开发者
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游戏卡顿？TCP全量同步的痛与UDP增量同步的解法
你好！你遇到的问题是许多实时多人游戏开发者都会面临的经典挑战——如何在保证游戏体验流畅性的同时，确保网络数据的可靠与一致。当前基于TCP的全量同步简单直接，但在玩家视野范围内实体数量增多时，确实容易因带宽压力和TCP的拥塞控制机制导致客户...
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Lua 垃圾回收与 C++ 对象生命周期
问题：C++ 对象在 Lua 中引用后，如果 Lua 不再使用，C++ 对象能自动释放吗？生命周期是怎样的？ 是的，当 C++ 对象被 Lua 引用，并且 Lua 的垃圾回收器检测到该对象不再被 Lua 环境所引用时，该 C++ 对象...
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C++与Lua交互：告别栈传递，拥抱userdata的高效与优雅
开发者朋友你好！看到你在开发游戏引擎时遇到的C++复杂数据暴露给Lua的痛点，这确实是C++/Lua混合开发中一个常见但又很关键的问题。每次手动通过栈来拆解和重组数据，不仅代码繁琐，而且容易出错，性能也未必理想。你提到了 userdata...
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Lua游戏开发：频繁角色进出，如何避免隐形内存泄漏？
在动态脚本语言（特别是像Lua）进行游戏开发时，最让人头疼的问题之一莫过于“悄无声息”的内存泄漏。当游戏角色或场景元素被频繁创建和销毁时，如果对对象间的引用关系处理不当，即使是最简单的逻辑也可能隐藏着难以察觉的内存“炸弹”，最终导致游戏性...
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Lua游戏AI内存泄漏？揭秘引用循环与可视化分析技巧
最近在开发游戏AI模块时，遇到一个让你头疼的问题：Lua AI模块的内存占用持续增长，即使切换场景也无法释放。你怀疑是Lua表的引用关系过于复杂，导致垃圾回收器（GC）无法正常回收。想知道有没有什么办法能“可视化”地分析这些引用关系？ ...
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Lua脚本内存泄漏与过度分配：系统性排查与高效解决方案
在项目开发中，为了快速实现功能，我们经常会创建一些“用完即弃”的临时表或对象。然而，当这类操作在高性能或长时间运行的场景下变得频繁时，很容易积累成内存泄漏或过度分配问题，最终导致项目整体性能急剧下降。这种困扰相信很多Lua开发者都曾遇到过...
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游戏引擎 Lua 脚本插件系统设计指南：高效与安全
为游戏引擎添加 Lua 脚本支持：接口设计与实践 很多游戏引擎都会选择集成脚本系统来扩展功能，提高灵活性。Lua 以其轻量级、易嵌入的特点，成为一种流行的选择。本文将探讨如何在游戏引擎中设计 Lua 脚本插件系统，重点关注接口设计，以...
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Java插件系统设计：接口与抽象类在加载与反射上的差异
你好！很高兴你正在尝试构建自己的Java插件系统。这是一个非常棒的实践项目，它能让你深入理解Java的模块化和扩展性机制。关于外部模块是实现接口还是继承抽象类，这确实是插件系统设计中一个核心的权衡点，尤其是在加载和运行时反射方面，两者会有...
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秒杀系统高并发库存扣减：如何平衡性能与准确性，避免超卖和数据库瓶颈？
老铁，你说的这些痛点，我作为后端开发者，简直是深有体会！秒杀系统那瞬间的百万级请求，尤其是库存扣减，真是系统稳定性的“试金石”。数据库连接池耗尽、超卖，这些都是稍不留神就会踩的坑。我来分享一套我们团队在实际项目中总结出的，兼顾性能、准确性...
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K8s云原生应用中，Etcd能否作为高性能分布式锁服务？深度解析其原理与实践
在云原生应用，尤其是基于Kubernetes（K8s）的微服务架构中，分布式锁是实现并发控制、资源互斥的关键机制。面对传统分布式锁组件的部署和运维复杂性，我们自然会思考：能否利用K8s的核心组件Etcd来实现这一目标？毕竟Etcd作为K8...
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除了Redis和Zk，还有哪些分布式锁实现方案？它们优劣和场景有何不同？
在分布式系统中，为了保证共享资源的并发访问安全，分布式锁是不可或缺的机制。我们最常听到的可能是基于 Redis 或 ZooKeeper 的实现。但除了它们，确实还有其他方案，比如您提到的基于数据库的分布式锁，以及一些新兴的云原生协调服务。...
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微服务架构中，如何实现服务间的最终一致性？Saga与TCC模式详解
在微服务架构中，如何实现服务间的最终一致性？这确实是许多开发者和架构师面临的共同挑战。传统的单体应用中，我们习惯于依赖数据库的 ACID 事务来保证数据一致性。但微服务将业务拆分成独立的、自治的服务，每个服务可能拥有自己的数据库，这时跨服...
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如何选择合适的测试框架与工具：兼顾集成、效率与学习曲线
在软件开发中，一套高效、可靠且易于维护的测试体系是项目成功的关键。很多开发者在评估不同的测试框架和工具时，常常面临与现有技术栈的集成、测试执行效率、以及团队学习成本等多方面的挑战。我们都希望找到既能满足快速、可靠测试需求，又能与现有技术栈...
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如何高效可靠地单元测试复杂数据访问层？
当前项目过度依赖端到端（E2E）测试，导致测试成本居高不下，这确实是许多团队面临的普遍困境。尤其是数据访问层（DAL）的测试，往往因为直接依赖数据库而变得复杂。你希望能引入更细粒度的单元测试，但又担心对现有复杂数据访问层进行改造的难度，这...
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内存数据库与Mocking：测试中如何选择？
在软件开发和测试领域，"内存数据库"和"Mocking"（模拟/打桩）是两种常用且容易让人混淆的技术。它们都能在一定程度上帮助我们隔离外部依赖，提高测试效率，但其背后的原理、适用场景和解决的问题却大...
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单元测试中如何高效且安全地处理数据库操作？
在软件开发中，单元测试是保障代码质量的重要环节。然而，当我们的代码逻辑与数据库操作紧密耦合时，如何进行高效、安全且真实的单元测试，常常让不少开发者感到困扰。你遇到的“担心影响真实数据”和“测试速度受网络延迟影响”的问题，正是这种困扰的核心...
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单元测试中的“替身演员”：深入浅出Mocking与Stubbing
你好！看到团队的新伙伴们在单元测试中遇到了处理外部依赖的困惑，这很正常，几乎每个开发者在成长过程中都会经历这个阶段。你们对“写代码测试代码”的理解没错，但当代码不再是孤立运行时，问题就来了。别担心，今天我们就来深入浅出地聊聊单元测试中的“...
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告别“玄学”测试：如何隔离单元测试中的外部RPC依赖
项目中的老旧代码，业务逻辑直接调用外部RPC接口，导致单元测试跑起来很不稳定，网络抖动或者外部服务更新都会影响测试结果，这确实是个让人头疼的问题。每次修改代码，都希望能在本地快速验证逻辑，而不是被这些外部因素干扰。要解决这个问题，核心思想...
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Java服务单元测试：告别慢速与不可控，高效隔离外部依赖
你遇到的问题，是许多开发者在为现有复杂Java服务编写单元测试时常会碰到的“拦路虎”。当代码逻辑直接耦合了数据库操作或RPC调用时，单元测试就变得不再“单元”，它变成了集成测试，带来了速度慢、结果不可控、维护成本高等一系列问题。别担心，这...
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如何安全地重构庞大的后端服务？一份实用指南
如何安全地重构庞大的后端服务？ 你的后端服务是否也面临着核心业务逻辑散落在各个类和方法中，边界模糊，修改时如履薄冰的问题？别担心，很多开发者都遇到过类似的情况。下面提供一套系统性的方法，帮你梳理这些业务逻辑并安全地进行拆分。 第...
