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Python爬虫过五关斩六将：绕过反爬机制的实用技巧
想用Python写个爬虫，结果一不小心就被网站的反爬机制给拦住了？别灰心！反爬虫和反反爬虫就像猫捉老鼠，是个永恒的游戏。今天，我就来分享一些实用的技巧，助你轻松绕过常见的反爬机制，让你的爬虫畅通无阻。 1. 伪装身份：User-Age...
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VP9编码算法的优缺点分析：H.265相比较，VP9在哪些方面具备优势？哪些场景更适合使用VP9？
VP9编码算法简介 作为Google开发的一种开放源代码的视频编解码器， VP9 是针对高效视频传输和存储而设计的，相比于它的前身 VP8 ，在压缩比和画质方面都取得了显著提升。而当我们将其与另一个广泛应用的视频编码标准——**H.2...
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2022年最佳进口耳机评选：所有款式的首选
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白嫖云端算力：如何用免费 Google Colab 运行 GPU 加速的 GROMACS 分子动力学模拟
对于从事计算生物学或计算化学的研究生和科研人员来说，本地缺乏高性能 GPU 算力是一个长期存在的痛点。Google Colab 提供的免费 T4 GPU 是一个极佳的“白嫖”资源。 本文将手把手带你配置 Google Colab 环境...
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白嫖 Meta 算力：无显卡如何在 Colab 快速部署 ESMFold 并搞定单点突变分析
做结构生物学和计算生物学的同学，或多或少都经历过被显卡支配的恐惧。想跑个 AlphaFold2，光是配环境和下载那几个 TB 的数据库就能让人崩溃，更别提本地那块瑟瑟发抖的 RTX 3060 显卡了。 其实，如果你只是想针对某个靶点蛋...
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AlphaFold 3 开源了却动不了？无 GPU 预算的生信避坑与替代工作流指南
不少做结构生物学和药物研发的同学最近都在关注 AlphaFold 3 (AF3) 的开源进展。 好消息是，DeepMind 在 2024 年 11 月终于迫于学术界压力，正式开源了 AlphaFold 3 的源代码和模型权重（仅限...
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科研平替：ColabFold 蛋白质复合物预测进阶微调指南
在结构生物学领域，AlphaFold-Multimer 的出现极大地方便了蛋白质复合物的研究。然而，本地部署 AlphaFold-Multimer 对显存和硬盘（尤其是几 TB 的数据库）的要求让许多课题组望而却步。 作为高性价比的“...
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单卡 RTX 4090 本地部署 AlphaFold 3 实操与显存优化指南
Google DeepMind 正式开源 AlphaFold 3 (AF3) 的源代码和模型权重后，生命科学与 AI 交叉领域的开发者迎来了一波本地部署热潮。 虽然官方推荐使用 A100/H100 等企业级显卡，但对于预算有限的个人开...
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不用A100也能跑！如何利用免费 Google Colab 运行 AlphaFold 3 社区修改版？
随着 Google DeepMind 正式开源 AlphaFold 3 (AF3) 的代码和模型权重，结构生物学界迎来了一波狂欢。但狂欢之余，残酷的硬件现实摆在面前：官方版的 AF3 运行需要下载近 2TB 的基因数据库，且本地运行极度依...
25 蛋白质结构预测 -
如何本地免商业授权费部署 AlphaFold 3？（附抗体-抗原复合物预测实操指南）
Google DeepMind 在 2024 年 11 月正式开源了 AlphaFold 3 (AF3) 的源代码及模型权重（针对学术与非商业用途）。这意味着研究人员终于可以摆脱 Web 服务器每天的提交限制，在本地环境中运行这一顶尖...
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显存不够也能玩转AI制药：本地低配环境搭建 RFdiffusion + ProteinMPNN 工作流指南
作为蛋白质 de novo 设计领域的“黄金搭档”，RFdiffusion（负责骨架生成）和 ProteinMPNN（负责序列设计）几乎是目前计算生物学研究的标配。然而，官方文档中动辄要求 A100 或 24G 显存显卡的配置，让许多只有...
53 蛋白质设计 -
AlphaFold 3 迟到的开源：学术界的全面狂欢，与工业界尴尬的“围城”
从今年 5 月在《Nature》发表论文时仅提供限制重重的 Web 服务器，到 11 月正式释放完整源代码和模型权重，DeepMind 的这一百八十度大转弯，无疑是今年 AI for Science 领域最重磅的戏剧性事件。 对于这个...
59 DeepMind -
AlphaFold 3 开源学术权重后，AI 制药创业公司靠什么活下去
Google DeepMind 终究还是向学术界低了头。 AlphaFold 3（以下简称 AF3）的源代码和学术权重正式开源。这一举动，把大半年前因“仅提供 Web 服务器、限制每日调用、不给权重”而引发的学术界怒火彻底平息，但也顺...
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如何评价开源模型 Boltz-1 和 Chai-1？它们能否在药物研发中真正替代 AlphaFold 3？
在 AI 结构生物学领域，AlphaFold 3（AF3）的发布无疑是一座里程碑，它将预测范围从单纯的蛋白质拓展到了核酸、小分子配体和修饰。然而，对于制药工业界和广大科研人员来说，AF3 最初“犹抱琵琶半遮面”的闭源状态（早期仅提供有诸多...
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从“只给网页”到“开源代码”：AlphaFold 3 的妥协、社区自救与AI制药的权力重构
2024 年 5 月，DeepMind 在《Nature》上发表了 AlphaFold 3（AF3），宣称其不仅能预测蛋白质，还能预测 DNA、RNA 以及化学小分子配体的复合物结构。然而，伴随这项里程碑式成果而来的，不是欢呼，而是一场结...
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2024年全屋智能避坑：Zigbee 还是 Thread？谁才是装修的“终局协议”？
在 2024 年这个时间节点装修房子，智能家居的底层通信协议选择确实到了一个“代际更替”的十字路口。 很多博主会告诉你“买新不买旧”，直接上 Thread。但作为实战派，我必须提醒你： 协议的先进性不等于方案的落地成熟度。 为了...
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Thread 1.3：Matter 生态真正走向“大一统”的关键拼图
在智能家居领域，如果说 Matter 是统一了设备对话的“语言”，那么 Thread 1.3.0 协议 则是修通了这些对话赖以存在的“高速公路”。 很多用户在早期体验 Matter 设备时，常会遇到这样的困惑：明明都是 Matter...
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如何判断自家的智能音箱是否已支持 Thread 1.3 协议？
在智能家居领域，如果你最近在研究 Matter 协议 ，那么 Thread 1.3.0 一定是一个绕不开的核心名词。 简单来说，Thread 1.3 是该协议的一次里程碑式更新。它最大的意义在于实现了**“边界路由器（Borde...
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Thread 1.3 协议深度解析：告别“品牌孤岛”，这才是 Matter 时代的完全体
如果你关注智能家居，最近一定频繁听到 Thread 1.3.0 这个版本号。在 Matter 协议落地的过程中，Thread 1.3 被公认为“最后一块拼图”。 很多用户在早期搭建 Matter 环境时会遇到一个尴尬的情况：家里明...
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Thread 1.4 深度前瞻：路径多样性如何终结智能家居的“掉线焦虑”？
在智能家居领域，我们正在经历从“能连上”到“稳如磐石”的跨越。如果你关注 Matter 协议，那么最近讨论热度极高的 Thread 1.4 规范，绝对是今年物联网技术圈最值得期待的更新。 其中，最核心的改进莫过于 路径多样性（P...
