容量规划
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MongoDB 海量数据存储的最佳实践：性能优化与容量规划
MongoDB 海量数据存储的最佳实践：性能优化与容量规划 MongoDB 作为一款 NoSQL 数据库，以其灵活的文档模型、高扩展性、高可用性等优势，在海量数据存储领域备受青睐。然而，随着数据规模不断增长，如何确保 MongoDB ...
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家庭监控系统中的本地存储优势与选择
在现代社会，随着科技的发展和人们对居住安全性的关注，家庭监控系统已成为许多家庭不可或缺的一部分。但面对市场上各种各样的产品，我们应该如何选择呢？特别是在数据存储方面，本地存储无疑是一个值得我们深入探讨的话题。 本地存储的特点 本地...
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电网调频实战：如何用动态容量规划让储能系统更聪明地响应频率波动？
2023年夏季某区域电网发生0.5Hz频率暂降时，部署在江苏的100MW/200MWh磷酸铁锂储能系统在823毫秒内完成满功率输出，成功避免了切负荷操作——这个真实案例揭示了现代电网对储能调频能力的新要求。 一、调频容量配置的时空博弈...
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Prometheus长期存储方案横评：性能怪兽大比拼，谁是你的菜？
Prometheus 作为云原生监控领域的扛把子，其强大的数据采集、处理和告警能力毋庸置疑。但是，Prometheus 默认只在本地存储数据，而且存储时间有限（默认 15 天）。这对于需要长期保存历史数据、进行趋势分析和容量规划的场景来说...
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日志处理不再卡壳 如何设计与实现死信队列(DLQ)机制
嘿，各位奋战在日志处理流水线上的工程师朋友们！你是否也遇到过这样的糟心事：一个精心编写的日志处理脚本，跑得好好的，突然就被某个格式诡异的日志文件、或者某个临时抽风的下游服务给卡住了？整个处理流程停滞不前，新的日志堆积如山，告警邮件塞满了邮...
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微服务转型：如何平衡调用链追踪精度与运维成本？
我们团队在从单体架构向微服务转型的过程中，服务间的通信质量和稳定性确实是一个核心关注点。在分布式系统中，服务调用链路变得复杂，排查问题、性能优化都离不开有效的可观测性手段。调用链追踪（Distributed Tracing）正是解决这些痛...
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Kubernetes集群规模扩大？你需要一个统一观测平台来驾驭复杂性
随着业务的飞速增长，我们的Kubernetes（K8s）集群规模也在不断扩大，随之而来的却是服务间错综复杂的调用关系和日益严峻的运维挑战。过去，我们可能依赖各个服务独立集成和上报监控数据，但这在庞大的微服务体系中很快就力不从心。当问题出现...
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微服务中数据库连接池优化：告别频繁连接创建与销毁
最近我也在优化微服务架构下的数据库性能，你提到的数据库连接池配置不合理导致资源浪费，这确实是个非常常见且容易被忽视的问题。频繁地建立和销毁数据库连接是非常昂贵的操作，它不仅消耗CPU和内存，还会增加网络开销，严重影响系统的响应速度和吞吐量...
