监控系统
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一图看懂 Prometheus 直方图 Bucket 设置：响应时间优化指南
你好，我是老码农张三，今天咱们聊聊 Prometheus 直方图 (Histogram) 的 Bucket 设置，这可是提升监控精度的关键一环。对于咱们这些 DevOps 工程师来说，深入理解 Bucket 的配置，就像给监控系统装上了一...
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Prometheus 直方图 Bucket 设置秘籍：响应时间分布的艺术
你好，我是老码农，一个在 DevOps 领域摸爬滚打多年的老兵。今天咱们聊聊 Prometheus 直方图（Histogram）的 Bucket 设置，这可是个技术活儿，直接关系到你监控系统的效果和决策的准确性。特别是对于那些需要深度定制...
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深入解析PromQL中的histogram_quantile函数：延迟与响应时间的精确计算
在监控系统中，延迟和响应时间是衡量系统性能的重要指标。Prometheus作为一款广泛使用的监控工具，其查询语言PromQL提供了 histogram_quantile 函数，用于从直方图数据中计算分位数。本文将深入探讨 histogra...
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从规则编写到管理，全面提升Prometheus监控系统的效率与稳定性
引言 在现代的IT基础设施中，监控系统是不可或缺的一部分。Prometheus作为一款开源的监控和告警工具，因其强大的灵活性和可扩展性而广受欢迎。然而，随着系统规模的扩大和复杂性的增加，如何高效地管理和优化Prometheus成为了一...
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Prometheus规则优化实战：高效编写与管理Recording Rules与Alerting Rules
Prometheus作为一款强大的监控工具，其Recording Rules和Alerting Rules的编写与管理直接影响了监控系统的效率与稳定性。对于中高级SRE工程师来说，掌握如何优化这些规则至关重要。本文将深入探讨如何编写高效的...
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Prometheus在分布式存储环境中的查询性能优化实战指南
Prometheus在分布式存储环境中的查询性能优化实战指南 大家好，我是你们的SRE老伙计“监控狂魔”！今天咱们来聊聊Prometheus在分布式存储环境下的查询性能优化，这可是个硬核话题，直接关系到咱们能不能睡个好觉！ 相信在...
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Prometheus与不同长期存储方案集成时的常见问题及解决指南
Prometheus是一款强大的监控和告警工具，广泛应用于现代云原生架构中。然而，随着数据量的增长，单机存储已经无法满足长期数据存储和查询的需求。这时，将Prometheus与外部长期存储方案集成成为了一种常见的解决方案。本文将深入分析P...
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Thanos vs VictoriaMetrics vs M3DB：Prometheus长期存储方案的深度对比与选型建议
在Prometheus生态中，选择合适的长期存储方案是架构师和运维工程师面临的关键决策之一。本文将从架构设计、性能、扩展性、成本和适用场景等多个维度，深入对比Thanos、VictoriaMetrics和M3DB三大主流方案，帮助你做出明...
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Thanos：Prometheus 长期存储与高可用的终极解决方案？
Thanos：Prometheus 长期存储与高可用的终极解决方案？ 大家好，我是你们的“监控老司机”！今天咱们来聊聊 Prometheus 的长期存储和高可用问题。相信不少小伙伴在使用 Prometheus 的过程中，都会遇到数据保...
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深入解析Prometheus查询分片：联邦查询、Thanos、Cortex与VictoriaMetrics的优缺点
在现代监控系统中，Prometheus作为一个强大的开源监控工具，广泛应用于各种场景。然而，随着数据量的增加，单个Prometheus实例可能无法处理大量的监控数据。这时候，查询分片技术就显得尤为重要。本文将深入解析Prometheus中...
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Prometheus 查询卡顿？一文带你找出原因，告别慢查询！
你好，我是你的老朋友，一个热爱折腾的系统管理员。今天我们来聊聊 Prometheus，一个好用但有时让人头疼的监控神器。在使用 Prometheus 的过程中，你是否遇到过查询卡顿、响应慢的问题？尤其是在数据量大的时候，感觉就像在蜗牛爬行...
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如何优化Prometheus触发器的性能：减少查询频率与处理延迟
引言 在现代云原生架构中，Prometheus作为监控和告警系统的核心组件，其性能直接影响到整个系统的稳定性与响应速度。特别是当Prometheus用于触发Kubernetes的自动扩展（如KEDA）时，优化其触发器的性能显得尤为重要...
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深入解析Kubernetes HPA中Behavior字段的配置及其对扩缩容行为的影响
在Kubernetes中，Horizontal Pod Autoscaler（HPA，水平Pod自动扩展器）是一个用于根据资源使用情况自动调整Pod副本数量的工具。HPA的Behavior字段允许我们对扩缩容行为进行更精细的控制，尤其是在...
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HPA 调优秘籍：告别频繁伸缩，稳操资源分配主动权
你好，我是老 K。在 Kubernetes (K8s) 的世界里，Horizontal Pod Autoscaler (HPA) 就像一位勤劳的管家，它能够根据你的应用负载情况，自动调整 Pod 的数量，从而确保你的应用既能应对流量高峰，...
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别再盲目扩缩容！K8s 自定义指标伸缩全攻略，教你精准拿捏资源利用率
“哎，集群又双叒叕告警了！CPU 飙到 90% 了，赶紧扩容！” “等等，先看看其他指标，内存才用了 50%，流量也没啥变化，是不是有啥异常？” 相信不少运维小伙伴都经历过类似的场景。在 Kubernetes（K8s）集群中，如何...
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Kubernetes HPA 缩容指南：监控、告警与最佳实践，看完这篇就够了！
“喂，小 K 啊，最近集群资源利用率有点低，你看看能不能优化一下？” “收到，老王！我这就研究下 HPA 的缩容策略。” 相信不少 Kubernetes 工程师都遇到过类似老王这样的需求。HPA（Horizontal Pod Au...
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HPA缩容不慌！一文搞懂如何监控Pod资源，稳操胜券！
嘿，老铁！我是老K，一个在Kubernetes集群里摸爬滚打多年的“老司机”。最近不少小伙伴在HPA缩容这块儿栽了跟头，要么缩容太激进，导致服务雪崩；要么缩容太慢，浪费资源。今天，老K就来跟大家聊聊，如何在HPA缩容过程中，通过监控和告警...
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在Kubernetes中有状态应用中进行高效HPA缩容的实践指南
引言 在Kubernetes中，Horizontal Pod Autoscaler (HPA) 是一个强大的工具，用于根据资源使用情况自动扩展或缩容应用的Pod数量。然而，对于有状态应用（例如数据库、消息队列等），HPA缩容的过程更为...
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HPA 缩容那些事儿：常见问题与排查指南，告别缩容烦恼！
嗨，大家好！我是老 K，一个在云原生世界里摸爬滚打多年的老兵。今天咱们聊聊 Kubernetes 里的 HPA（Horizontal Pod Autoscaler，水平 Pod 自动伸缩）缩容问题。说实话，HPA 伸缩挺香的，能根据负载自...
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数据库连接池 minimumIdle 参数调优实战：少了不够用，多了占资源？
1. 引言：minimumIdle 是个啥？ 大家好，我是爱捣鼓数据库的“码农老司机”。今天咱们来聊聊数据库连接池里一个重要的参数： minimumIdle 。这参数，说白了，就是连接池里 最少 要保持多少个 空闲 的数据库连接。 ...
