荐系统
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A/B测试藏着的那些事儿:隐私、数据安全,你真搞明白了吗?
产品经理们,A/B 测试是不是你们的日常?通过对比不同方案,找到最优解,提升用户体验,这操作简直不要太爽!但是!在你沉迷于数据带来的快感时,有没有想过,A/B 测试背后,其实藏着不少 “坑”?尤其是用户隐私和数据安全,一不小心,就可能踩雷...
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深入浅出NMF非负矩阵分解:数学原理、优化算法与Python实战
深入浅出NMF非负矩阵分解:数学原理、优化算法与Python实战 你是不是经常遇到数据降维、特征提取、主题模型这些概念?今天,咱们就来聊聊一个在这些领域都大放异彩的算法——NMF(Non-negative Matrix Factori...
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深入浅出:NMF乘法更新规则的数学推导与伪代码实现
你好!今天我们来深入探讨一下非负矩阵分解(NMF)中至关重要的乘法更新规则。我会用清晰的数学推导、通俗的语言和伪代码示例,带你一步步理解这个算法的核心。无论你是机器学习的初学者,还是希望深入研究NMF的算法工程师,相信这篇文章都能为你提供...
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KL散度下的NMF:原理、推导及伪代码实现
引言 非负矩阵分解 (NMF, Non-negative Matrix Factorization) 是一种常用的降维和特征提取技术。 你可以将它想象成一种“积木搭建”的过程:给定一堆“积木”(原始数据),NMF试图找出一些“基础积木...
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KL散度在非负矩阵分解(NMF)中的应用及优势
非负矩阵分解(NMF)是一种常用的数据降维和特征提取技术,它将一个非负矩阵分解为两个非负矩阵的乘积。在NMF中,选择合适的损失函数至关重要,它决定了分解结果的质量和特性。KL散度(Kullback-Leibler divergence)作...
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Python实现KL散度NMF算法及两种KL散度对比
Python实现基于KL散度的NMF算法及两种KL散度对比 非负矩阵分解 (NMF, Non-negative Matrix Factorization) 是一种常用的数据降维和特征提取技术,在图像处理、文本挖掘、推荐系统等领域有着广...
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NMF算法中的损失函数:平方损失与KL散度深度解析
NMF算法中的损失函数:平方损失与KL散度深度解析 非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization,NMF)是一种强大的数据分析技术,广泛应用于推荐系统、图像处理、文本挖掘等领域。NMF 的核心思想是...
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Python实战:NMF矩阵分解Demo,手把手教你实现与效果展示
Python实战:NMF矩阵分解Demo,手把手教你实现与效果展示 “哇,NMF矩阵分解听起来好高级啊!”,“是不是很难学啊?” 别怕,今天咱们就用大白话聊聊NMF(Non-negative Matrix Factorization,...
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GNMF算法加速:LSH在处理大规模图像数据集中的应用
GNMF算法加速:LSH在处理大规模图像数据集中的应用 大家好啊!今天咱们聊聊一个听起来有点“高大上”,但实际上跟图像处理息息相关的话题——GNMF(图正则化非负矩阵分解)算法,以及如何用局部敏感哈希(LSH)来给它“提提速”。 ...
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别只知道MinHash!这些LSH算法也超好用
咱们聊聊局部敏感哈希(Locality Sensitive Hashing,简称LSH)那些事儿。你可能听说过MinHash,它是LSH家族里的一员猛将,尤其擅长处理集合相似度问题。但LSH可不止MinHash这一把刷子,今天就带你认识一...
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SimHash算法原理深度剖析:从数学基础到概率分析
SimHash算法原理深度剖析:从数学基础到概率分析 相信不少开发者都听说过 SimHash 算法,尤其是在处理海量文本数据去重、相似度比较等场景下。你是不是也好奇,这个听起来有点“神奇”的算法,到底是怎么工作的?别急,今天咱们就来一...
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LSH算法家族大揭秘:各种变种、应用场景和优缺点一网打尽
不知道你有没有遇到过这样的情况:在海量数据里找相似的东西,就像大海捞针一样,费时费力,眼睛都看花了!别担心,今天咱们就来聊聊“局部敏感哈希”(Locality Sensitive Hashing,简称LSH)这个神奇的算法家族,帮你解决这...
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Python实战:余弦相似度LSH算法实现与性能测试
局部敏感哈希(LSH)与余弦相似度:快速找到相似的“你” 在海量数据中,如何快速找到和你相似的“另一个你”?比如,在百万首歌曲中找到与你喜欢的歌曲风格最接近的那些,或者在亿万条微博中找到与你观点最相似的那些。传统的相似度计算方法,如计...
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MinHash 和 OPH 算法大比拼:谁更快更准?
在海量数据时代,如何快速找到相似的文本或集合,成了一个很重要的课题。想象一下,你要在几百万甚至上亿的文档里,找出跟你手头这篇内容相似的,这可咋整?传统的逐字逐句对比,那速度,估计得等到天荒地老。所以,聪明的人们发明了一些“神器”,比如 M...
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Faiss 向量检索加速秘籍 Product Quantization (PQ) 原理解密
Faiss 向量检索加速秘籍 Product Quantization (PQ) 原理解密 你好,我是专注于算法优化的老码农。今天,我们来聊聊 Faiss 中一个非常重要的技术——Product Quantization (PQ),也...
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AI入门不再迷茫:新手友好的学习资源推荐,助你轻松起步!
想踏入AI的大门,却被各种术语和复杂的公式吓退?别担心,AI的学习并非遥不可及。本文将为你推荐一些适合初学者的AI学习资源,让你轻松入门,不再迷茫。 1. 在线课程:从理论到实践,循序渐进 Coursera和edX: 这两...
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使用Python构建实时数据流处理系统:从概念到实践的关键技术栈与流程解析
在当今数据驱动的世界里,实时数据流处理系统的重要性不言而喻。想象一下,金融交易、物联网设备监控、社交媒体趋势分析——这些场景都迫切需要我们能够即时捕获、处理和响应数据。对于Python开发者来说,构建这样一个系统,并非遥不可及的“高精尖”...
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大数据赋能:公共图书馆如何助力35+人群职业华丽转身?
在瞬息万变的当下,职业转型对许多人来说已不再是选择题,而是必修课。尤其对35岁以上的朋友们,他们往往积累了丰富的人生经验和职业素养,却也可能面临技能迭代的挑战。公共图书馆,作为我们身边最可信赖的知识殿堂,有没有想过能在这场“转型战役”中扮...
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孩子沉迷短视频?科普一下智能推荐与过滤系统如何助力家长筛选优质内容!
您好!您提出的这个问题非常普遍,作为家长,您想给孩子筛选优质内容的心情我们都非常理解,毕竟现在网络内容浩如烟海,要从中找出真正有益于孩子成长的科普、益智内容,确实是件耗时耗力的事情。您在寻找的“能根据年龄和内容类型自动推荐和过滤的智能工具...
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购物网站推荐太“奇怪”?别慌!一文教你读懂算法和保护隐私!
你是不是也有同感?打开购物网站,有些推荐确实挺“懂你”的,能帮你省下不少挑选时间。但有时候,它又会冒出一些让你摸不着头脑的“奇葩”广告,甚至让你心里一咯噔:“我是不是被监听了?我的隐私是不是泄露了?”别担心,这不一定就是隐私泄露,但它确实...
