告警规则
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一图看懂 Prometheus 直方图 Bucket 设置：响应时间优化指南
你好，我是老码农张三，今天咱们聊聊 Prometheus 直方图 (Histogram) 的 Bucket 设置，这可是提升监控精度的关键一环。对于咱们这些 DevOps 工程师来说，深入理解 Bucket 的配置，就像给监控系统装上了一...
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Alertmanager API 实战：动态调整抑制规则，玩转告警自动化管理
你好，我是你的老朋友，运维界的“砖家”阿强。 在 Kubernetes 的监控告警体系中，Prometheus 负责采集和存储监控数据，Alertmanager 负责告警管理。Alertmanager 提供了丰富的告警处理功能，如分组...
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Kubernetes告警风暴治理：Alertmanager抑制规则深度优化实践
“喂，小王啊，今天凌晨系统是不是又炸了？我这儿收到了几百条告警短信，人都麻了...” 作为一名光荣的运维工程师，你是否也经常被类似的“夺命连环call”折磨得死去活来？在Kubernetes集群中，各种告警事件层出不穷，稍有不慎就会演...
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Prometheus告警排查实战经验分享：从入门到放弃（误）再到精通
哎，兄弟们，最近被Prometheus告警折磨得死去活来，感觉整个人都要废了！本来以为搞定这玩意儿就能轻松愉快地喝茶看报，结果…现实总是残酷的。 先说说我的血泪史吧。一开始，我就像个刚学会走路的婴儿，对Prometheus充满了好奇和...
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除了抑制规则，Alertmanager还有这些降噪秘籍！SRE必看
你好，我是运维老司机。在监控领域，Alertmanager绝对是告警处理的得力助手。但是，告警多了，就容易淹没关键信息，甚至让人麻木。之前我们已经聊过了抑制规则，今天，咱们继续深入，聊聊Alertmanager中除了抑制规则，还有哪些“降...
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Prometheus Alertmanager 高级配置详解：路由、分组、抑制，打造精细化告警管理
大家好，我是你们的科普小助手“监控达人”！ 在前面的文章中，我们已经介绍了 Alertmanager 的基本配置和使用。相信你已经对如何接收 Prometheus 发送的告警，并通过邮件、Slack 等方式通知到人有了一定的了解。 ...
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告警风暴克星：Kubernetes监控告警优化实战指南
嘿，老铁们！我是你们的云原生老司机，今天咱们来聊聊Kubernetes（K8s）监控里让人头疼的“告警风暴”。告警风暴就像狂风暴雨，告警消息像冰雹一样砸过来，淹没了你的邮箱、Slack，甚至让你的PagerDuty都炸了。面对这种状况，不...
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Prometheus自己监控自己？这波操作稳得很！
不知道各位SRE老铁们有没有遇到过这种情况：Prometheus 兢兢业业地监控着你的各种服务，突然有一天，它自己“挂”了…… 这时候是不是感觉两眼一抹黑，啥也看不见了？ 别慌！今天咱就来聊聊 Prometheus 的自我监控，让你彻...
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HPA 缩容那些事儿：常见问题与排查指南，告别缩容烦恼！
嗨，大家好！我是老 K，一个在云原生世界里摸爬滚打多年的老兵。今天咱们聊聊 Kubernetes 里的 HPA（Horizontal Pod Autoscaler，水平 Pod 自动伸缩）缩容问题。说实话，HPA 伸缩挺香的，能根据负载自...
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Kubernetes环境下结合Prometheus、Alertmanager、Silence和Inhibition的报警管理实践
在现代微服务架构中，Kubernetes 已经成为容器编排的事实标准。然而，随着服务数量的增加，如何有效管理和响应系统报警成为了运维人员的一大挑战。本文将深入探讨在 Kubernetes 环境中如何结合 Prometheus、Alertm...
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从规则编写到管理，全面提升Prometheus监控系统的效率与稳定性
引言 在现代的IT基础设施中，监控系统是不可或缺的一部分。Prometheus作为一款开源的监控和告警工具，因其强大的灵活性和可扩展性而广受欢迎。然而，随着系统规模的扩大和复杂性的增加，如何高效地管理和优化Prometheus成为了一...
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在Kubernetes中有状态应用中进行高效HPA缩容的实践指南
引言 在Kubernetes中，Horizontal Pod Autoscaler (HPA) 是一个强大的工具，用于根据资源使用情况自动扩展或缩容应用的Pod数量。然而，对于有状态应用（例如数据库、消息队列等），HPA缩容的过程更为...
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Alertmanager抑制规则深度解析：告别告警风暴，做个安静的美男子
告别告警风暴，做个安静的美男子：Alertmanager抑制规则深度解析 “喂，110吗？我的服务器又双叒叕告警了！” 相信不少运维小伙伴都经历过类似的“午夜惊魂”。面对海量的告警信息，我们常常感到疲惫不堪，甚至麻木。更可怕的是，...
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Kubernetes HPA 缩容指南：监控、告警与最佳实践，看完这篇就够了！
“喂，小 K 啊，最近集群资源利用率有点低，你看看能不能优化一下？” “收到，老王！我这就研究下 HPA 的缩容策略。” 相信不少 Kubernetes 工程师都遇到过类似老王这样的需求。HPA（Horizontal Pod Au...
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电商价格监控？手把手教你用Playwright搭一套！
别再手动刷商品价格啦！作为电商运营，你是不是每天都要盯着竞品的价格变动？手动记录，效率低不说，还容易出错。今天，我就教你用Playwright，轻松搭建一套自动化电商价格监控系统，让你彻底解放双手！ 为什么选择Playwright？...
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Kubernetes告警风暴治理：从指标优化到规则精细化
“喂，小王啊，今天系统咋样？” “李哥，别提了，告警短信从早上响到现在，跟闹钟似的，烦死了！” “这么多告警？都是啥问题啊？” “嗐，大部分都是些鸡毛蒜皮的小事，CPU抖一下，内存波动一下，就来个告警，真正有问题的没几个。” ...
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告别手动捞消息 - 如何用Python自动化处理死信队列难题
你好，我是码农老司机。如果你和消息队列打交道，那么“死信队列”（Dead Letter Queue, DLQ）这个名字你一定不陌生。它就像是消息处理流程中的“急诊室”，专门收治那些因为各种原因无法被正常消费的消息。手动处理DLQ里的消息？...
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如何设计一个健壮的 Redis Stream 死信队列（DLQ）处理服务
你好，我是你的后端架构师伙伴。今天我们来聊聊一个在基于 Redis Stream 构建消息系统时，经常遇到的一个棘手问题——如何优雅且可靠地处理那些处理失败的消息，也就是所谓的“死信”。直接丢弃？不行，那可能丢失重要业务数据。无限重试？更...
