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js 数字金额转中文人民币字符串的方法
通过 JavaScript 把数字的金额比如 12345 转成 中文的金额 一万二千三百四十五元 ，要实现起来非常简单，其他的语言也是相同的道理，思路是一样的。 思路 获取长度，得到对应单位 截取第一个字符，得到中...
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网页变灰、黑白的的代码示例 HTML CSS filter
在HTML中让网页变黑白、变灰有一个最佳的解决方案，就是通过CSS来调整。 在CSS3中有一个属性filter，翻译中文过滤器的意思，开源调整网页元素包括图像的效果。 网页灰色黑白 这样使整个页面的灰度100%，也就变成灰色、...
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PHP换行 PHP换行符的使用技巧
PHP换行符 r 是回车符 n 是换行符 这两个符号在很多编程语言里面都可以用来代表换行，在PHP中也是一样的。 $string = "第一行 r n 第二行 n 第三行"; // 需要...
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just-js 高性能 javascript 运行时
一个非常小的 v8 javascript 运行时，仅适用于 Linux。 在Techempower第21回测试中，获得第一名！！！ github地址： https://github.com/just-js/just 构建和运...
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彻底搞懂 I/O 多路复用：从 select 到 epoll 的演进与核心底层设计
在现代互联网高并发场景（如 C10K、C10M 问题）中， I/O 多路复用 是支撑高吞吐量服务的基石。无论是 Redis、Nginx 还是 Netty，其底层都离不开这一技术的支持。 从早期的 select 、 poll 到如今...
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深度剖析：epoll ET 模式下如果不设非阻塞，内核里会发生什么？
在 Linux 高性能网络编程中，**“epoll 的 ET（边缘触发）模式必须配合非阻塞（Non-blocking）Socket 使用”**几乎是一条铁律。 但你是否深入思考过： 如果不这么做，到底会发生什么？底层的内核运转逻辑又是...
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大白话彻底搞懂 epoll 为什么比 select/poll 强：从内核数据结构到高并发本质
在写高并发网络程序时，大家都知道要用 epoll ，也知道 select 和 poll 在连接数多了之后性能会急剧下降。 但如果面试官深挖一步： “到底是什么底层结构和运行机制的差异，导致了这种性能上的天壤之别？” 如...
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彻底搞懂 Nginx 的 accept_mutex：它是如何解决早期 Linux 惊群效应的？
在探讨 Nginx 的 accept_mutex 机制之前，我们需要先明确一个背景： “惊群效应”（Thundering Herd）在现代 Linux 内核中，对于单纯的 accept() 系统调用其实早已在内核层解决。 ...
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Redis 单线程与 Reactor 模型的精密协同机制
在高性能网络编程领域，Redis 常被作为“单线程高性能”的典范。要理解为什么 Redis 的单线程设计在处理高并发网络 IO 时，不仅没有成为瓶颈，反而避免了多线程的延迟副作用，我们需要从 CPU 架构、操作系统内核以及 Redis 自...
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为什么高并发 Redis 实例启用透明大页（THP）后，写操作延迟会瞬间飙升？
在 Linux 环境下运行高并发 Redis 实例时，如果你阅读过 Redis 的启动日志，经常会看到这样一行显眼的警告： WARNING you have Transparent Huge Pages (THP) enabled ...
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Linux 大页（HugePages）配置指南：如何精准计算并科学避坑？
在维护大内存服务器（如 128GB、256GB 甚至更高）并运行高并发、重 I/O 的数据库系统（如 PostgreSQL、Oracle、Redis 等）时，Linux 默认的 4KB 内存页往往会成为系统性能的隐形杀手。 当物理内存...
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Linux 性能调优：如何精准查看特定进程的共享内存被 Swap 占用的比例？
在 Linux 运维和数据库调优（如 PostgreSQL、Oracle 或使用大量共享内存的 IPC 应用）中，我们经常会遇到系统响应突然变慢的情况。这时候，排查 Swap（交换分区） 占用是常规操作。 但很快你会发现一个令人头...
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Linux 共享内存的深水区：shm_open 与 shmget 会被 Swap 交换吗？
在 Linux 系统底层开发和高性能服务优化中，共享内存（Shared Memory）是实现进程间零拷贝通信的王牌。但许多开发者在设计高并发、低延迟系统时，常常会忽略一个致命的隐患： 当宿主机物理内存不足时，通过 shm_open 或...
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Docker 容器 OOM 时，共享内存与 Robust Mutex 会发生什么？底层内核机制与 Namespace 影响深度剖析
在 Linux 容器（Docker）环境中，当容器内发生 OOM（Out of Memory）并触发内核 OOM Killer 强杀进程时，多进程协同系统的开发者往往会面临一系列棘手的状态一致性问题。尤其是当系统依赖共享内存（Shared...
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当进程因 OOM 被杀，共享内存中的 Robust Mutex 真的能 100% 释放吗？剖析内核层面的极致边界
在多进程共享内存的并发设计中， Robust Mutex（健壮互斥锁） 被广泛用于解决“持有锁的进程意外崩溃，导致其他进程永久死锁”的问题。 当一个进程因为内存耗尽（OOM）被内核发送 SIGKILL 强行杀掉时，大家通常认为内...
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Linux共享内存与Mutex避坑指南 防止死锁与内存损坏的底层技术
在 Linux 进程间通信（IPC）的高性能场景中， shm_open （POSIX 共享内存）配合共享互斥锁（Process-shared Mutex）是极常见的方案。这种方案虽然延迟极低，但由于多个进程拥有独立的虚拟地址空间，且其生命...
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Linux 共享内存跨进程读写锁：如何系统性搞定进程崩溃后的死锁难题？
在多进程高并发场景下，共享内存（Shared Memory）因其“零拷贝”的特性，堪称进程间通信（IPC）的性能王牌。然而，高收益伴随着高风险。 最让人头疼的问题莫过于： 如果一个进程在持有共享内存的锁时，突然被 kill -9 、...
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Linux 进程崩溃后，它的 flock / fcntl 文件锁会自动释放吗？
结论先行：会，Linux 内核会强制帮你收尾。 无论是被 kill -9 强杀、段错误（Segmentation fault）崩溃，还是正常 exit 退出，该进程持有的 flock 和 fcntl 文件锁 都会被...
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Linux 文件锁的终极纠缠：flock、fcntl、lockf 的本质区别与致命陷阱
在 Linux 多进程或多线程开发中，文件锁（File Locking）是一个绕不开的坎。很多人在遇到进程间同步、防止程序多开、或者写入同一日志文件时，会随便搜一段代码，调个 flock 或者 fcntl 就上线了。 结果往往...
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Go 语言中 File.Fd() 引起的 GC 惨案：flock 锁为何会悄悄失效？
直接给出结论： 是的，绝对会。 这是 Go 语言底层内存管理（垃圾回收）与 Unix 系统调用交互时，一个非常经典且极其隐蔽的“坑”。如果你在获取了 File.Fd() 之后，后续代码中不再直接使用 File 对象本身，那...
