降维
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t-SNE在大规模数据集上的挑战与应对策略
引言 t-SNE（t-distributed Stochastic Neighbor Embedding）是一种强大的降维和可视化技术，它能将高维数据映射到低维空间（通常是二维或三维），同时尽可能保留数据点之间的局部关系。这使得我们能...
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CSS Grid和Flexbox布局实战对比：如何选择最适合的响应式排版方案
2017年CSS Grid成为正式标准时，前端圈曾掀起「Grid将取代Flexbox」的讨论。但五年后的今天，我们发现这两种布局方式如同螺丝刀和扳手——Grid擅长二维平面切割（行+列），Flexbox专注单向流式排列（主轴+交叉轴）。C...
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ANNS算法在不同数据规模与应用场景中的性能优化
近似最近邻搜索（Approximate Nearest Neighbor Search，简称ANNS）是大规模数据处理中常用的技术，尤其是在高维数据检索、推荐系统、图像搜索等领域。然而，不同的数据规模和场景对ANNS算法的表现有显著影响。...
