并发
-
不同 Executor 类型在处理大规模并发任务时的性能差异：ThreadPoolExecutor 和 ForkJoinPool 的实战比较
不同 Executor 类型在处理大规模并发任务时的性能差异：ThreadPoolExecutor 和 ForkJoinPool 的实战比较 在 Java 并发编程中， Executor 接口扮演着至关重要的角色，它负责将任务提交到...
-
Cassandra 的 LWT (Lightweight Transactions) 机制在高并发场景下如何影响写入性能？结合实际案例分析其优缺点
Cassandra 的 LWT (Lightweight Transactions) 机制在高并发场景下如何影响写入性能？结合实际案例分析其优缺点 Cassandra 作为一款 NoSQL 数据库，其轻量级事务 (Lightweigh...
-
Cassandra的高并发处理能力如何提升数据库性能？
Cassandra，这个名字在现代数据库的世界中越来越响亮。作为一种开源的分布式数据库，它凭借高可用性和无单点故障的特点，受到了许多大型企业的青睐。然而，今天我们要深入探讨的是Cassandra在高并发处理能力方面的表现，以及它是如何帮助...
-
高并发场景下微服务架构设计：从单体到集群的演进之路
高并发场景下微服务架构设计：从单体到集群的演进之路 随着互联网业务的快速发展，高并发场景下的系统架构设计成为一个越来越重要的课题。单体架构在面对高并发请求时往往力不从心，而微服务架构则凭借其灵活性和可扩展性，成为应对高并发挑战的利器。...
-
别再瞎用 Semaphore 了！结合真实案例，教你用它优化数据库、缓存、网络连接
你好，我是爱琢磨的程序猿老李。今天咱们聊聊 Java 并发工具类 Semaphore（信号量）。很多开发者觉得 Semaphore 不就是控制并发线程数嘛，有啥难的？但真要用好它，在实际项目中发挥它的威力，可没那么简单。老李我就结合几个真...
-
Java中的Semaphore深度解析：从原理到实战应用
什么是Semaphore？ Semaphore（信号量）是Java并发编程中的一个重要工具，用于控制对共享资源的访问。它通过维护一个许可计数器来实现对资源的管控。Semaphore的核心思想是：当线程尝试访问资源时，必须先获取许可，如...
-
Semaphore 在数据库连接池中的应用：限制并发连接，守护数据库资源
Semaphore 在数据库连接池中的应用：限制并发连接，守护数据库资源 嘿，老铁！咱们今天来聊聊 Java 里一个挺好用的家伙—— Semaphore ，它在数据库连接池里可是个“看门人”的角色。你想啊，数据库就像个大仓库，连接池就...
-
Java 数据库连接池优化指南：从入门到精通，解决实际问题
嘿，大家好！我是老码农张三，今天咱们聊聊 Java 开发中一个绕不开的话题——数据库连接池。数据库连接池就像咱们的后勤保障部门，负责管理数据库连接，避免频繁地创建和销毁连接，从而提高性能。但是，如果连接池没用好，反而会成为系统瓶颈，导致各...
-
Java连接池深度解析：原理、流程、并发处理、配置与优化
Java连接池深度解析：原理、流程、并发处理、配置与优化 1. 什么是连接池？ “连接池”，顾名思义，就是一个存放数据库连接的“池子”。咱们平时访问数据库，是不是每次都要先创建一个连接，用完再关闭？这就像每次想喝水都得先去打一桶水...
-
Java并发编程进阶：Semaphore与ReentrantLock、CountDownLatch组合拳出击
Java并发编程进阶：Semaphore与ReentrantLock、CountDownLatch组合拳出击 大家好，我是你们的并发编程引路人，码农老兵。 在Java并发编程的世界里，我们经常会遇到各种各样的“拦路虎”，比如资源竞...
-
Java 并发编程进阶：CountDownLatch 的实战应用与深度解析
你好，我是老码农，很高兴又和大家见面了。今天咱们聊聊 Java 并发编程中一个非常实用的工具—— CountDownLatch 。 相信不少小伙伴对它已经有所了解，但咱们的目标是不仅要“知其然”，更要“知其所以然”，深入挖掘它的应用场景，...
-
Java 并发编程：CyclicBarrier 实战详解，多线程计算场景下的协作利器
Java 并发编程：CyclicBarrier 实战详解，多线程计算场景下的协作利器 你好，我是你的并发编程助手“并发小能手”。在 Java 并发编程的世界里，协调多个线程的执行顺序和同步操作是一项常见的挑战。今天，咱们就来聊聊 C...
-
深入揭秘 CyclicBarrier：从 AQS 实现到与 CountDownLatch 的差异
你好，我是老码农。今天我们来聊聊 Java 并发编程中一个非常实用的工具类： CyclicBarrier 。它就像一个“循环栅栏”，可以让你在多线程协作时，等待所有线程都到达某个屏障点后，再一起继续执行。对于 CyclicBarrier ...
-
Java 并发编程：ForkJoinPool 原理、递归任务与实战案例详解
Java 并发编程：ForkJoinPool 原理、递归任务与实战案例详解 大家好，我是你们的并发编程向导“并发小能手”！今天咱们来聊聊 Java 并发工具包 java.util.concurrent 中的一个强大的成员—— Fo...
-
ForkJoinPool 监控与优化秘籍：性能调优的终极指南
你好，我是老码农张三。在 Java 并发编程的浩瀚海洋中，ForkJoinPool 就像一艘灵活的快艇，能够高效地处理并行任务。但就像任何高性能引擎一样，ForkJoinPool 也需要精心的监控和优化才能发挥其最大潜力。今天，我就来和你...
-
Java并发工具大比拼：CompletableFuture、ExecutorService与Future的深度解析
在现代Java开发中，并发编程是一个不可避免的话题。为了高效地处理多任务、提高应用程序的响应速度，Java提供了多种并发工具。本文将深入探讨 CompletableFuture 、 ExecutorService 和 Future 这三种...
-
Elasticsearch段合并深度解析：策略、影响与优化调优
1. 背景：为什么需要段合并？ 在深入探讨段合并（Segment Merging）之前，我们得先理解Elasticsearch（底层是Lucene）是如何存储和处理数据的。当你向Elasticsearch索引文档时，数据并不会立即直接...
-
Elasticsearch 远程 Reindex 与 Logstash 迁移：解密 slices、pipeline.workers、output.workers 性能调优
Elasticsearch 数据迁移： _reindex 与 Logstash 的性能博弈 在 Elasticsearch (ES) 的世界里，数据迁移是个常见但充满挑战的任务。无论是集群升级、硬件更换，还是架构调整，把海量数据从一...
-
Redis分布式锁实战避坑指南-TTL、粒度、可重入和Watchdog怎么选
兄弟们，搞分布式的，哪个没踩过Redis分布式锁的坑？这玩意儿用起来方便，但真要落地到生产环境，各种细节问题能让你头疼好几天。今天咱们就来盘点盘点，实际项目中用Redis锁，最容易遇到的几个大坑，以及怎么爬出来。 坑一：锁的超时时间（...
-
Kubernetes下Snowflake Worker ID分配难题 如何优雅破解？四种主流方案深度对比
嘿，各位在K8s浪潮里翻腾的兄弟们！今天咱们聊一个分布式系统中挺常见，但在K8s这种动态环境里又有点棘手的问题——Snowflake算法的Worker ID分配。 Snowflake本身是个好东西，64位ID，时间戳+数据中心ID+机...
