Kubernetes
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GitLab Runner 资源限制：精细化控制你的 CI/CD
GitLab Runner 资源限制：精细化控制你的 CI/CD 在使用 GitLab CI/CD 的过程中，你可能会遇到资源限制的问题。你的构建任务可能因为内存不足而崩溃，或者因为 CPU 占用率过高而导致整个 CI/CD 流程缓慢...
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除了 CPU 和内存，GitLab Runner 还需要哪些资源才能高效运行？
除了 CPU 和内存，GitLab Runner 的高效运行还需要考虑许多其他资源因素。这些资源的限制和优化直接影响到 CI/CD 流程的速度、稳定性和可靠性。本文将深入探讨这些关键资源，并提供一些最佳实践建议。 1. 磁盘 I/O...
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Kubernetes Executor 资源利用率优化：降低成本的实用指南
Kubernetes Executor 资源利用率优化：降低成本的实用指南 在 Kubernetes 集群中高效利用资源是降低成本和提高性能的关键。Executor 作为 Kubernetes 中负责执行容器化应用的组件，其资源利用率...
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不同类型 Kubernetes Executor 的资源利用率差异分析：深入剖析调度策略与性能瓶颈
Kubernetes 集群的资源利用率是影响其性能和成本的关键因素。而 Executor 作为 Kubernetes 调度系统的重要组成部分，其类型和配置直接影响着 Pod 的调度和资源分配。本文将深入探讨不同类型 Kubernetes ...
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如何选择合适的服务注册中心以优化你的应用性能？
在现代微服务架构中，服务注册中心的重要性不言而喻。它使得服务之间可以动态发现彼此，提高了系统的灵活性和可扩展性。但面对众多的服务注册中心选择，我们该如何挑选最合适的一款呢？让我们从几个关键方面来分析。 1. 性能与扩展性 服务注册...
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不同类型的 GitLab Runner Executor 对资源需求的差异分析
不同类型的 GitLab Runner Executor 对资源需求的差异分析 在现代软件开发中，CI/CD 已成为提升开发效率的重要手段，而 GitLab Runner 则是实现这一过程的重要工具。根据不同的执行环境，我们可以将 G...
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Kubernetes Executor在大规模项目中的应用效果与挑战：一个真实的案例分析
Kubernetes Executor在大规模项目中的应用效果与挑战：一个真实的案例分析 在过去的一年中，我们团队负责一个大型电商平台的微服务架构迁移到Kubernetes。在这个过程中，我们大量使用了Kubernetes Execu...
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为什么选择云原生架构？一次深入浅出的技术解析
为什么选择云原生架构？一次深入浅出的技术解析 在当今快速发展的数字时代，企业面临着前所未有的挑战：如何快速响应市场变化，如何提升软件交付效率，如何降低IT成本，如何保证系统的可靠性和可扩展性？云原生架构应运而生，它提供了一套全新的思路...
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云原生架构是什么？它的优势与应用场景解析
随着云计算的广泛应用，云原生架构（Cloud Native Architecture）应运而生。它是一种专为云环境设计的软件开发和交付方法，使得企业能够充分利用云的灵活性和可扩展性。那么，云原生架构到底是什么呢？ 云原生架构的定义 ...
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为什么Eureka迁移到Consul会引发注意？
引言 在当今快速发展的微服务架构中，服务发现是至关重要的一环。众所周知，Netflix的Eureka是广泛应用的服务发现工具。然而，最近引起广泛关注的是Eureka的迁移至Consul这一话题。究竟是什么原因让这一转变如此引人注目？ ...
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Kubernetes HPA 预测性伸缩：KEDA、Prometheus 玩转智能扩缩容
“喂，小 K 啊，最近网站访问量老是忽高忽低，跟过山车似的，搞得我心惊胆战。你不是 Kubernetes 大神嘛，有没有啥好办法能让服务器自动‘聪明’点，提前做好准备，别等流量真来了才手忙脚乱？” “哈哈，老哥你算是问对人了！Kube...
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ABAC vs. RBAC：哪种模型更适合云原生环境下的微服务架构？
ABAC vs. RBAC：哪种模型更适合云原生环境下的微服务架构？ 在云原生环境下，微服务架构的流行带来了前所未有的灵活性和可扩展性，但也带来了巨大的安全挑战。传统的基于角色的访问控制（RBAC）模型在应对这种复杂性时显得力不从心，...
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Kubernetes集群的资源调度策略如何优化以适应高并发场景？
在现代云计算环境中，Kubernetes作为一个强大的容器编排工具，已经成为了许多企业的首选。然而，随着业务的快速发展，如何在Kubernetes集群中有效地调度资源，以适应高并发场景，成为了一个亟待解决的问题。 1. 理解高并发场景...
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别再盲目扩缩容！K8s 自定义指标伸缩全攻略，教你精准拿捏资源利用率
“哎，集群又双叒叕告警了！CPU 飙到 90% 了，赶紧扩容！” “等等，先看看其他指标，内存才用了 50%，流量也没啥变化，是不是有啥异常？” 相信不少运维小伙伴都经历过类似的场景。在 Kubernetes（K8s）集群中，如何...
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如何在Istio中实现流量管理以优化服务网格的性能？
在当今的云原生环境中， Istio 作为一款流行的服务网格技术，正逐渐成为微服务应用的必备利器。通过灵活的流量管理措施，Istio能够优化整体的服务性能与可靠性。然而，对于许多开发者和运维人员而言，如何有效地在Istio中实现流量管理仍然...
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Thanos：Prometheus 长期存储与高可用的终极解决方案？
Thanos：Prometheus 长期存储与高可用的终极解决方案？ 大家好，我是你们的“监控老司机”！今天咱们来聊聊 Prometheus 的长期存储和高可用问题。相信不少小伙伴在使用 Prometheus 的过程中，都会遇到数据保...
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HPA缩容不慌！一文搞懂如何监控Pod资源，稳操胜券！
嘿，老铁！我是老K，一个在Kubernetes集群里摸爬滚打多年的“老司机”。最近不少小伙伴在HPA缩容这块儿栽了跟头，要么缩容太激进，导致服务雪崩；要么缩容太慢，浪费资源。今天，老K就来跟大家聊聊，如何在HPA缩容过程中，通过监控和告警...
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Prometheus 监控指标优化之道：Kubernetes 环境下的实践指南
Prometheus 监控指标优化之道：Kubernetes 环境下的实践指南 “喂，小王啊，最近咱们 Kubernetes 集群的 Prometheus 报警有点多，你看看是不是指标太多了，CPU 负载也挺高的。” “啊？张哥，...
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告警大师养成记：Alertmanager API 高阶玩法，玩转企业级监控
你好，我是老码农，一个在Kubernetes集群里摸爬滚打多年的“老司机”。今天，咱们不聊那些基础的告警配置，来点儿更刺激的——深入探讨Alertmanager API的高级用法，让你从告警小白晋升为告警大师！ 为什么要玩转Alert...
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告警风暴终结者：Alertmanager抑制规则与其他降噪机制的终极对比
嘿，哥们！你是不是也经常被各种告警信息淹没，搞得焦头烂额？别担心，今天咱们就来聊聊 Kubernetes 里告警处理的那些事儿。特别是 Alertmanager 的抑制规则，以及它与其他告警降噪机制，比如分组、静默，到底有什么区别，又该怎...
