调优
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如何使用常见的数据分析工具检测数据库性能问题
在现代企业中，数据库是核心的业务支撑系统，因此，保证数据库的性能稳定至关重要。然而，如何有效地检测和解决数据库性能问题却是许多数据分析师和运维人员面临的一大挑战。本文将探讨一些常见的数据分析工具，并详细介绍如何使用这些工具来检测和解决数据...
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如何优化大数据处理的并行计算性能？
在当今信息爆炸的时代，大数据已经成为各行业决策的重要依据。然而，面对如此庞大的数据量，传统的数据处理方式往往显得力不从心。因此，优化大数据处理中的并行计算能力就显得尤为重要。下面，我们将深入探讨这一主题。 1. 理解并行计算 并行...
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从慢查询到毫秒响应:资深DBA教你玩转MySQL索引优化
一、从一次血泪教训说起 去年双十一,我们的电商平台遭遇了惊心动魄的数据库雪崩。凌晨促销开始时,订单查询接口响应时间突然从200ms飙升到15秒,监控大屏一片飘红。紧急排查发现,新上线的优惠券功能导致 user_coupons 表的查询...
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SQL执行计划的7个关键影响因素,数据库工程师必看
执行计划背后的关键博弈 当我们在MySQL客户端敲下EXPLAIN时,那个看似简单的执行计划输出,实际上是优化器经过复杂计算的产物。影响这个决策的7个核心维度,构成了数据库查询优化的底层逻辑。 一、统计信息准确度 数据库优化器...
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前端开发必学技巧：从点击事件看透事件委托的实现原理
事件委托的前世今生 还记得2018年做电商后台管理系统时，商品列表页加载500条数据后点击卡顿的惨状吗？当时用jQuery绑定click事件，内存直接飙升到500MB。正是这个血泪教训让我彻底搞懂了事件委托（Event Delegat...
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十种硬核技术方案，让你的Web应用飞起来
在凌晨三点的办公室，盯着屏幕上转个不停的加载动画，作为前端工程师的你一定经历过这种煎熬。异步调用虽好，但今天咱们要聊点更硬核的——这里有十把技术利刃，保准让你的应用体验脱胎换骨。 一、服务端渲染这把双刃剑 当SPA应用首屏白屏时间...
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工业大脑的实战密码：拆解APS系统提效三大核心机制
在苏州某精密机械加工厂的会议室里，生产总监王伟正盯着大屏上跳动的数字发愁——上月订单准时交付率跌破65%，车间设备综合利用率仅有58.3%，而库存周转天数却攀升到41天的高位... 一、从手工排程到智能指挥中枢的蜕变 6台五轴加工...
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如何利用机器学习模型分析历史数据和行为模式预测潜在离职风险
引言 在人力资源管理领域，员工的稳定性直接影响企业的运营效率和成本控制。传统的离职预测方法往往依赖于主观判断和简单的数据分析，但随着机器学习技术的发展，我们可以通过更科学的方式预测潜在离职风险。本文将详细解析如何利用机器学习模型分析历...
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告别员工流失烦恼：机器学习预测与应对全攻略
你好，我是你的老朋友，一个热衷于分享实用技能的码农。今天，我们来聊聊一个让HR和管理者都头疼的问题——员工流失。 员工流失不仅会带来人员空缺，影响团队效率，还会产生招聘、培训等一系列成本。 但好消息是，我们可以借助机器学习的力量，来预测和...
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Semaphore 的公平性与非公平性：并发编程中的技术细节与性能优化
你好，我是老码农张三，一个在并发编程领域摸爬滚打了多年的老家伙。今天，咱们深入探讨一下 Java 并发编程中一个非常重要的工具—— Semaphore ，特别是它在公平性和非公平性方面的表现，以及这些特性对并发程序的影响。对于你这样的高级...
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深度解析HikariCP连接池配置：如何通过参数调优提升性能与稳定性
引言 HikariCP作为Java领域中最快的数据库连接池之一，凭借其轻量级和高性能的特性，被广泛应用于各类Java项目中。然而，要想充分利用HikariCP的优势，合理配置连接池参数至关重要。本文将深入探讨HikariCP的关键配置...
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Spring Cloud Alibaba 与 Druid 连接池的实战集成：配置、监控与最佳实践
Spring Cloud Alibaba 与 Druid 连接池的实战集成：配置、监控与最佳实践 大家好，我是你们的科普向导“码农老司机”。今天咱们来聊聊在微服务架构下，如何将 Druid 连接池与 Spring Cloud Alib...
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Java多阶段任务中动态调整线程数量的艺术
Java多阶段任务中动态调整线程数量的艺术 大家好，我是你们的“线程掌门人”阿猿！今天咱们来聊聊Java多线程编程中一个比较高级的话题：如何在多阶段任务中动态调整线程数量。别担心，我会用大白话，结合代码示例，一步步带你揭开这门“武功”...
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ForkJoinPool 监控与优化秘籍：性能调优的终极指南
你好，我是老码农张三。在 Java 并发编程的浩瀚海洋中，ForkJoinPool 就像一艘灵活的快艇，能够高效地处理并行任务。但就像任何高性能引擎一样，ForkJoinPool 也需要精心的监控和优化才能发挥其最大潜力。今天，我就来和你...
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ForkJoinPool 终极指南：实战案例解析，玩转 Java 并行编程
嘿，老铁们，我是老码农！今天咱们聊聊 Java 并发编程的利器—— ForkJoinPool 。这玩意儿在多核 CPU 时代可是个宝，能帮你把任务拆分、并行执行，充分利用硬件资源，提升程序性能。不过， ForkJoinPool 也不是万能...
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庖丁解牛 ForkJoinPool：从源码深处剖析其精妙的并行之道
庖丁解牛 ForkJoinPool：从源码深处剖析其精妙的并行之道 你好，我是你的老朋友，码农阿泽。 你是否也曾被 Java 并发编程的复杂性所困扰？多线程、锁、同步……这些概念是否让你感到头疼？别担心，今天我们就来一起深入探索 ...
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ForkJoinPool任务窃取机制深度剖析：递归任务的并行优化
ForkJoinPool任务窃取机制深度剖析：递归任务的并行优化 你好，我是你的朋友“并行小能手”。今天咱们来聊聊Java并发编程中的一个高级工具——ForkJoinPool。它特别擅长处理可以“分而治之”的任务，尤其是递归任务。而F...
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ForkJoinPool性能实测：大数据处理与图像处理场景对比分析
ForkJoinPool性能实测：大数据处理与图像处理场景对比分析 大家好，我是你们的码农朋友小猿。 今天咱们来聊聊Java并发编程中的一个利器—— ForkJoinPool 。相信不少小伙伴在处理多线程任务时都用过线程池，但 F...
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Redisson 看门狗 (Watchdog) 深度剖析：工作原理、Lua 脚本、性能影响与极端情况
Redisson 作为 Java 中流行的 Redis 客户端，其分布式锁功能广受好评。其中，Watchdog（看门狗）机制是实现锁自动续期的核心，确保了即使业务逻辑执行时间超过预期，锁也不会意外释放导致并发问题。但这个“守护神”是如何工...
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深入剖析TCP TIME_WAIT状态 为啥它赖着不走以及如何在高并发服务器上优雅送走它
嘿，各位奋战在一线的后端同学、网络大佬和SRE们！今天咱们来聊聊一个老生常谈但又极其重要的话题——TCP的 TIME_WAIT 状态。你可能在 netstat -an | grep TIME_WAIT | wc -l 时看到过成千上万的这...
