电商
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Alertmanager 报警分组:告别“狼来了”,微服务体系下的报警降噪之道
“狼来了”的故事大家都听过,如果报警太多,大家就会麻木,真正的问题反而会被淹没。在微服务架构下,服务数量众多,监控指标更是海量,如果每个指标都直接报警,运维团队很快就会被报警短信、邮件淹没,疲于奔命,甚至产生“报警疲劳”,导致真正重要的报...
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电商运维利器:Prometheus告警抑制规则实战指南
你好,我是老码农。在电商领域,高并发、海量数据、复杂架构是常态,而保障系统稳定运行是运维团队的首要任务。告警系统作为运维的眼睛和耳朵,时刻监控着系统的健康状况。然而,告警风暴、告警误报等问题常常让运维人员疲于奔命。今天,我将结合电商系统的...
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Prometheus告警抑制规则的配置与应用场景详解
Prometheus告警抑制规则简介 Prometheus作为一款开源的监控和告警系统,广泛应用于各类分布式系统中。告警抑制(Inhibit)是Prometheus中一个重要的功能,它可以帮助我们在复杂的告警场景中避免重复告警、减少告...
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Prometheus Bucket 配置实战:如何根据业务场景选择最佳策略?
Prometheus Bucket 配置实战:如何根据业务场景选择最佳策略? 大家好,我是你们的科普小助手“指标怪”!今天咱们来聊聊 Prometheus 中一个非常重要的概念——Bucket。这玩意儿配置得好,监控数据又准又精;配置...
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如何通过Prometheus直方图的桶大小优化响应时间测量的准确性
在DevOps领域,Prometheus是一个广泛使用的监控和告警系统,它通过直方图(Histogram)来记录和展示响应时间的分布。直方图的关键在于它的桶(buckets),这些桶定义了响应时间的区间,决定了数据的粒度。选择合适的桶大小...
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HPA 调优秘籍:告别频繁伸缩,稳操资源分配主动权
你好,我是老 K。在 Kubernetes (K8s) 的世界里,Horizontal Pod Autoscaler (HPA) 就像一位勤劳的管家,它能够根据你的应用负载情况,自动调整 Pod 的数量,从而确保你的应用既能应对流量高峰,...
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K8s HPA 终极对比:内置指标 vs. 自定义指标,谁更胜一筹?
K8s HPA 终极对比:内置指标 vs. 自定义指标,谁更胜一筹? 各位老铁,咱们今天来聊聊 Kubernetes(K8s)里一个非常重要的功能——Horizontal Pod Autoscaler(HPA,水平 Pod 自动伸缩)...
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Kubernetes HPA 缩容策略深度调优指南:像老司机一样玩转弹性伸缩
“喂,小王啊,你上次不是说你们的那个应用在晚上流量下来之后,服务器资源还一直占着,浪费钱吗?今天哥就来教你几招,保证药到病除!” 大家好,我是你们的赛博老中医,专治各种云原生疑难杂症。今天咱们就来聊聊 Kubernetes 里 HPA...
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Kubernetes HPA 缩容性能调优实战:速度、资源利用率与策略优化
“喂,老王,最近咱们的 Kubernetes 集群有点飘啊,流量下来了,Pod 数量半天降不下来,白白浪费资源,老板有意见了!” 电话那头,小李急切的声音传来。 “别慌,小李,这事儿我遇到过。HPA(Horizontal Pod Au...
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别慌!Kubernetes HPA 缩容那些事儿,以及如何优雅地应对连接池问题
嘿,老铁!Kubernetes HPA 缩容,你真的了解吗? 作为一名合格的 Kubernetes 运维,你肯定对 HPA (Horizontal Pod Autoscaler) 不陌生。它就像一个贴心的管家,根据你的应用负载情况,自...
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微服务架构下数据库连接池 minimumIdle 参数调优实战指南
“喂,小王啊,最近咱们的‘订单服务’老是报数据库连接超时,你快给看看!” “啊?张哥,我这正查‘商品服务’的性能问题呢,数据库连接超时?是不是连接池没配好啊?” 相信很多做微服务开发的同学,都遇到过类似上面这样的对话。在微服务架构...
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数据库连接池 minimumIdle 参数调优实战:少了不够用,多了占资源?
1. 引言:minimumIdle 是个啥? 大家好,我是爱捣鼓数据库的“码农老司机”。今天咱们来聊聊数据库连接池里一个重要的参数: minimumIdle 。这参数,说白了,就是连接池里 最少 要保持多少个 空闲 的数据库连接。 ...
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Java数据库连接池背压机制深度解析:实战优化连接使用,杜绝耗尽,榨干性能!
一、 啥是背压?别慌,咱先聊点生活中的事儿 你有没有遇到过这种情况:水龙头开到最大,结果水管“嗡嗡”响,水流反而变小了?或者,高峰期挤地铁,人挤人,反而谁都上不去? 其实,这就是一种“背压”现象。简单来说,就是 下游处理能力跟不上...
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Java 程序员必备:深度剖析背压机制,应对高并发与大数据挑战
你好,我是老码农。在当今这个高并发、大数据时代,作为一名 Java 程序员,你是否经常面临系统性能瓶颈、服务不稳定等问题?尤其是在处理大量数据和高并发请求时,系统很容易出现卡顿、超时甚至崩溃的现象。今天,我将带你深入了解一个能够有效解决这...
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CompletableFuture实战:电商商品详情页与微服务性能优化秘籍
CompletableFuture 实战:电商商品详情页与微服务性能优化秘籍 你好呀!我是你们的编程小助手“代码小旋风”!今天咱们来聊聊 Java 并发编程中的一个神器—— CompletableFuture 。相信不少小伙伴在实际开...
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Java并发编程进阶:Future与CompletableFuture深度解析与实战
Java并发编程进阶:Future与CompletableFuture深度解析与实战 你好呀!今天咱们来聊聊Java并发编程里的两个“狠角色”: Future 和 CompletableFuture 。别担心,我会尽量用大白话给你...
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Java多阶段任务中动态调整线程数量的艺术
Java多阶段任务中动态调整线程数量的艺术 大家好,我是你们的“线程掌门人”阿猿!今天咱们来聊聊Java多线程编程中一个比较高级的话题:如何在多阶段任务中动态调整线程数量。别担心,我会用大白话,结合代码示例,一步步带你揭开这门“武功”...
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Druid 连接池调优:从入门到精通,性能提升秘籍
你好呀,我是老码农!最近在忙着优化 Druid 的连接池,感觉收获颇丰,今天就来跟你好好聊聊这个话题,保证让你受益匪浅! 作为一名 Java 开发者,你肯定对数据库连接池不陌生。Druid 作为阿里巴巴开源的数据库连接池,凭借其出色的...
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别再瞎猜了!Druid 监控微服务订单和用户服务就这么简单(Java 开发者实战)
别再瞎猜了!Druid 监控微服务订单和用户服务就这么简单(Java 开发者实战) “哎,最近微服务老出问题,查日志查到头秃,要是能有个监控就好了...” 你是不是也经常遇到这样的烦恼?微服务架构下,服务数量众多,相互调用关系复杂...
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Druid 监控在微服务架构中的实战指南:从入门到精通
嘿,哥们!我是老码农,最近在搞微服务,深感监控的重要性啊!今天咱们就来聊聊 Druid 监控在微服务架构中的应用,保证让你从入门到精通,少走弯路! 1. 为什么微服务需要 Druid 监控? 首先,咱们得明白,微服务架构和传统的单...
