在进行数据分析或机器学习任务时，经常会遇到类别不平衡的情况，即某个分类标签具有较少样本数量。处理这种问题至关重要，否则会导致模型训练出现偏差。一种常见且简单的方法是过采样和欠采样。 过采样通过增加少数类别实例来平衡数据集；欠采样则削减...
引言 在当今数字化时代，大数据的快速增长为各行各业的决策提供了丰富的依据。然而，数据量的庞大也带来了计算和处理的挑战。为了解决这一问题，并行计算作为有效的解决方案，逐渐在大数据处理领域中占据了重要的地位。 并行计算的基本概念 ...
