你是不是也经常遇到这样的情况：明明感觉设计稿“空空的”，可甲方爸爸/老板/客户就是觉得“太满了”？或者反过来，你觉得页面已经满满当当，他们却还嫌“不够丰富”？
哎，这“留白”的度，真是太难把握了！别担心，今天我就来和你聊聊，怎么用科学的方法——A/B 测试，来找到最佳的留白“度”，让你的设计稿不再“凭感觉”，而是“有理有据”！
一、 啥是留白？别以为“空白”就是留白！
在聊 A/B 测试之前，咱们先得搞清楚，啥是“留白”？
可别以为页面上白色的区域就是留白！这可太“图样图森破”了！
留白，更准确地说，应该叫“负空间”。它指的是页面上那些没有被内容（文字、图片、按钮等等）占据的空间。这个空间，可以是白色的，也可以是其他颜色的，甚至是带有纹理、图案的！
留白的作用可大了去了！它能：
- 引导视线： 就像高速公路上的车道线一样，留白能引导用户的视线，让他们更容易注意到页面上的重要内容。
- 突出重点： 通过合理的留白，可以让页面上的重点元素更加突出，更容易被用户捕捉到。
- 提升美感： 适当的留白，可以让页面看起来更简洁、更清爽、更高级，提升整体的美感。
- 缓解视觉疲劳： 留白就像是页面上的“呼吸空间”，可以让用户的眼睛得到放松，缓解视觉疲劳。
- 增强可读性： 适当的行间距、段间距，其实都是留白，它们能让文字更容易阅读，提升用户的阅读体验。
二、 留白多少才算好？“感觉”靠不住，数据说了算！
既然留白这么重要，那到底留多少才算好呢？
“我觉得……”、“我感觉……”、“我认为……”
打住！这些“感觉”都太主观了！不同的人，审美不一样，经验不一样，“感觉”自然也不一样。更何况，我们做设计，不能只凭自己的“感觉”，还得考虑用户的感受啊！
那怎么办呢？
这时候，就轮到 A/B 测试闪亮登场了！
什么是A/B测试
A/B 测试，简单来说，就是把你要测试的页面（比如网站首页、App 详情页）做成两个或多个版本（比如 A 版本留白多一些，B 版本留白少一些），然后随机地让一部分用户看到 A 版本，另一部分用户看到 B 版本。最后，通过对比两个版本的数据（比如点击率、转化率、停留时间等等），来判断哪个版本的留白效果更好。
就像做菜一样，同一个菜谱，不同的厨师做出来的味道可能不一样。A/B 测试就像是“试吃”，让不同的“食客”（用户）来品尝不同的“菜品”（页面版本），然后根据他们的反馈（数据）来判断哪个“菜品”更受欢迎。
三、 怎么用 A/B 测试来评估留白效果？
说了这么多，到底怎么用 A/B 测试来评估留白效果呢？别急，我给你一步一步拆解！
1. 确定测试目标
首先，你得明确你这次 A/B 测试的目标是啥？你想通过调整留白来提升哪个指标？
比如：
- 你想提高某个按钮的点击率？
- 你想增加用户在页面上的停留时间？
- 你想提升产品的转化率？
只有明确了目标，你才能知道接下来该怎么做。
2. 设计测试方案
确定了目标之后，接下来就是设计测试方案了。你需要确定：
- 你要测试哪个页面？ 比如，是网站首页、产品详情页，还是注册页面？
- 你要测试哪些元素？ 比如，是标题周围的留白、图片周围的留白，还是按钮周围的留白？
- 你要设置几个版本？ 比如，是两个版本（A 版本和 B 版本），还是三个版本（A 版本、B 版本和 C 版本）？
- 每个版本的留白有什么不同？ 比如，A 版本的标题周围留白 20px，B 版本的标题周围留白 30px。
在设计测试方案的时候，要注意一个原则：一次只测试一个变量！
啥意思呢？就是说，如果你要测试标题周围的留白，那就只改变标题周围的留白，其他地方的留白都保持不变。这样，你才能确定，数据的差异是由标题周围的留白变化引起的，而不是其他因素引起的。
3. 选择测试工具
设计好了测试方案，接下来就是选择一个合适的 A/B 测试工具了。市面上有很多 A/B 测试工具，比如：
- Google Optimize： 谷歌家的免费工具，功能强大，上手也比较容易。
- Optimizely： 功能更全面的付费工具，适合对 A/B 测试有更高要求的团队。
- VWO： 也是一款功能强大的付费工具，提供了很多高级功能，比如热力图、用户行为分析等等。
选择哪个工具，取决于你的需求和预算。如果只是想简单地做个 A/B 测试，Google Optimize 就足够了。如果需要更高级的功能，或者有更多的预算，可以考虑 Optimizely 或 VWO。
4. 实施测试
选择了测试工具之后，就可以开始实施测试了。你需要：
- 在测试工具中创建测试： 按照测试工具的指引，创建你的 A/B 测试。
- 设置测试参数： 设置测试的目标、版本、流量分配等等。
- 发布测试： 把测试代码部署到你的网站或 App 上。
5. 分析数据
测试发布之后，就可以开始收集数据了。你需要关注：
- 测试数据： 比如，每个版本的点击率、转化率、停留时间等等。
- 统计显著性： 确保测试数据具有统计显著性，也就是说，数据的差异不是偶然发生的，而是确实是由留白变化引起的。
一般来说，测试工具会自动帮你计算统计显著性。如果测试数据不具有统计显著性，你需要延长测试时间，或者增加测试流量，直到数据具有统计显著性为止。
6. 得出结论
当测试数据具有统计显著性之后，你就可以得出结论了：哪个版本的留白效果更好？
比如，如果 A 版本的点击率明显高于 B 版本，那么就可以认为，A 版本的留白效果更好。然后，你就可以把 A 版本的留白应用到你的设计稿中。
四、 案例分析：看看别人是怎么做的！
说了这么多理论，不如来看几个实际的案例，看看别人是怎么用 A/B 测试来评估留白效果的！
案例一：电商网站首页
某电商网站发现，首页的跳出率很高，用户来了就走，根本不往下看。于是，他们怀疑是首页的留白太少了，页面太拥挤，导致用户体验不好。
他们设计了两个版本的首页：
- A 版本： 原来的版本，留白较少。
- B 版本： 增加了商品图片之间的间距，以及模块之间的间距，整体留白更多。
通过 A/B 测试，他们发现，B 版本的跳出率明显低于 A 版本，而且用户的平均停留时间也更长。这说明，增加留白确实可以提升用户体验，让用户更愿意在页面上停留。
案例二：App 注册页面
某 App 发现，注册页面的转化率很低，很多用户填了一半就放弃了。他们怀疑是注册表单太长了，让用户觉得太麻烦。
他们设计了两个版本的注册页面：
- A 版本： 原来的版本，表单较长，字段之间的留白较少。
- B 版本： 减少了表单的字段，增加了字段之间的留白，让表单看起来更简洁。
通过 A/B 测试，他们发现，B 版本的转化率明显高于 A 版本。这说明，减少表单字段，增加留白，可以让用户更容易完成注册，提升转化率。
五、 注意事项：别踩这些坑！
在使用 A/B 测试评估留白效果的时候，还有一些注意事项，你需要特别留意：
- 不要过度测试： A/B 测试虽好，但也不要过度使用。不要什么都拿来测，这样会浪费时间和资源。只测试那些对你来说最重要的指标，以及你认为最有改进空间的元素。
- 不要忽略用户体验： A/B 测试的目的是为了提升用户体验，所以不要只关注数据，而忽略了用户的真实感受。在分析数据的时候，也要结合用户反馈，比如用户调研、用户访谈等等，来综合评估留白效果。
- 不要一次测试太多变量： 前面已经说过，一次只测试一个变量，这样才能确保测试结果的准确性。如果你一次测试太多变量，你就很难确定，数据的差异是由哪个变量引起的。
- 注意移动端和PC端区别： 移动端和PC端的屏幕尺寸，用户使用习惯都不同，所以设计也要做区分，A/B测试自然也要注意。
- 不要急于下结论： A/B 测试需要一定的时间来收集数据，所以不要急于下结论。一般来说，测试时间至少要持续一周，甚至更长，才能得到比较可靠的结果。
- 测试结果不是一成不变的：用户的喜好是会变化的，所以 A/B 测试的结果也不是一成不变的。你需要定期进行 A/B 测试，不断优化你的设计。
六、总结：让数据驱动你的设计！
好啦，关于如何用 A/B 测试来评估留白效果，就和你聊这么多。希望这些内容能给你带来一些启发，让你的设计不再“凭感觉”，而是“有理有据”！
记住，设计不是艺术，而是科学。我们可以通过 A/B 测试等数据驱动的方法，来找到最佳的设计方案，提升用户体验，实现商业目标。让我们一起，用数据来驱动设计，做出更优秀的作品！
最后的最后，我还想说一句：留白虽好，可不要贪多哦！过多的留白，反而会让页面显得空洞、单调。找到那个“恰到好处”的度，才是最重要的！加油！
