异常处理
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OWASP ZAP 识别 SQL 注入漏洞时常见的报错信息
OWASP ZAP 识别 SQL 注入漏洞时常见的报错信息 OWASP ZAP 是一款功能强大的开源 Web 应用程序安全扫描器，它可以帮助你识别各种 Web 安全漏洞，包括 SQL 注入漏洞。当 ZAP 识别到 SQL 注入漏洞时，...
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深入探究：CompletableFuture 与 ForkJoinPool 的结合应用，以及性能提升策略
深入探究：CompletableFuture 与 ForkJoinPool 的结合应用，以及性能提升策略 Java 中的 CompletableFuture 和 ForkJoinPool 是处理异步任务和并发编程的强大工具。 ...
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APS 系统是什么？一文带你搞懂生产计划排程的奥秘
大家好！今天咱们来聊聊 APS 系统，这可是制造业里一个非常重要的东西。APS，全称是 Advanced Planning and Scheduling，翻译过来就是 高级计划与排程系统 。听起来是不是很高大上？别急，咱们慢慢把它拆解开，...
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源码剖析：CyclicBarrier 如何实现多线程同步？
你好，我是你的源码剖析向导“并发小能手”。今天咱们来聊聊 Java 并发工具类中的 CyclicBarrier，看看它是如何实现多线程同步的。 CyclicBarrier 是什么？ CyclicBarrier，字面意思是“循环的屏...
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深入揭秘 CyclicBarrier：从 AQS 实现到与 CountDownLatch 的差异
你好，我是老码农。今天我们来聊聊 Java 并发编程中一个非常实用的工具类： CyclicBarrier 。它就像一个“循环栅栏”，可以让你在多线程协作时，等待所有线程都到达某个屏障点后，再一起继续执行。对于 CyclicBarrier ...
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深入解析Java中Phaser的多阶段同步机制及其应用
引言 在并发编程中，Java提供了多种同步工具来帮助我们协调多个线程的执行。除了常见的 CyclicBarrier 和 CountDownLatch ， Phaser 是Java 7引入的一个更为灵活的同步工具。它不仅支持多阶段的同步...
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ForkJoinPool 终极指南：实战案例解析，玩转 Java 并行编程
嘿，老铁们，我是老码农！今天咱们聊聊 Java 并发编程的利器—— ForkJoinPool 。这玩意儿在多核 CPU 时代可是个宝，能帮你把任务拆分、并行执行，充分利用硬件资源，提升程序性能。不过， ForkJoinPool 也不是万能...
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Java 并发编程：ForkJoinPool 在文本搜索中的应用，让你的程序快到飞起！
Java 并发编程：ForkJoinPool 在文本搜索中的应用，让你的程序快到飞起！ 1. 啥是 ForkJoinPool？ “喂，哥们儿，听说你最近在优化程序性能？” “是啊，愁死了，有个大文本搜索功能，慢得跟蜗牛似的，用...
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深入剖析 Java ForkJoinPool：工作窃取算法及性能对比
你好，我是你们的“并发编程小能手”！今天咱们来聊聊 Java 并发编程中的一个高级工具——ForkJoinPool。别看它名字里带个“Pool”（池），它可不是一般的线程池。ForkJoinPool 是 Java 7 引入的一种特殊线程池...
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庖丁解牛 ForkJoinPool：从源码深处剖析其精妙的并行之道
庖丁解牛 ForkJoinPool：从源码深处剖析其精妙的并行之道 你好，我是你的老朋友，码农阿泽。 你是否也曾被 Java 并发编程的复杂性所困扰？多线程、锁、同步……这些概念是否让你感到头疼？别担心，今天我们就来一起深入探索 ...
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ForkJoinPool高并发场景应用与拒绝策略深度解析
你好，我是你的“并发编程助手” 在Java并发编程的世界里，处理高并发任务是咱们程序员经常要面对的挑战。今天，咱们就来聊聊Java并发包里的一个“神器”—— ForkJoinPool 。别担心，我会用大白话给你讲明白，保证你能听懂，还...
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ForkJoinPool 并发度设置：性能调优的实战指南
你好，我是老码农。今天咱们聊聊在 Java 并发编程中，一个经常被忽视但又至关重要的环节—— ForkJoinPool 的并发度设置。很多时候，我们直接使用默认配置，觉得能跑就行。但如果你追求极致的性能，或者经常需要处理大规模数据，那么...
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Java并发编程进阶：Future与CompletableFuture深度解析与实战
Java并发编程进阶：Future与CompletableFuture深度解析与实战 你好呀！今天咱们来聊聊Java并发编程里的两个“狠角色”： Future 和 CompletableFuture 。别担心，我会尽量用大白话给你...
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死信队列（DLQ）消息元数据规范指南 为自动化处理铺平道路
在分布式系统和微服务架构中，消息队列（MQ）扮演着至关重要的角色，用于服务间的解耦和异步通信。然而，消息处理并非总是一帆风顺。当消费者处理消息失败，并且重试次数耗尽后，这些“无法处理”的消息通常会被发送到 死信队列（Dead Letter...
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健壮MQ消费框架设计 如何实现自动重试与原子性DLQ投递
在分布式系统中，消息队列（MQ）是解耦和异步化的利器。但只要引入网络和外部依赖，就必然会遇到处理失败的情况：网络抖动、下游服务暂时不可用、数据校验失败等等。如果消费者处理消息失败后直接丢弃或者简单地抛出异常，可能会导致数据丢失或处理不一致...
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Redis分布式锁实战避坑指南-TTL、粒度、可重入和Watchdog怎么选
兄弟们，搞分布式的，哪个没踩过Redis分布式锁的坑？这玩意儿用起来方便，但真要落地到生产环境，各种细节问题能让你头疼好几天。今天咱们就来盘点盘点，实际项目中用Redis锁，最容易遇到的几个大坑，以及怎么爬出来。 坑一：锁的超时时间（...
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Redis ZSet 延迟队列的可靠性拷问-高效扫描、防重与故障恢复机制深度解析
你好，我是老 K，一个在后端摸爬滚打多年的工程师。用 Redis 的 Sorted Set (ZSet) 做延迟队列，这方案想必不少朋友都用过或者听说过。简单，性能也不错，score 存时间戳，member 存任务 ID 或者任务内容，起...
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使用Playwright抓取动态网页内容的实战技巧，以需要登录的页面为例
传统爬虫遇到动态加载内容就束手无策——页面数据通过AJAX异步加载、需要执行JavaScript才能渲染、登录状态校验严格。Playwright作为现代浏览器自动化工具，能完美模拟人类操作： 支持Chromium/Firefox/...
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电商价格监控？手把手教你用Playwright搭一套！
别再手动刷商品价格啦！作为电商运营，你是不是每天都要盯着竞品的价格变动？手动记录，效率低不说，还容易出错。今天，我就教你用Playwright，轻松搭建一套自动化电商价格监控系统，让你彻底解放双手！ 为什么选择Playwright？...
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Playwright实战：电商网站会员专享价抓取，避坑指南！
大家好！今天咱们聊聊一个稍微有点挑战，但绝对实用的主题：用Playwright模拟用户登录电商网站，然后抓取会员专享价或者促销活动价格。这可不是简单的页面数据抓取，涉及到登录验证、Cookie处理等等。别担心，我会尽量用大白话，结合实际案...
