并发
-
源码剖析:CyclicBarrier 如何实现多线程同步?
你好,我是你的源码剖析向导“并发小能手”。今天咱们来聊聊 Java 并发工具类中的 CyclicBarrier,看看它是如何实现多线程同步的。 CyclicBarrier 是什么? CyclicBarrier,字面意思是“循环的屏...
-
HikariCP 秘籍:ConcurrentBag 深度解析,并发性能提升的秘密武器
你好呀,我是老码农张三,很高兴能和你一起探索 HikariCP 连接池的奥秘! 如果你也像我一样,对连接池底层实现原理充满好奇,渴望探究 HikariCP 究竟是如何在众多连接池中脱颖而出,成为 Java 世界的性能标杆的,那么恭喜你...
-
Java连接池深度剖析:从连接创建到释放,揭秘性能提升之道
Java连接池深度剖析:从连接创建到释放,揭秘性能提升之道 大家好,我是你们的科普小助手“Java极客”。今天咱们来聊聊Java开发中一个非常重要的概念——连接池。相信不少小伙伴在开发过程中都接触过连接池,但你真的了解它的内部机制吗?...
-
Elasticsearch可搜索快照深度解析:原理、影响与实践
随着数据量的爆炸式增长,如何在 Elasticsearch (ES) 中经济高效地存储和管理海量数据,同时保留必要的可搜索性,成为了许多架构师和开发者面临的核心挑战。传统的快照(Snapshot)和恢复(Restore)机制虽然能实现数据...
-
Faiss PQ 进阶:GPU 加速与 HNSW 融合的深度探索
你好!如果你正在处理海量的向量数据,并且希望在速度、内存和精度之间找到那个“甜蜜点”,那么你一定对 Faiss 不陌生。而在 Faiss 的众多索引技术中,乘积量化(Product Quantization, PQ)无疑是压缩和加速近似最...
-
VAPID 密钥生成指南: OpenSSL vs Node.js web-push 库的优劣
嘿,哥们儿,作为一名 Web 开发者,你是不是经常被各种安全协议搞得头昏脑胀?特别是涉及到推送通知的时候,VAPID(Voluntary Application Server Identification)这个玩意儿更是让人摸不着头脑。别...
-
Prometheus 的告警管家 Alertmanager:告警分组实用指南,别再被海量通知淹没了!
大家好,我是你们的“监控告警小能手”!今天咱们来聊聊 Prometheus 的好搭档 Alertmanager,特别是它的告警分组功能。相信不少小伙伴都遇到过这样的困扰:Prometheus 辛辛苦苦监控了一大堆指标,一旦出问题,各种告警...
-
别再盲目调参了!Kubernetes HPA 调整微服务连接池参数的踩坑实录与避坑指南
别再盲目调参了!Kubernetes HPA 调整微服务连接池参数的踩坑实录与避坑指南 大家好,我是波哥。今天咱们来聊聊在 Kubernetes 中使用 HPA(Horizontal Pod Autoscaler) 调整微服务连接池参...
-
HikariCP连接池的idleTimeout和maxLifetime参数深度解析:资源优化与稳定性实战
你好,我是爱折腾技术的技术宅。今天咱们来聊聊Java开发中经常打交道的数据库连接池,特别是HikariCP这个备受推崇的家伙。作为一名有追求的程序员,你肯定希望自己的应用性能杠杠的,资源利用率高高的,系统稳如老狗。那么,HikariCP的...
-
别再傻傻new连接了!Java数据库连接池的秘密全揭秘
嘿,Java 程序员们!咱们在开发过程中,是不是经常要跟数据库打交道?每次都 new 一个 Connection 对象,感觉好像也没啥问题,程序也能跑。但你有没有想过,这样真的好吗? 今天,咱们就来聊聊Java数据库连接池这个话题,让...
-
MQ消费幂等性保障 Redis分布式锁Watchdog续期机制如何优雅运作
搞分布式系统的兄弟们,肯定都遇到过一个经典场景:用消息队列(MQ)处理任务,为了防止消息被重复消费导致业务错乱,需要保证消费端的幂等性。而实现幂等性,分布式锁是个常用的手段。用Redis做分布式锁,简单高效, SET key value ...
-
HSM产品大比拼:不同厂家的优缺点及适用场景全解析
HSM(硬件安全模块) 是保护敏感数据的关键设备,但市面上的HSM产品种类繁多,如何选择最适合自己的呢?今天,我们从功能、性能、适用场景等角度,深度解析几大知名品牌的HSM产品,并给出选购建议。 1. Thales HSM ...
-
ForkJoinPool性能实测:大数据处理与图像处理场景对比分析
ForkJoinPool性能实测:大数据处理与图像处理场景对比分析 大家好,我是你们的码农朋友小猿。 今天咱们来聊聊Java并发编程中的一个利器—— ForkJoinPool 。相信不少小伙伴在处理多线程任务时都用过线程池,但 F...
-
深入浅出:响应式编程中的背压机制与Java实践 (Reactor & RxJava)
你好,我是老码农,很高兴能和你一起探讨响应式编程中一个非常重要的话题——背压(Backpressure)。 在当今高并发、大数据量的应用场景下,响应式编程已经成为了主流选择之一。它能够以非阻塞的方式处理数据流,从而提高系统的吞吐量和响...
-
ForkJoinPool与其他Java并发框架的对比及适用场景
在Java并发编程中,选择合适的并发框架是确保应用程序性能和效率的关键。本文将对比 ForkJoinPool 与 ThreadPoolExecutor 、 CompletableFuture 等常见Java并发框架,分析它们的优缺点及适用...
-
HikariCP与其他常见Java连接池性能对比
在Java开发中,连接池是提升数据库连接管理效率的重要工具。不同的连接池框架在性能、稳定性和易用性方面各有千秋。本文将对比HikariCP与c3p0、DBCP、Druid等常见Java连接池的性能差异,并分析其优缺点,帮助开发者选择最合适...
-
深入解析 Java 并发中的 Semaphore:原理与源码剖析
在 Java 并发编程中, Semaphore 是一个非常重要的同步工具,用于控制对共享资源的访问。它的核心思想是通过一个计数器来限制同时访问某一资源的线程数量。本文将从底层原理、内部数据结构以及线程调度机制入手,结合源码进行深入分析,...
-
ForkJoinPool 并发度设置:性能调优的实战指南
你好,我是老码农。今天咱们聊聊在 Java 并发编程中,一个经常被忽视但又至关重要的环节—— ForkJoinPool 的并发度设置。很多时候,我们直接使用默认配置,觉得能跑就行。但如果你追求极致的性能,或者经常需要处理大规模数据,那么...
-
ForkJoinPool高并发场景应用与拒绝策略深度解析
你好,我是你的“并发编程助手” 在Java并发编程的世界里,处理高并发任务是咱们程序员经常要面对的挑战。今天,咱们就来聊聊Java并发包里的一个“神器”—— ForkJoinPool 。别担心,我会用大白话给你讲明白,保证你能听懂,还...
-
数据库老是崩?试试这几招性能优化!
数据库老是崩?试试这几招性能优化! 大家好,我是你们的数据库老 বন্ধু “库库”。今天咱们来聊聊数据库性能优化这个事儿。你是不是也经常遇到数据库突然卡顿、响应慢,甚至直接崩溃的情况?别担心,这可不是什么玄学,多半是性能上出了问题。...
