内存
-
Redis Stream 精确一次消费 实现的终极指南 - 结合事务、Lua 与持久化
你好,我是专注于分布式系统的老 K。在构建可靠的分布式系统时,消息队列扮演着至关重要的角色。而保证消息的『精确一次处理』(Exactly-Once Semantics)是许多业务场景下的刚需,尤其是在金融、订单处理等对一致性要求极高的领域...
-
解密Elasticsearch数据迁移加速器:`_reindex` `slices` 与 Logstash `workers` 并行大比拼
在 Elasticsearch (ES) 的世界里,数据迁移或重建索引(reindex)是家常便饭。无论是集群升级、索引配置变更(比如修改分片数、调整 mapping),还是单纯的数据整理,我们都希望这个过程尽可能快、尽可能平稳。为了加速...
-
Elasticsearch _reindex 任务启动前提速秘籍:告别龟速与失败的配置调优
Elasticsearch _reindex :别让它从一开始就输在起跑线上 _reindex API 是 Elasticsearch (ES) 中进行数据迁移、索引结构变更、版本升级数据兼容等操作的核心工具。然而,很多 ES ...
-
Elasticsearch按天索引查询:指定具体索引列表对比通配符(`*`)性能提升多少?原因何在?
引言:日志查询的“速度与激情” 嘿,各位奋战在一线的运维和开发老铁们!处理海量的滚动日志数据,尤其是用Elasticsearch(简称ES)来存储和查询,是不是家常便饭?我们经常会按天创建索引,比如 applogs-2023-10-...
-
Redisson 看门狗 (Watchdog) 深度剖析:工作原理、Lua 脚本、性能影响与极端情况
Redisson 作为 Java 中流行的 Redis 客户端,其分布式锁功能广受好评。其中,Watchdog(看门狗)机制是实现锁自动续期的核心,确保了即使业务逻辑执行时间超过预期,锁也不会意外释放导致并发问题。但这个“守护神”是如何工...
-
日志处理不再卡壳 如何设计与实现死信队列(DLQ)机制
嘿,各位奋战在日志处理流水线上的工程师朋友们!你是否也遇到过这样的糟心事:一个精心编写的日志处理脚本,跑得好好的,突然就被某个格式诡异的日志文件、或者某个临时抽风的下游服务给卡住了?整个处理流程停滞不前,新的日志堆积如山,告警邮件塞满了邮...
-
Faiss IndexHNSW 深入解析 参数调整对搜索性能的影响
你好,我是老黄,一个热爱折腾 Faiss 的开发者。今天,我们来聊聊 Faiss 中 IndexHNSW 这个索引,以及它的参数调整对搜索性能的影响。如果你也正在使用或者考虑使用 HNSW 来处理复杂的数据集,那么这篇文章绝对适合你。 ...
-
ANNS算法在不同数据规模与应用场景中的性能优化
近似最近邻搜索(Approximate Nearest Neighbor Search,简称ANNS)是大规模数据处理中常用的技术,尤其是在高维数据检索、推荐系统、图像搜索等领域。然而,不同的数据规模和场景对ANNS算法的表现有显著影响。...
-
告别无效学习?一套程序员自学成长体系,小白也能轻松逆袭!
大家好,我是你们的程序员成长助手阿码。最近总有小伙伴抱怨:网上资料太多太杂,学了半天感觉原地踏步;想转行,但编程语言那么多,不知道从何下手;好不容易开始学了,遇到问题没人解答,卡壳了… 别慌!这些问题我都懂。今天,阿码就来分享一套我自...
-
HikariCP 高性能揭秘:ConcurrentBag 的无锁并发之道
大家好,我是你们的科普小助手“代码侦探”。今天,咱们来聊聊 Java 数据库连接池中的“性能之王”——HikariCP。相信很多小伙伴在日常开发中都用过数据库连接池,但你有没有想过,为什么 HikariCP 能在众多连接池中脱颖而出,成为...
-
亿级DAU统计难题?Redis HyperLogLog如何用12KB内存轻松搞定
场景痛点:海量用户活跃统计,内存告急! 想象一下,你的应用拥有上亿甚至几十亿的用户,每天需要统计有多少不同的用户登录或活跃(DAU - Daily Active Users)。最直观的想法是什么? 可能很多人会想到用 Redis ...
-
消息队列消费重复?业务ID、状态机、分布式锁如何实现优雅幂等
嘿,各位奋斗在后端的兄弟姐妹们,咱们聊个老生常谈但又极其重要的话题——消息队列(MQ)的消费幂等性。用MQ解耦、异步、削峰填谷是爽,可一旦涉及到关键业务,比如订单创建、积分增减、库存扣减,要是消息被重复消费了,那后果...啧啧,轻则数据错...
-
如何为增量日志处理脚本设计健壮的状态管理与恢复机制 应对轮转截断等疑难杂症
你好,我是专注于系统稳定性的“代码鲁棒师”。在日常运维和开发中,我们经常需要编写脚本来实时或准实时地处理不断增长的日志文件。一个看似简单的需求——“从上次读取的位置继续处理”,在现实中却充满了陷阱。日志轮转(log rotation)、文...
-
Faiss 中 PQ (乘积量化) 算法的实现细节深度解析
Faiss 中 PQ (乘积量化) 算法的实现细节深度解析 嘿,各位 Faiss 的老朋友们,咱们又见面啦!这次咱们不聊别的,就来好好啃一啃 Faiss 中一个非常重要的算法——PQ (乘积量化,Product Quantizatio...
-
Faiss IndexIVF 深度解析 助你从零构建高效向量检索系统
Faiss IndexIVF 索引:从入门到精通 你好,欢迎来到 Faiss 索引的世界!如果你正在构建一个需要快速相似性搜索的系统,例如推荐系统、图像搜索或文本检索,那么 Faiss 绝对是你的得力助手。今天,我们将深入探讨 Fai...
-
MinHash 和 OPH 算法大比拼:谁更快更准?
在海量数据时代,如何快速找到相似的文本或集合,成了一个很重要的课题。想象一下,你要在几百万甚至上亿的文档里,找出跟你手头这篇内容相似的,这可咋整?传统的逐字逐句对比,那速度,估计得等到天荒地老。所以,聪明的人们发明了一些“神器”,比如 M...
-
MinHash vs One Permutation Hashing: A Deep Dive into Performance and Application
MinHash 与 One Permutation Hashing 的深度对比:性能与应用解析 哈喽,大家好!我是爱折腾的算法工程师。今天,咱们来聊聊在处理海量数据时,两个非常重要的算法——MinHash 和 One Permutat...
-
数据库连接池 minimumIdle 参数调优实战:少了不够用,多了占资源?
1. 引言:minimumIdle 是个啥? 大家好,我是爱捣鼓数据库的“码农老司机”。今天咱们来聊聊数据库连接池里一个重要的参数: minimumIdle 。这参数,说白了,就是连接池里 最少 要保持多少个 空闲 的数据库连接。 ...
-
深入剖析TCP TIME_WAIT状态 为啥它赖着不走以及如何在高并发服务器上优雅送走它
嘿,各位奋战在一线的后端同学、网络大佬和SRE们!今天咱们来聊聊一个老生常谈但又极其重要的话题——TCP的 TIME_WAIT 状态。你可能在 netstat -an | grep TIME_WAIT | wc -l 时看到过成千上万的这...
-
LSH哈希函数设计与选择:MinHash、SimHash及其他
LSH 哈希函数设计与选择:MinHash、SimHash 及其他 想必你已经对局部敏感哈希(Locality Sensitive Hashing,LSH)有了相当的了解,LSH 的核心思想在于利用哈希函数将高维数据映射到低维空间,同...
