中文分词
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自然语言处理中的歧义难题：如何更精准地理解“和”？
自然语言处理 (NLP) 的核心目标之一就是让计算机理解人类语言。然而，语言本身充满了歧义，这给 NLP 带来巨大的挑战。一个简单的例子，就能体现这个问题的复杂性： 句子："我喜欢吃苹果和香蕉"。 看似简单的句...
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中文词形还原方法大揭秘：规则、词典与代码实战
“词形还原”这个词，听起来有点儿学术，但其实它就在我们身边。想想你平时用搜索引擎的时候，输入“苹果的功效”和“苹果功效”，得到的结果是不是差不多？这就是词形还原在起作用。简单来说，词形还原就是把一个词的不同形态，比如“吃”、“吃了”、“正...
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ES 助力内容聚合平台：从海量信息中发现你感兴趣的一切
ES 助力内容聚合平台：从海量信息中发现你感兴趣的一切 嘿，朋友们！ 想象一下，你有一个神奇的“雷达”，可以扫描互联网上铺天盖地的信息，无论是新鲜出炉的新闻、博主们分享的干货，还是各种有趣的视频，它都能精准地捕捉到，并根据你的喜好...
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efSearch 参数调优：如何在召回率和搜索速度之间找到平衡？
你好，我是小码哥。今天我们来聊聊一个让程序员又爱又恨的话题—— efSearch 参数调优。相信很多小伙伴在开发搜索功能时，都会遇到召回率和搜索速度之间的“鱼与熊掌不可兼得”的难题。别担心，今天我就来帮你拨开迷雾，教你如何在 efSea...
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爸妈朋友圈里的秘密？用AI揪出认知下降的“蛛丝马迹”！
爸妈朋友圈里的秘密？用AI揪出认知下降的“蛛丝马迹”！ 你有没有发现，爸妈的朋友圈越来越看不懂了？表情包乱用、语句不通顺、甚至经常转发一些“震惊体”文章……这些看似不起眼的现象，可能隐藏着认知能力下降的信号！ 今天，咱们就来聊聊如...
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Python电商评论分析：挖掘用户痛点与产品优势
想知道你的产品在用户眼中是香饽饽还是鸡肋？想了解用户对竞争对手的产品有何抱怨？电商评论分析能帮你一探究竟！今天，我们就用Python来“解剖”电商评论，提取用户最常提到的优点和缺点，让你对用户心声了如指掌。 1. 准备工作：磨刀不误砍...
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Python情感分析入门：一行代码搞定用户评论倾向性分析
情感分析，也称为意见挖掘，是一种自然语言处理（NLP）技术，用于识别和提取文本中的主观信息，例如情感、态度和意见。在商业领域，情感分析被广泛应用于分析用户评论，以便了解用户对产品、服务或品牌的看法。今天，我就来分享一个超简单的方法，让你用...
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Python词云生成指南：关键词提取、停用词过滤与美化技巧
在数据分析领域，词云是一种直观展示文本数据中关键词频率的方式。本文将深入探讨如何使用Python高效生成美观的词云，重点介绍关键词提取、停用词过滤以及词云美化等关键步骤。我们将结合 jieba 分词库和 wordcloud 词云库，并通过...
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Python实现：如何构建准确且可读的新闻摘要生成器
在信息爆炸的时代，快速获取新闻的核心内容变得至关重要。使用Python构建一个自动化的新闻摘要生成器，可以帮助我们从海量信息中迅速提取关键信息。本文将探讨如何使用Python来实现这一目标，并重点关注如何保证摘要的准确性和可读性。 ...
