AI
-
为什么百度搜索结果很多都是知乎?
最近几年在百度搜索很多关键词,特别是问题的关键词,搜索结果前面的很多知乎? 随时随着移动互联网的崛起,很多app有自己的流量池有自己的搜索引擎,流量越来越封闭。但是百度依然还有很大的流量。 酒香不怕巷子深这句话在互联网时代不能成立...
-
Python实战:余弦相似度LSH算法实现与性能测试
局部敏感哈希(LSH)与余弦相似度:快速找到相似的“你” 在海量数据中,如何快速找到和你相似的“另一个你”?比如,在百万首歌曲中找到与你喜欢的歌曲风格最接近的那些,或者在亿万条微博中找到与你观点最相似的那些。传统的相似度计算方法,如计...
-
局部敏感哈希(LSH)在工业界的应用案例、局限性与改进方向
想必你已经对局部敏感哈希(Locality-Sensitive Hashing,LSH)的算法原理有了一定的了解。LSH 是一种用于在高维数据中寻找相似项的技术,它通过哈希函数将相似的数据映射到相同的“桶”中,从而大大提高了搜索效率。但是...
-
k-NN算法在文本聚类中的应用:参数选择与调优
你有没有想过,海量的文本数据(比如新闻、博客、评论)是如何被自动归类的? 这背后,有一种叫做“文本聚类”的技术在默默发挥作用。而k-NN(k-Nearest Neighbors,k近邻)算法,作为一种简单又有效的机器学习算法,在文本聚类中...
-
文本聚类算法实战:电商评论分类与社交媒体话题分析
“文本聚类”这词儿听起来挺玄乎,其实特实用!想象一下,每天电商平台那么多评论,社交媒体上那么多帖子,要是能自动把它们分门别类,那该多方便?没错,文本聚类算法就能干这事儿!今天咱就来聊聊这玩意儿到底咋用,保准你听完也能上手试试。 一、...