资源
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煤化工行业高耗水的原因是什么？
一、煤化工生产工艺复杂导致高耗水 气化处理及转化过程耗能耗水 ：原煤首先要经过气化处理然后再进行转化生产化工产品，在此过程中会造成对能源和水资源的巨大消耗。例如，煤焦化、煤气化、煤液化三种煤化工技术在生产过程中均需要大量...
304 高耗水 -
Kubernetes Executor在大规模项目中的应用效果与挑战：一个真实的案例分析
Kubernetes Executor在大规模项目中的应用效果与挑战：一个真实的案例分析 在过去的一年中，我们团队负责一个大型电商平台的微服务架构迁移到Kubernetes。在这个过程中，我们大量使用了Kubernetes Execu...
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气候变化对水资源管理的挑战
在当今世界，气候变化已成为一个不容忽视的全球性问题，尤其是在水资源管理领域。随着全球气温的上升，降水模式的变化以及极端天气事件的频发，水资源的可用性和质量正面临前所未有的挑战。 气候变化导致降水的不均匀分布，某些地区可能经历更频繁的干...
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APS 系统是什么？一文带你搞懂生产计划排程的奥秘
大家好！今天咱们来聊聊 APS 系统，这可是制造业里一个非常重要的东西。APS，全称是 Advanced Planning and Scheduling，翻译过来就是 高级计划与排程系统 。听起来是不是很高大上？别急，咱们慢慢把它拆解开，...
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探索中国各地水质差异：成因、影响与解决方案
探索中国各地水质差异：成因、影响与解决方案 水是生命之源，但不同地区的水质却存在显著差异。这种差异不仅影响当地居民的健康，还对生态环境和经济发展产生深远影响。本文将深入探讨中国各地水质差异的成因、影响以及可能的解决方案。 一、水质...
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Semaphore 的公平性与非公平性：并发编程中的技术细节与性能优化
你好，我是老码农张三，一个在并发编程领域摸爬滚打了多年的老家伙。今天，咱们深入探讨一下 Java 并发编程中一个非常重要的工具—— Semaphore ，特别是它在公平性和非公平性方面的表现，以及这些特性对并发程序的影响。对于你这样的高级...
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Java 数据库连接池深度解析：原理、实现与源码剖析
你好，我是老K，一个热衷于后端技术分享的家伙。今天咱们聊聊 Java 开发中一个非常重要的技术——数据库连接池。如果你也是一位对 Java 底层实现充满好奇的开发者，相信这篇文章会让你有所收获。 为什么要用数据库连接池？ 在探讨连...
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Druid 连接池调优：从入门到精通，性能提升秘籍
你好呀，我是老码农！最近在忙着优化 Druid 的连接池，感觉收获颇丰，今天就来跟你好好聊聊这个话题，保证让你受益匪浅！ 作为一名 Java 开发者，你肯定对数据库连接池不陌生。Druid 作为阿里巴巴开源的数据库连接池，凭借其出色的...
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Java并发编程进阶：Semaphore与ReentrantLock、CountDownLatch组合拳出击
Java并发编程进阶：Semaphore与ReentrantLock、CountDownLatch组合拳出击 大家好，我是你们的并发编程引路人，码农老兵。 在Java并发编程的世界里，我们经常会遇到各种各样的“拦路虎”，比如资源竞...
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ForkJoinPool 并发度设置：性能调优的实战指南
你好，我是老码农。今天咱们聊聊在 Java 并发编程中，一个经常被忽视但又至关重要的环节—— ForkJoinPool 的并发度设置。很多时候，我们直接使用默认配置，觉得能跑就行。但如果你追求极致的性能，或者经常需要处理大规模数据，那么...
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Java 程序员必备：深度剖析背压机制，应对高并发与大数据挑战
你好，我是老码农。在当今这个高并发、大数据时代，作为一名 Java 程序员，你是否经常面临系统性能瓶颈、服务不稳定等问题？尤其是在处理大量数据和高并发请求时，系统很容易出现卡顿、超时甚至崩溃的现象。今天，我将带你深入了解一个能够有效解决这...
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Kubernetes HPA 缩容性能调优实战：速度、资源利用率与策略优化
“喂，老王，最近咱们的 Kubernetes 集群有点飘啊，流量下来了，Pod 数量半天降不下来，白白浪费资源，老板有意见了！” 电话那头，小李急切的声音传来。 “别慌，小李，这事儿我遇到过。HPA（Horizontal Pod Au...
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在Kubernetes中有状态应用中进行高效HPA缩容的实践指南
引言 在Kubernetes中，Horizontal Pod Autoscaler (HPA) 是一个强大的工具，用于根据资源使用情况自动扩展或缩容应用的Pod数量。然而，对于有状态应用（例如数据库、消息队列等），HPA缩容的过程更为...
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电渗析技术在电镀废水处理中的应用：原理、效率与优化
嘿，未来的环保工程师们！我是你们的学长，一个在环保领域摸爬滚打了好几年的老家伙。今天咱们聊聊电镀废水处理这个“硬骨头”里的一个“小能手”——电渗析（Electrodialysis，简称ED）。 电镀废水，这玩意儿可是个“狠角色”。重金...
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前后端分离架构下，精细化缓存控制之道
你是不是也遇到过这样的困境：明明后端数据已经更新，前端页面却还是“老样子”？或者，页面加载慢如蜗牛，用户体验大打折扣？这很可能是因为你的缓存策略不够“精细”！别担心，今天咱们就来聊聊在前后端分离的架构下，如何通过服务器配置和前端代码优化，...
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Elasticsearch 远程 Reindex 与 Logstash 迁移：解密 slices、pipeline.workers、output.workers 性能调优
Elasticsearch 数据迁移： _reindex 与 Logstash 的性能博弈 在 Elasticsearch (ES) 的世界里，数据迁移是个常见但充满挑战的任务。无论是集群升级、硬件更换，还是架构调整，把海量数据从一...
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解密Elasticsearch数据迁移加速器：`_reindex` `slices` 与 Logstash `workers` 并行大比拼
在 Elasticsearch (ES) 的世界里，数据迁移或重建索引（reindex）是家常便饭。无论是集群升级、索引配置变更（比如修改分片数、调整 mapping），还是单纯的数据整理，我们都希望这个过程尽可能快、尽可能平稳。为了加速...
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Redis 分布式锁设计：如何同时防死锁与“脑裂”
在分布式系统里，当多个服务实例需要访问同一个共享资源时，为了避免数据不一致或者操作冲突，我们通常需要一把“锁”来保证同一时间只有一个实例能操作。Redis 因为其高性能和原子操作特性，经常被用来实现分布式锁。但这事儿没那么简单，一不小心就...
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前端进阶：Service Worker 如何让你的 PWA 飞起来？（离线缓存、生命周期、优化技巧全解）
各位前端er，想让你的 PWA (Progressive Web App) 拥有媲美原生 App 的体验吗？其中一个关键技术就是 Service Worker。它能让你的应用在离线状态下也能访问，并实现各种高级缓存策略，显著提升用户体验。...
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告别拖延症？这款时间管理桌游，让你在玩乐中掌握高效秘诀！
你是否也曾有过这样的经历？ 工作永远堆积如山，Deadline 迫在眉睫，却总是忍不住先刷个短视频？ 雄心勃勃地制定了一堆学习计划，结果坚持不到三天就宣告放弃？ 想抽出时间陪伴家人朋友，却总被各种琐事缠身，时间永远不够用？...
