pod Autoscaler (HPA) 就像一位勤劳的管家，它能够根据你的应用负载情况，自动调整 Pod 的数量，从而确保你的应用既能应对流量高峰，...
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深入解析Prometheus查询分片：联邦查询、Thanos、Cortex与VictoriaMetrics的优缺点
在现代监控系统中，Prometheus作为一个强大的开源监控工具，广泛应用于各种场景。然而，随着数据量的增加，单个Prometheus实例可能无法处理大量的监控数据。这时候，查询分片技术就显得尤为重要。本文将深入解析Prometheus中...
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如何利用Prometheus的Recording Rules和Alerting Rules结合Bucket数据实现精细化监控告警
在构建Prometheus监控系统时，Recording Rules和Alerting Rules是提升监控效率与精准度的关键工具。本文将深入探讨如何利用这两种规则，并结合Bucket数据，实现更精细化的监控告警。 一、Prometh...
