空间分析
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只有“荒凉的农田”信息？如何通过蛛丝马迹获取更详细的地里信息？
只有“荒凉的农田”信息？如何通过蛛丝马迹获取更详细的地里信息？ 很多时候，我们获得的地理信息非常有限，比如仅仅知道某个区域是“荒凉的农田”。这对于需要进行更精细化分析的研究人员来说，无疑是杯水车薪。那么，如何才能突破这个信息瓶颈，获取...
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如何利用颜色渐变展现数据的空间分布与差异？
在当前信息化的时代，数据的可视化变得越来越重要，尤其是在分析复杂数据时，颜色的使用成为了区分数据差异和展现空间分布的有效工具。 什么是颜色渐变？ 颜色渐变即通过颜色的逐步变化展示数据的变化，这种方法在地图、热图和气象预报中得到广泛...
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剖析一起城市空气质量监测案例：数据偏差与溯源分析
剖析一起城市空气质量监测案例：数据偏差与溯源分析 最近参与了一个城市空气质量监测项目的后期数据分析，发现了一些异常数据，让我对城市空气质量监测的复杂性有了更深刻的认识。这个案例涉及到一个沿海城市，监测点位设立在城市中心区域，主要监测指...
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Geopandas实战：处理复杂几何图形与城市建筑3D模型空间分析
Geopandas是Python中用于处理地理空间数据的强大库，它建立在Pandas之上，提供了易于使用的接口来读取、操作和分析地理数据。本文将深入探讨如何使用Geopandas处理包含复杂几何图形的地理空间数据，例如城市建筑的3D模型，...
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Geopandas联合遥感数据监测城市地表温度：热岛效应缓解的科学依据
1. 引言：城市热岛效应的危害与研究意义 随着城市化进程的加速，城市热岛效应（Urban Heat Island, UHI）日益严重。城市热岛效应是指城市中心区的温度明显高于周围郊区的现象。这种现象会导致能源消耗增加、空气质量下降、人...
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用众源数据感知城市幸福：方法、伦理与实践
想象一下，我们能否通过分析社交媒体上的帖子、手机定位数据，甚至是公共自行车的使用记录，来了解一座城市的居民是否感到幸福？这听起来像科幻小说，但实际上，随着大数据时代的到来，我们已经具备了这样的技术能力。这种利用大量非结构化数据来分析社会现...
