技术分享
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超越代码量:技术团队效能评估与反馈的实用指南
作为一名在技术团队摸爬滚打多年的“老兵”,我深知评估技术团队成员的效率和质量,绝不仅仅是看他们写了多少行代码那么简单。代码量可能是个入门级的参考,但它往往会误导我们,甚至鼓励一些不健康的工作习惯。真正的挑战在于,如何建立一套既公平又有效的...
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告别“救火队”:资源有限下如何主动管理老旧系统与技术债
在开发团队资源紧张,新功能开发任务繁重的大背景下,老旧系统和技术债管理确实是让许多团队头疼的问题。那种“救火式”的维护方式,短期看似乎能应对眼前的危机,但长期来看,它像一块不断滚雪球的巨石,不仅会拖垮团队士气,还会让系统的健康状况每况愈下...
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招聘AI人才:如何评估创新思维与行业洞察力?
在招聘AI人才时,仅仅关注技术能力是远远不够的。随着AI技术的快速迭代和应用场景的不断拓展,拥有创新思维和深刻的行业洞察力,对于AI专业人士而言,其重要性甚至不亚于精湛的编程技巧或模型优化能力。一个具备这些特质的AI人才,更能前瞻性地发现...