事件循环
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just-js 高性能 javascript 运行时
一个非常小的 v8 javascript 运行时，仅适用于 Linux。 在Techempower第21回测试中，获得第一名！！！ github地址： https://github.com/just-js/just 构建和运...
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Java与Python：两种编程语言的异步编程对比
引言 在现代软件开发中，异步编程成为提升应用性能和响应速度的重要手段。不同于传统同步模型，异步编程允许程序继续执行而不必等待某个操作完成，这对于处理I/O密集型任务尤为重要。本文将深入探讨Java与Python在异步编程上的特点、优势...
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JavaScript事件循环：一次性把异步搞明白！
JavaScript 是一门单线程语言，这意味着它一次只能执行一个任务。 但是，我们经常需要在 JavaScript 中执行一些耗时的操作，例如网络请求、定时器等等。 如果这些操作同步执行，会导致页面卡顿，用户体验非常差。 这时候，就需要...
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setTimeout和setInterval在事件循环中的区别与应用
在现代Web开发中，JavaScript作为一门广泛使用的编程语言，其异步编程模型尤其重要。其中， setTimeout 和 setInterval 是两个非常实用的方法，但它们之间有着显著的区别。 我们来看 setTimeout ...
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Scrapy并发加速指南：Python多线程/多进程提速与反封禁策略
在使用Scrapy进行网络爬虫开发时，效率往往是至关重要的。默认情况下，Scrapy是单线程的，这意味着它一次只能处理一个请求。对于需要抓取大量数据的网站，这种方式效率低下。为了提高Scrapy的爬取速度，我们可以利用Python的多线程...
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Python并发爬虫进阶：asyncio实战与反爬策略详解
还在用requests苦苦挣扎？想让你的爬虫像闪电一样快吗？ asyncio 就是你的秘密武器！本文将带你深入 asyncio 的世界，教你如何用它来并发抓取网页，并优雅地应对各种反爬机制，让你的爬虫效率提升N个数量级！ 1. as...
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Python多线程处理日志：性能瓶颈与实战优化策略
说到日志处理，我们脑子里第一时间想到的可能就是海量的文本数据、漫长的文件读取和复杂的解析逻辑。当日志文件动辄GB乃至TB级别的时候，单线程处理那叫一个“稳如老狗”，慢得让人发狂。很多时候，大家自然而然就会想到多线程，觉得“我开多几个线程不...
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除了多线程，还有哪些Python加速日志处理分析的实用技巧？
在处理大规模日志文件时，Python程序员经常面临性能瓶颈。虽然多线程是一种常见的选择，但Python的全局解释器锁（GIL）限制了其在CPU密集型任务中的并行性能。幸运的是，Python生态系统提供了多种其他库和技术，可以显著加速日志文...
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平衡开放与安全：游戏引擎Java脚本插件接口设计指南
在游戏引擎中引入Java脚本插件功能，同时保证系统的稳定性和安全性，确实是一个需要精心设计的挑战。核心在于如何构建一个既能提供足够访问权限，又不允许脚本过度干预引擎内部状态的“安全沙箱”。以下是一些设计接口和抽象类以平衡开放性与安全性的建...
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核心服务API超时，但服务器指标正常？超详细排查清单来啦！
核心服务API超时，但服务器指标却正常？别慌，这份排查清单助你拨开迷雾！ 各位IT同行们，大家好！ 想必不少运维或开发的朋友都遇到过这样让人头疼的场景：生产环境的核心服务API频繁告警，用户反馈响应超时，但当你登录服务器，查看CP...
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Redis 单线程与 Reactor 模型的精密协同机制
在高性能网络编程领域，Redis 常被作为“单线程高性能”的典范。要理解为什么 Redis 的单线程设计在处理高并发网络 IO 时，不仅没有成为瓶颈，反而避免了多线程的延迟副作用，我们需要从 CPU 架构、操作系统内核以及 Redis 自...
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为什么 Redis 坚持选择 epoll 的水平触发（LT）而非边缘触发（ET）？
在程序员的面试“八股文”中，关于 Linux epoll 的讨论几乎是一个必考点。很多人在背诵答案时，会形成一个思维定势： 边缘触发（ET）比水平触发（LT）更高效，因为 ET 减少了 epoll_wait 的调用次数。 然...
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彻底搞懂 Nginx 的 accept_mutex：它是如何解决早期 Linux 惊群效应的？
在探讨 Nginx 的 accept_mutex 机制之前，我们需要先明确一个背景： “惊群效应”（Thundering Herd）在现代 Linux 内核中，对于单纯的 accept() 系统调用其实早已在内核层解决。 ...
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深度剖析：epoll ET 模式下如果不设非阻塞，内核里会发生什么？
在 Linux 高性能网络编程中，**“epoll 的 ET（边缘触发）模式必须配合非阻塞（Non-blocking）Socket 使用”**几乎是一条铁律。 但你是否深入思考过： 如果不这么做，到底会发生什么？底层的内核运转逻辑又是...
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现代 C++ 极简实战：如何用 epoll 实现万级并发的 HTTP 服务器？
要让单台服务器撑住万级并发（C10K 问题），传统的“一连接一线程（Thread-per-connection）”模型会因为线程上下文切换和内存开销（每个线程默认栈空间 8MB）直接崩溃。 现代 Linux 服务端的标准解法是： 非阻...
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C++20 协程生命周期踩坑指南：如何优雅地解决异步 I/O 中的悬挂指针与内存崩溃？
C++20 引入的协程（Coroutines）极大地简化了异步代码的编写方式，让我们可以用同步的直觉写出异步的高性能代码。然而，硬币的另一面是 极其严苛的内存生命周期管理 。 在传统的同步代码中，调用栈（Call Stack）天然地保...
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突破异步C++极限：如何基于 P2300 (std::execution) 构建高性能 io_uring 调度器？
在 C++23 中，随着 std::execution （即 P2300 提案）的逐步落地，C++ 异步编程正在迎来底层的统一变革。借助 Sender/Receiver（发送器/接收器） 模型，我们可以用高度结构化的方式组织异步任务...
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利用 io_uring 固化缓冲区与 C++23 内存池攻克大文件零拷贝吞吐极限
在大文件网络传输或高性能存储系统中，传统的 read / write 系统调用往往伴随着高昂的 CPU 拷贝开销与内核态/用户态切换成本。即便使用标准 io_uring 异步接口，如果在每次 I/O 提交时都动态建立用户空间页...
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跑满 NVMe 极限：基于 SPDK 的无锁分布式元数据引擎架构设计
在单盘 NVMe SSD 轻松突破百万级 IOPS、百微秒级延迟的今天，分布式存储系统的性能瓶颈早已不再是底层物理硬件的读写速度，而是软件栈在 CPU 上的开销。 在传统架构中，元数据引擎（如基于内核态文件系统的 RocksDB）在面...
