可靠性
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正交试验数据缺失、异常怎么办？别慌，这篇给你整明白！
欸，做正交试验的小伙伴们，你们有没有遇到过这种情况：兴冲冲地做完实验，结果一看数据，傻眼了，缺胳膊少腿的，要么就是冒出几个特别“扎眼”的数？别急，今天咱就来好好聊聊，正交试验中遇到数据缺失和异常值该咋办，保证让你的实验数据“漂漂亮亮”的！...
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Gossip 协议在区块链网络中的技术内幕：消息传播、节点选择与安全机制详解
你好，我是老码农。今天咱们聊聊区块链里一个特别有意思的通讯协议——Gossip 协议。它就像区块链网络里的“八卦”传递员，负责在节点之间快速、高效地传播信息。作为一名区块链开发者，理解 Gossip 协议的运作机制对构建稳定、可靠的区块链...
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提高电力系统效率的案例研究：从技术到管理的全面分析
电力系统是现代社会运转的基石，其效率直接影响着经济发展和社会稳定。提高电力系统效率，降低能源损耗，已成为全球性挑战。本文将通过多个案例研究，深入探讨提高电力系统效率的各种方法，从技术革新到管理优化，全面展现提升效率的路径。 一、技术革...
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新型表面处理技术的优劣势是什么？
在现代工业生产中，表面处理技术是指对材料表面的物理或化学变化，目的是改善其性能或功能。新型表面处理技术是指这些技术的最新发展，它们通过使用先进的材料和工艺来实现高效的表面处理。 新型表面处理技术的优点包括：高效的材料利用，降低能耗，提...
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数字货币交易所的“守护神”：HSM如何保护你的资产？
大家好，我是“币圈老司机”。今天咱们来聊聊数字货币交易所里一个神秘又重要的角色——HSM，全称是硬件安全模块（Hardware Security Module）。你可能平时不太注意它，但它却默默地守护着你的数字资产安全。尤其对于咱们这些数...
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Redis Stream 精确一次消费 实现的终极指南 - 结合事务、Lua 与持久化
你好，我是专注于分布式系统的老 K。在构建可靠的分布式系统时，消息队列扮演着至关重要的角色。而保证消息的『精确一次处理』（Exactly-Once Semantics）是许多业务场景下的刚需，尤其是在金融、订单处理等对一致性要求极高的领域...
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Redis分布式锁大比拼：Redisson、Jedis+Lua与Curator(ZooKeeper)谁是王者？深度解析选型依据
在构建分布式系统时，确保资源在并发访问下的互斥性是一个核心挑战。分布式锁应运而生，而基于Redis实现的分布式锁因其高性能和相对简单的特性，成为了非常流行的选择。然而，具体到实现方案，开发者常常面临抉择：是选择功能全面、封装完善的Redi...
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Gossip协议消息签名与验证的神秘面纱：原理、算法与代码示例
“喂，小G，你知道Gossip协议吗？” “当然啦，这可是分布式系统中的‘八卦’高手！你想了解啥？” “我最近在研究Gossip协议，发现它在消息传播时，好像还做了签名和验证，这是怎么回事？能给我讲讲吗？” “没问题！这就给你...
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Redisson 看门狗 (Watchdog) 深度剖析：工作原理、Lua 脚本、性能影响与极端情况
Redisson 作为 Java 中流行的 Redis 客户端，其分布式锁功能广受好评。其中，Watchdog（看门狗）机制是实现锁自动续期的核心，确保了即使业务逻辑执行时间超过预期，锁也不会意外释放导致并发问题。但这个“守护神”是如何工...
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Redis Stream 对比 Kafka 实现延迟队列 哪个更胜一筹
在需要处理“过一段时间再做某事”的场景下，延迟队列就派上用场了。比如，订单创建后30分钟未支付自动取消，或者用户预约提醒等等。技术选型时，Redis 和 Kafka 作为常见的消息处理组件，经常被纳入考虑范围。那么，使用 Redis St...
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深入剖析TCP TIME_WAIT状态 为啥它赖着不走以及如何在高并发服务器上优雅送走它
嘿，各位奋战在一线的后端同学、网络大佬和SRE们！今天咱们来聊聊一个老生常谈但又极其重要的话题——TCP的 TIME_WAIT 状态。你可能在 netstat -an | grep TIME_WAIT | wc -l 时看到过成千上万的这...
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Gossip协议在区块链网络中的应用与交易信息传播分析
Gossip协议简介 Gossip协议是一种分布式系统中常用的信息传播机制，它模拟了人类社会中的“八卦”传播方式。每个节点随机选择其他节点进行信息交换，逐步将信息扩散到整个网络。这种机制具有高效、去中心化、容错性强等特点，因此在区块链...
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Alertmanager如何利用Gossip协议实现集群中的告警静默状态同步
告警静默状态同步的重要性 在分布式监控系统中，告警静默（Silence）是一个非常重要的功能。它可以临时抑制某些告警的发送，避免在系统维护或已知问题处理期间产生不必要的干扰。而在多节点的Alertmanager集群中，如何确保所有节点...
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深入解析Java中CyclicBarrier的底层实现原理
CyclicBarrier是Java并发工具包中的一个重要组件，用于协调多个线程在某个点的同步操作。与CountDownLatch不同，CyclicBarrier可以被重用，这使得它在某些场景下更为灵活。本文将深入探讨CyclicBarr...
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消息队列消费重复？业务ID、状态机、分布式锁如何实现优雅幂等
嘿，各位奋斗在后端的兄弟姐妹们，咱们聊个老生常谈但又极其重要的话题——消息队列（MQ）的消费幂等性。用MQ解耦、异步、削峰填谷是爽，可一旦涉及到关键业务，比如订单创建、积分增减、库存扣减，要是消息被重复消费了，那后果...啧啧，轻则数据错...
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Elasticsearch Translog 深度解析：数据不丢的秘密与性能权衡
你好！如果你正在使用 Elasticsearch，并且对数据写入的可靠性、性能调优特别关心，那么 Translog (Transaction Log，事务日志) 这个机制你绝对不能忽视。它就像 Elasticsearch 数据写入过程中的...
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深入解析ForkJoinPool自定义拒绝策略的应用场景与实现方法
什么是ForkJoinPool？ ForkJoinPool是Java 7引入的一个线程池实现，专门用于处理分治任务（Divide and Conquer）。它基于工作窃取（Work-Stealing）算法，能够高效地处理大量并行任务。...
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绕开TCP内卷 UDP上如何实现可靠传输 RUDP与UDT方案深度对比
大家好，我是老架构师阿宽。咱们在做系统设计，特别是涉及到网络通信的时候，TCP 几乎是默认选项，毕竟可靠。但有时候，TCP 的一些“固执”特性，比如严格的顺序保证、队头阻塞，还有那相对固定的拥塞控制策略，在某些场景下反而成了性能瓶le颈，...
