多线程
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源码剖析：CyclicBarrier 如何实现多线程同步？
你好，我是你的源码剖析向导“并发小能手”。今天咱们来聊聊 Java 并发工具类中的 CyclicBarrier，看看它是如何实现多线程同步的。 CyclicBarrier 是什么？ CyclicBarrier，字面意思是“循环的屏...
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Python OCR实战：轻松将扫描PDF转换为可编辑Word文档
你是否遇到过这样的情况：收到一份扫描版的PDF文档，想要编辑其中的内容，却发现无法直接选中文字？ 这时候，OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）技术就能派上大用场。 本文将教你如何使用Pytho...
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ForkJoinPool性能实测：大数据处理与图像处理场景对比分析
ForkJoinPool性能实测：大数据处理与图像处理场景对比分析 大家好，我是你们的码农朋友小猿。 今天咱们来聊聊Java并发编程中的一个利器—— ForkJoinPool 。相信不少小伙伴在处理多线程任务时都用过线程池，但 F...
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HikariCP 高性能揭秘：ConcurrentBag 的无锁并发之道
大家好，我是你们的科普小助手“代码侦探”。今天，咱们来聊聊 Java 数据库连接池中的“性能之王”——HikariCP。相信很多小伙伴在日常开发中都用过数据库连接池，但你有没有想过，为什么 HikariCP 能在众多连接池中脱颖而出，成为...
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Java 并发编程进阶：深入理解 CyclicBarrier 在团队协作中的应用
你好，我是老码农！今天我们来聊聊 Java 并发编程中一个非常实用的工具—— CyclicBarrier 。 它就像一个“栅栏”，可以协调多个线程，让它们在某个时间点同步，一起“跨越”这道栅栏，继续执行后续任务。这在很多场景下都非常有用，...
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Python脚本批量下载网站图片的5个关键步骤与常见问题解决
当你需要收集某个网站的所有产品展示图时，手动右键保存效率太低。上周我帮朋友下载某电商平台2000张手机壳图片，手动操作需要3天，而用Python脚本只用了15分钟。 准备工作 安装Python3.6+（建议使用Anaconda...
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深入解析Java并发编程中的CyclicBarrier及其与CountDownLatch的区别
1. 什么是CyclicBarrier？ CyclicBarrier是Java并发包 java.util.concurrent 中的一个同步工具类，它允许一组线程互相等待，直到所有线程都到达某个屏障点（Barrier Point）后，...
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Java 并发编程：ForkJoinPool 原理、递归任务与实战案例详解
Java 并发编程：ForkJoinPool 原理、递归任务与实战案例详解 大家好，我是你们的并发编程向导“并发小能手”！今天咱们来聊聊 Java 并发工具包 java.util.concurrent 中的一个强大的成员—— Fo...
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Java多线程性能优化：硬件配置对CPU架构与内存带宽的影响
在Java开发中，多线程技术是提升程序性能的重要手段。然而，多线程的性能并不完全取决于代码本身的优化，硬件配置尤其是CPU架构和内存带宽，也起着至关重要的作用。本文将深入分析不同硬件配置对Java多线程性能的影响，帮助你更好地理解如何通过...
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ForkJoinPool 并发度设置：性能调优的实战指南
你好，我是老码农。今天咱们聊聊在 Java 并发编程中，一个经常被忽视但又至关重要的环节—— ForkJoinPool 的并发度设置。很多时候，我们直接使用默认配置，觉得能跑就行。但如果你追求极致的性能，或者经常需要处理大规模数据，那么...
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深入剖析 Java ForkJoinPool：工作窃取算法及性能对比
你好，我是你们的“并发编程小能手”！今天咱们来聊聊 Java 并发编程中的一个高级工具——ForkJoinPool。别看它名字里带个“Pool”（池），它可不是一般的线程池。ForkJoinPool 是 Java 7 引入的一种特殊线程池...
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Python图像处理避坑指南：轻松实现图片缩放、裁剪与旋转
想用Python搞点图像处理的小玩意儿？没问题！图像处理是Python的一个强大应用领域，配合一些库，能实现各种炫酷的功能。今天就来聊聊用Python进行图像处理时，如何避免一些常见的坑，并手把手教你实现图片的缩放、裁剪和旋转。 1....
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如何根据CPU核心数、任务类型和任务粒度选择合适的ForkJoinPool并发度
1. 什么是ForkJoinPool？ ForkJoinPool 是 Java 7 引入的一个用于并行执行任务的线程池，特别适合处理可以递归分解的任务。它的核心思想是将一个大任务拆分成多个小任务（fork），然后将这些小任务的执行结果...
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庖丁解牛 ForkJoinPool：从源码深处剖析其精妙的并行之道
庖丁解牛 ForkJoinPool：从源码深处剖析其精妙的并行之道 你好，我是你的老朋友，码农阿泽。 你是否也曾被 Java 并发编程的复杂性所困扰？多线程、锁、同步……这些概念是否让你感到头疼？别担心，今天我们就来一起深入探索 ...
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Java 并发编程：CyclicBarrier 实战详解，多线程计算场景下的协作利器
Java 并发编程：CyclicBarrier 实战详解，多线程计算场景下的协作利器 你好，我是你的并发编程助手“并发小能手”。在 Java 并发编程的世界里，协调多个线程的执行顺序和同步操作是一项常见的挑战。今天，咱们就来聊聊 C...
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深入解析Java中CyclicBarrier的底层实现原理
CyclicBarrier是Java并发工具包中的一个重要组件，用于协调多个线程在某个点的同步操作。与CountDownLatch不同，CyclicBarrier可以被重用，这使得它在某些场景下更为灵活。本文将深入探讨CyclicBarr...
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Java多阶段任务中动态调整线程数量的艺术
Java多阶段任务中动态调整线程数量的艺术 大家好，我是你们的“线程掌门人”阿猿！今天咱们来聊聊Java多线程编程中一个比较高级的话题：如何在多阶段任务中动态调整线程数量。别担心，我会用大白话，结合代码示例，一步步带你揭开这门“武功”...
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Python爬虫进阶：DFS与BFS策略实现网站高效遍历与抓取
Python爬虫进阶：DFS与BFS策略实现网站高效遍历与抓取 在Python爬虫的世界里，除了使用如 requests 、 BeautifulSoup 等基础库进行网页内容抓取外，更重要的是如何有效地遍历目标网站的页面，以便获取尽可...
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Python高效批量获取网页标题：多线程URL读取方案
最近有个朋友遇到个小需求，手里攥着一个包含成千上万URL的TXT文件，想要用Python批量访问这些URL，然后把每个网页的标题给扒下来。这要是手动一个一个点开，那得点到猴年马月去！所以，咱就得想想怎么用Python高效地解决这个问题。 ...
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Scrapy并发加速指南：Python多线程/多进程提速与反封禁策略
在使用Scrapy进行网络爬虫开发时，效率往往是至关重要的。默认情况下，Scrapy是单线程的，这意味着它一次只能处理一个请求。对于需要抓取大量数据的网站，这种方式效率低下。为了提高Scrapy的爬取速度，我们可以利用Python的多线程...
