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Druid连接池监控详解：微服务架构下的实战指南

0 80 技术宅小D Druid数据库连接池微服务监控
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“哎，小王，最近咱们微服务老是报数据库连接超时，你有什么头绪吗？”

“张哥，这事儿我也正头疼呢。要我说，咱们得好好监控一下数据库连接池，看看是不是连接泄露了，或者连接数不够用了。”

“有道理！不过用什么监控呢？咱们之前好像没搞过这块。”

“我之前研究过Druid，它除了是个优秀的数据库连接池，还自带强大的监控功能。要不咱们试试？”

“Druid？听起来不错，你给咱们好好讲讲？”

为什么选择Druid？

在微服务架构中，每个服务都可能需要与数据库交互。数据库连接池的性能和稳定性直接影响着整个系统的性能和稳定性。选择一个好的连接池至关重要，而Druid正是其中的佼佼者。

Druid不仅仅是一个连接池，它还提供了：

  • 强大的监控功能： 能够监控连接池状态、SQL执行情况、Web应用、Spring Bean等，帮助你快速定位问题。
  • SQL防火墙： 防止SQL注入攻击，保障系统安全。
  • 扩展性： 支持自定义扩展，满足特殊需求。

Druid监控的核心功能

Druid的监控功能主要包括以下几个方面：

  1. 连接池监控： 这是最基本也是最重要的监控。你可以实时查看连接池的活动连接数、空闲连接数、等待线程数等关键指标，及时发现连接泄露、连接不足等问题。

  2. SQL监控： Druid会记录每一条SQL语句的执行时间、影响行数、错误次数等信息，帮助你分析慢SQL，优化数据库性能。

  3. Web应用监控： Druid可以监控Web应用的URL访问情况、Session数量等，帮助你了解Web应用的运行状态。

  4. Spring Bean监控： 如果你使用Spring框架，Druid可以监控Spring Bean的创建、销毁、方法调用等信息，帮助你分析Spring应用的性能。

Druid监控配置实战

1. 添加依赖

首先，你需要在项目中添加Druid的依赖。如果你使用Maven，可以在pom.xml中添加：

<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.2.18</version>  </dependency>

2. 配置数据源

在application.properties或application.yml中配置数据源：

spring.datasource.druid.url=jdbc:mysql://localhost:3306/your_database
spring.datasource.druid.username=your_username
spring.datasource.druid.password=your_password
spring.datasource.druid.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

# 连接池配置
spring.datasource.druid.initial-size=5
spring.datasource.druid.min-idle=5
spring.datasource.druid.max-active=20
spring.datasource.druid.max-wait=60000
spring.datasource.druid.time-between-eviction-runs-millis=60000
spring.datasource.druid.min-evictable-idle-time-millis=300000
spring.datasource.druid.validation-query=SELECT 1 FROM DUAL
spring.datasource.druid.test-while-idle=true
spring.datasource.druid.test-on-borrow=false
spring.datasource.druid.test-on-return=false
spring.datasource.druid.pool-prepared-statements=true
spring.datasource.druid.max-pool-prepared-statement-per-connection-size=20

# 监控配置
spring.datasource.druid.filters=stat,wall,log4j
spring.datasource.druid.web-stat-filter.enabled=true
spring.datasource.druid.web-stat-filter.url-pattern=/*
spring.datasource.druid.web-stat-filter.exclusions=*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.enabled=true
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.url-pattern=/druid/*
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.reset-enable=true
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.login-username=druid
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.login-password=druid

配置说明：

  • initial-size：初始化连接数。
  • min-idle：最小空闲连接数。
  • max-active：最大活动连接数。
  • max-wait：获取连接等待超时时间（毫秒）。
  • time-between-eviction-runs-millis：检测连接是否有效的间隔时间（毫秒）。
  • min-evictable-idle-time-millis：连接在池中保持空闲而不被回收的最长时间（毫秒）。
  • validation-query：检测连接是否有效的SQL语句。
  • test-while-idle：空闲时检测连接是否有效。
  • test-on-borrow：获取连接时检测连接是否有效。
  • test-on-return：归还连接时检测连接是否有效。
  • pool-prepared-statements：是否开启PreparedStatement缓存。
  • max-pool-prepared-statement-per-connection-size：每个连接的PreparedStatement缓存大小。
  • filters：配置过滤器，stat是监控统计，wall是SQL防火墙，log4j是日志记录。
  • web-stat-filter：Web应用监控配置。
    • enabled：是否启用Web应用监控。
    • url-pattern：监控的URL模式。
    • exclusions：排除的URL模式。
  • stat-view-servlet：Druid监控视图配置。
    • enabled：是否启用监控视图。
    • url-pattern：监控视图的URL路径。
    • reset-enable：是否允许重置统计信息。
    • login-username：登录用户名。
    • login-password：登录密码。

3. 访问监控页面

启动应用后，访问http://your_app_host:your_app_port/druid/，输入用户名和密码（上面配置的druid/druid），即可进入Druid监控页面。

Druid监控页面解读

Druid监控页面提供了丰富的信息，主要包括：

  1. 数据源（Data Source）：

    • ActiveCount： 当前活动连接数。
    • PoolingCount： 当前连接池中的连接数。
    • WaitThreadCount： 等待获取连接的线程数。
    • MaxActive： 最大活动连接数（配置值）。
    • 其他指标：连接创建、销毁、获取、归还等统计信息。

  2. SQL监控（SQL Stat）：

    • SQL： SQL语句。
    • ExecuteCount： 执行次数。
    • TotalTime： 总执行时间。
    • MaxTimespan： 最大执行时间。
    • LastError： 最近一次错误。
    • 其他指标：影响行数、Fetch行数、错误次数等统计信息。

  3. Web应用监控（Web App Stat）：

    • URI： 请求的URI。
    • RunningCount： 当前正在处理的请求数。
    • RequestCount： 总请求数。
    • SessionCount： Session数量。
    • 其他指标：请求时间、错误次数等统计信息。

  4. Spring Bean监控（Spring Stat）：

    • Class： Bean的类名。
    • Method： 方法名。
    • ExecuteCount： 执行次数。
    • TotalTime： 总执行时间。
    • 其他指标：错误次数、执行时间分布等统计信息。

微服务架构下的Druid监控实践

在微服务架构中，每个服务都应该独立配置Druid监控。你可以根据每个服务的特点，调整连接池参数和监控配置。同时，你可以将多个服务的Druid监控页面集中到一个统一的监控平台，方便统一管理。

案例分析：

假设你的一个微服务出现了数据库连接超时问题。你可以通过Druid监控页面，查看连接池状态，发现活动连接数已经达到了最大值，并且等待线程数很高。这说明连接池的连接数不足，导致请求无法及时获取连接。你可以通过增加连接池的最大连接数来解决这个问题。

如果发现某条SQL语句的执行时间很长，你可以通过SQL监控页面，查看该SQL语句的详细信息，分析慢SQL的原因，进行优化。

总结

“张哥，你看，Druid监控是不是挺强大的？咱们赶紧用起来吧！”

“确实不错！有了Druid，咱们以后再也不怕数据库连接问题了！”

Druid监控是微服务架构下数据库连接池监控的利器。通过Druid，你可以实时了解连接池状态、SQL执行情况、Web应用和Spring Bean的运行情况，及时发现并解决问题，保障系统的稳定运行。

希望这篇文章能够帮助你快速上手Druid监控，解决微服务架构中的监控难题。

如果你还有其他问题，欢迎在评论区留言。

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