JVM
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Java企业级应用开发：从框架、设计模式到性能优化，硬核内功修炼指南！
Java企业级应用开发：从框架、设计模式到性能优化，硬核内功修炼指南！ 大家好，我是你们的编程老司机“代码挖掘机”！今天咱们来聊聊Java在企业级应用开发中的那些事儿。如果你已经有了一定的Java基础，并且渴望在企业级应用开发领域大展...
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Java连接池监控实战：JConsole与VisualVM的深度解析
嘿，小伙伴们，大家好呀！我是老黄，一个在Java世界里摸爬滚打了多年的老家伙。今天，咱们聊点实用的，关于Java开发中非常重要的话题——连接池监控。为啥要监控连接池？简单来说，它就像咱们的血管，负责输送血液（数据库连接），一旦出问题，整个...
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Vector API 揭秘：Java 的向量化之旅与性能实战
你好，我是老码农，很高兴能和你一起深入探讨 Java Vector API。这玩意儿可是 Java 在性能优化上的一个大招，尤其是在处理大规模数据时，能够带来质的飞跃。今天，咱们就来好好聊聊这个 API 的实现原理、它和 JNI 调用的原...
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Java Vector API深度剖析：SIMD指令映射与编译器优化之道
Java Vector API深度剖析：SIMD指令映射与编译器优化之道 大家好，我是你们的AI科普伙伴“代码猎人”。今天咱们来聊聊Java世界里一个既“硬核”又“时髦”的话题——Vector API。别担心，虽然听起来高大上，但只要...
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Elasticsearch通配符查询 vs 精确索引列表：数据节点资源消耗差异深度解析
Elasticsearch查询：通配符( applogs-* ) vs 精确列表( applogs-yyyy-mm-dd, ... )，数据节点资源消耗大比拼 你好！作为一名关心Elasticsearch集群资源消耗的开发者或运维同学...
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Elasticsearch分片Indexing Buffer深度解析：大小、刷新机制与内存关联
你好，我是老王，一个在ES性能调优上踩过不少坑的工程师。今天我们来聊聊Elasticsearch（简称ES）里一个非常核心但也容易被忽视的组件——分片（Shard）内部的 Indexing Buffer （索引缓冲区）。这玩意儿直接关系...
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Elasticsearch Bulk写入与Indexing Buffer深度解析：为何批量操作效率远超单条？
你好！如果你正在处理将大量数据导入Elasticsearch（简称ES）的任务，并且希望榨干系统的每一分性能，那么理解 Bulk API 如何与 Indexing Buffer 协同工作至关重要。很多开发者知道 Bulk 比单...
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Elasticsearch `_reindex` 中断了怎么办？详解断点续传与重启策略
_reindex 的“脆弱”时刻：为何中断如此棘手？ 当你启动一个庞大的 Elasticsearch _reindex 任务，比如需要迁移数十亿文档、调整 mapping 或进行版本升级时，最担心的事情莫过于任务中途意外中断。...
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Elasticsearch 数据迁移：_reindex API vs Logstash 深度对比与选型指南
引言：为何需要数据迁移？ 在 Elasticsearch 的世界里，数据迁移是个绕不开的话题。无论是集群版本升级、索引 Mapping 结构变更（比如修改字段类型、增加新字段分析方式）、索引分片策略调整，还是单纯的数据归档整理，都可能...
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Elasticsearch 跨集群数据迁移：`_reindex` from remote 与 Logstash 深度对比与选型指南
在 Elasticsearch (ES) 的世界里，数据迁移或同步是一个常见的需求。无论是集群升级、数据架构调整，还是将数据从一个环境复制到另一个环境，你都可能需要在不同的 ES 集群之间移动数据。这时，两个主流的工具常常被提及：ES 内...
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Elasticsearch 远程 Reindex 与 Logstash 迁移：解密 slices、pipeline.workers、output.workers 性能调优
Elasticsearch 数据迁移： _reindex 与 Logstash 的性能博弈 在 Elasticsearch (ES) 的世界里，数据迁移是个常见但充满挑战的任务。无论是集群升级、硬件更换，还是架构调整，把海量数据从一...
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解密Elasticsearch数据迁移加速器：`_reindex` `slices` 与 Logstash `workers` 并行大比拼
在 Elasticsearch (ES) 的世界里，数据迁移或重建索引（reindex）是家常便饭。无论是集群升级、索引配置变更（比如修改分片数、调整 mapping），还是单纯的数据整理，我们都希望这个过程尽可能快、尽可能平稳。为了加速...
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定时任务用分布式锁，Redisson的看门狗机制真的是最佳选择吗？还有哪些更合适的策略？
定时任务场景下的分布式锁：Redisson 看门狗是不是万能药？ 你好，我是负责定时任务系统设计的小伙伴。咱们经常遇到一个经典问题：系统部署了多个实例，为了避免同一个定时任务被重复执行，需要加个分布式锁。这听起来很简单，但魔鬼藏在细节...
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Redisson 看门狗 (Watchdog) 深度剖析：工作原理、Lua 脚本、性能影响与极端情况
Redisson 作为 Java 中流行的 Redis 客户端，其分布式锁功能广受好评。其中，Watchdog（看门狗）机制是实现锁自动续期的核心，确保了即使业务逻辑执行时间超过预期，锁也不会意外释放导致并发问题。但这个“守护神”是如何工...
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桌面应用插件框架：如何利用OSGi实现动态加载与强隔离？
你好！你提出的桌面应用插件框架需求非常典型，也是构建高可扩展、高健壮性应用的关键挑战。核心在于实现插件的 动态管理（加载与卸载） 和 严格隔离（类加载器与资源） 。这确实是OSGi等模块化技术大展拳脚的场景。 我们先来剖析一下问题的核...
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多线程并发难题：死锁、活锁、数据不一致的追踪与调试利器
多线程环境下的并发问题，如死锁、活锁和数据不一致，确实是软件开发中最为棘手和难以调试的“老大难”。它们常常难以复现，一旦出现又极难定位。但别灰心，这并非无解之题，掌握正确的思路和工具，能大大提升解决效率。 以下我将从方法论和具体工具两...
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多线程死锁诊断神器：哪些工具能可视化展示锁等待图，助你一眼揪出循环死结？
多线程应用中，资源加锁顺序不当导致的死锁确实是个老大难问题，因为它很难复现，一旦发生又极难定位，尤其是在大规模并发场景下。你提到想找一个能“可视化地展示线程的锁等待图”，并能“一眼看出是哪个循环导致了死锁”的工具，这个需求非常精准，确实能...
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Arthas实战：如何非侵入式监控方法实时调用与排查性能瓶颈？
线上环境无法进行传统意义上的断点调试，这无疑是许多Java开发者在排查问题时的一大痛点。当遇到某个方法执行缓慢，或者想了解其调用频率、成功率等实时指标时，如果不能侵入式地修改代码、发布重启，我们该怎么办？ Arthas，作为阿里巴巴开...
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核心服务API超时，但服务器指标正常？超详细排查清单来啦！
核心服务API超时，但服务器指标却正常？别慌，这份排查清单助你拨开迷雾！ 各位IT同行们，大家好！ 想必不少运维或开发的朋友都遇到过这样让人头疼的场景：生产环境的核心服务API频繁告警，用户反馈响应超时，但当你登录服务器，查看CP...
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生产环境偶发API延迟：当监控“一片绿”时，如何系统化诊断？
作为开发者，你是否也遇到过这样的“灵异事件”：本地测试一切正常，代码逻辑优化得滴水不漏，可一旦发布到生产环境，就时不时地出现API响应缓慢，甚至偶发超时？更让人抓狂的是，打开监控面板一看，CPU、内存、网络I/O都一片“绿油油”，各项指标...
