分布式锁
-
秒杀活动缓存不一致？毫秒级同步与业务操作的缓存管理方案
最近，你们公司在搞限时抢购活动，却遭遇了数据不一致的“滑铁卢”——用户看到的价格和库存是旧的，结果就是抱怨声四起。这在高并发的电商场景中是个老生常谈的问题，但确实让人头疼。我来帮大家梳理一下这个问题，并提供一些实用的解决方案。 为什么...
-
K8s云原生应用中，Etcd能否作为高性能分布式锁服务？深度解析其原理与实践
在云原生应用，尤其是基于Kubernetes（K8s）的微服务架构中，分布式锁是实现并发控制、资源互斥的关键机制。面对传统分布式锁组件的部署和运维复杂性，我们自然会思考：能否利用K8s的核心组件Etcd来实现这一目标？毕竟Etcd作为K8...
-
除了Redis和Zk，还有哪些分布式锁实现方案？它们优劣和场景有何不同？
在分布式系统中，为了保证共享资源的并发访问安全，分布式锁是不可或缺的机制。我们最常听到的可能是基于 Redis 或 ZooKeeper 的实现。但除了它们，确实还有其他方案，比如您提到的基于数据库的分布式锁，以及一些新兴的云原生协调服务。...
-
秒杀选型：Redis vs ZooKeeper 分布式锁？
秒杀场景下的分布式锁：Redis vs. ZooKeeper，如何抉择？ 秒杀活动即将上线，分布式锁方案却迟迟定不下来，这确实让人头疼！Redis 和 ZooKeeper 各有千秋，选择哪个才能在高并发下保证数据安全，又能避免超卖等资...
-
秒杀系统库存超卖？分布式锁这样选，性能与可靠性两手抓！
我们团队最近在设计秒杀系统时，也遇到了经典的库存超卖问题，确实是个让人头疼的挑战。分布式锁是解决这类问题的“利器”之一，但如何在眼花缭乱的选项中找到最适合秒杀场景的，并兼顾高并发下的性能和可靠性，确实需要好好权衡一番。下面我结合一些实践经...
-
秒杀场景下的分布式锁设计：高可用与高并发的关键考量
在“秒杀”这类高并发场景中，如何有效地管理对有限资源的访问，确保数据一致性，同时兼顾系统的高可用和高并发能力，是核心挑战之一。分布式锁服务正是解决这类资源竞争问题的关键。设计一个高可用、高并发的分布式锁服务，需要综合考虑多个维度，以下是一...
-
高并发秒杀系统：如何保证订单实时性与库存防超卖？
设计一个高并发的秒杀系统，确实是一个充满挑战的任务，因为它要求系统在瞬时流量高峰下既要“快”——实时响应，又要“准”——数据一致性（尤其是库存不能超卖），同时还要保证整体“稳”——系统高可用。传统的同步调用模式在这种场景下确实很难满足要求...
-
如何设计高并发高性能的数据驱动API？点赞功能案例分析
在设计数据驱动的API时，处理大量并发请求并有效利用数据库资源是关键。以下是一些策略，以用户点赞功能为例进行说明： 1. 流量削峰与异步处理： 问题： 短时间内大量点赞请求直接冲击数据库，导致性能瓶颈。 方案： ...
-
StatefulSet序号作Worker ID：如何优雅处理非0起始与ID跳跃映射
在Kubernetes中使用StatefulSet部署需要生成类Snowflake分布式ID的应用时，一个常见的做法是利用StatefulSet Pod的稳定序号（Ordinal Index）作为Worker ID。这很自然，因为序号从0...
-
Redis ZSet 延迟队列的可靠性拷问-高效扫描、防重与故障恢复机制深度解析
你好，我是老 K，一个在后端摸爬滚打多年的工程师。用 Redis 的 Sorted Set (ZSet) 做延迟队列，这方案想必不少朋友都用过或者听说过。简单，性能也不错，score 存时间戳，member 存任务 ID 或者任务内容，起...
-
Redis Stream 对比 Kafka 实现延迟队列 哪个更胜一筹
在需要处理“过一段时间再做某事”的场景下，延迟队列就派上用场了。比如，订单创建后30分钟未支付自动取消，或者用户预约提醒等等。技术选型时，Redis 和 Kafka 作为常见的消息处理组件，经常被纳入考虑范围。那么，使用 Redis St...
-
如何基于 Redis Stream 构建高可靠死信队列（DLQ）机制
在构建基于消息队列的分布式系统时，处理失败的消息是一个绕不开的问题。反复失败的消息如果不能被妥善处理，可能会阻塞正常消息的处理流程，甚至耗尽系统资源。死信队列（Dead Letter Queue, DLQ）是一种常见的解决方案，用于隔离和...
-
Redis Stream消费组：原理、实践与Kafka对比，解锁高性能消息队列
你好，我是老王，一个折腾后端技术的老兵。今天我们聊聊 Redis 5.0 带来的一个重量级特性——Stream。很多人可能用 Redis 做缓存、做分布式锁，但你知道它也能当一个相当不错的消息队列（MQ）吗？特别是它的消费组（Consum...
-
Redisson 看门狗 (Watchdog) 深度剖析：工作原理、Lua 脚本、性能影响与极端情况
Redisson 作为 Java 中流行的 Redis 客户端，其分布式锁功能广受好评。其中，Watchdog（看门狗）机制是实现锁自动续期的核心，确保了即使业务逻辑执行时间超过预期，锁也不会意外释放导致并发问题。但这个“守护神”是如何工...
-
Redis分布式锁大比拼：Redisson、Jedis+Lua与Curator(ZooKeeper)谁是王者？深度解析选型依据
在构建分布式系统时，确保资源在并发访问下的互斥性是一个核心挑战。分布式锁应运而生，而基于Redis实现的分布式锁因其高性能和相对简单的特性，成为了非常流行的选择。然而，具体到实现方案，开发者常常面临抉择：是选择功能全面、封装完善的Redi...
-
Redis分布式锁实战避坑指南-TTL、粒度、可重入和Watchdog怎么选
兄弟们，搞分布式的，哪个没踩过Redis分布式锁的坑？这玩意儿用起来方便，但真要落地到生产环境，各种细节问题能让你头疼好几天。今天咱们就来盘点盘点，实际项目中用Redis锁，最容易遇到的几个大坑，以及怎么爬出来。 坑一：锁的超时时间（...
-
Redis 分布式锁设计：如何同时防死锁与“脑裂”
在分布式系统里，当多个服务实例需要访问同一个共享资源时，为了避免数据不一致或者操作冲突，我们通常需要一把“锁”来保证同一时间只有一个实例能操作。Redis 因为其高性能和原子操作特性，经常被用来实现分布式锁。但这事儿没那么简单，一不小心就...
-
定时任务用分布式锁，Redisson的看门狗机制真的是最佳选择吗？还有哪些更合适的策略？
定时任务场景下的分布式锁：Redisson 看门狗是不是万能药？ 你好，我是负责定时任务系统设计的小伙伴。咱们经常遇到一个经典问题：系统部署了多个实例，为了避免同一个定时任务被重复执行，需要加个分布式锁。这听起来很简单，但魔鬼藏在细节...
-
MQ消费幂等性保障 Redis分布式锁Watchdog续期机制如何优雅运作
搞分布式系统的兄弟们，肯定都遇到过一个经典场景：用消息队列（MQ）处理任务，为了防止消息被重复消费导致业务错乱，需要保证消费端的幂等性。而实现幂等性，分布式锁是个常用的手段。用Redis做分布式锁，简单高效， SET key value ...
-
消息队列消费重复？业务ID、状态机、分布式锁如何实现优雅幂等
嘿，各位奋斗在后端的兄弟姐妹们，咱们聊个老生常谈但又极其重要的话题——消息队列（MQ）的消费幂等性。用MQ解耦、异步、削峰填谷是爽，可一旦涉及到关键业务，比如订单创建、积分增减、库存扣减，要是消息被重复消费了，那后果...啧啧，轻则数据错...
