别再瞎猜了！Druid 监控微服务订单和用户服务就这么简单（Java 开发者实战）

“哎，最近微服务老出问题，查日志查到头秃，要是能有个监控就好了...”

你是不是也经常遇到这样的烦恼？微服务架构下，服务数量众多，相互调用关系复杂，一旦出现问题，排查起来就像大海捞针。别担心，今天我就来给你支个招，用 Druid 来监控你的微服务，让问题无处遁形！

什么是 Druid？它能干啥？

Druid，可不是魔兽世界里的德鲁伊，而是一个强大的数据库连接池，同时也是一个优秀的监控工具。它能帮你监控 SQL 的执行情况、连接池状态、数据库性能等等，简直就是 Java 开发者的福音！

在微服务架构中，每个服务通常都有自己的数据库，Druid 可以帮你监控每个服务的数据库连接情况，让你对整个系统的健康状况了如指掌。

为什么选择 Druid？

功能强大：Druid 提供了丰富的监控指标，包括 SQL 执行时间、TPS、QPS、连接池状态、数据库连接泄露检测等等。
易于集成：Druid 与 Spring Boot、Spring Cloud 等主流框架无缝集成，配置简单。
性能优秀：Druid 本身性能优异，对应用性能影响很小。
可视化界面：Druid 提供了直观的监控界面，方便你查看监控数据和分析问题。

实战：用 Druid 监控订单服务和用户服务

接下来，我们就以一个电商场景为例，演示如何使用 Druid 监控订单服务和用户服务。假设你已经搭建好了 Spring Cloud 微服务架构，并且订单服务和用户服务都使用了 MySQL 数据库。

1. 环境准备

JDK 1.8+
Maven 3.6+
Spring Boot 2.x+
Spring Cloud 2.x+
MySQL 5.7+

2. 添加 Druid 依赖

在订单服务和用户服务的 pom.xml 文件中，添加 Druid Starter 依赖：

<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.2.8</version>  <!-- 建议使用最新稳定版本 -->
</dependency>

3. 配置 Druid

在订单服务和用户服务的 application.yml 文件中，添加 Druid 相关配置：

spring:
  datasource:
    druid:
      # 基本配置
      driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
      # ... 其他数据库连接配置 ...
      # Druid 连接池配置
      initial-size: 5
      min-idle: 5
      max-active: 20
      max-wait: 60000
      time-between-eviction-runs-millis: 60000
      min-evictable-idle-time-millis: 300000
      validation-query: SELECT 1 FROM DUAL
      test-while-idle: true
      test-on-borrow: false
      test-on-return: false
      pool-prepared-statements: true
      max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20
      # Druid 监控配置
      filters: stat,wall  # 开启 StatFilter 和 WallFilter
      stat-view-servlet:
        enabled: true
        url-pattern: /druid/*
        reset-enable: true  # 允许清空统计数据
        login-username: admin # 监控界面登录用户名
        login-password: admin # 监控界面登录密码
      web-stat-filter:
        enabled: true
        url-pattern: /*
        exclusions: "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*" # 忽略静态资源

配置说明：

driver-class-name：数据库驱动类名。
initial-size：初始化连接数。
min-idle：最小空闲连接数。
max-active：最大活跃连接数。
max-wait：获取连接的最大等待时间。
filters：配置 Druid 的过滤器，stat 用于统计监控信息，wall 用于 SQL 防火墙。
stat-view-servlet：配置 Druid 监控界面的访问路径、登录用户名和密码。
web-stat-filter：配置 Web 应用监控，可以监控 URL、Session 等信息。

4. 启动服务并访问 Druid 监控界面

启动订单服务和用户服务，然后在浏览器中访问 http://localhost:{port}/druid/，例如 http://localhost:8080/druid/（假设订单服务端口为 8080），输入用户名和密码（admin/admin），即可进入 Druid 监控界面。

5. 查看监控指标

Druid 监控界面提供了丰富的监控指标，主要包括：

数据源：查看数据库连接池的状态，包括连接数、活跃连接数、空闲连接数等。
SQL 监控：查看 SQL 的执行情况，包括执行时间、TPS、QPS、错误次数等。
Web 应用监控：查看 Web 请求的 URL、响应时间、Session 信息等。
SQL 防火墙：查看 SQL 注入攻击拦截情况。
Spring 监控：如果你使用了 Spring，能看到Spring Bean 的执行情况。

你可以根据这些指标，分析系统的性能瓶颈和潜在问题。

6. 问题定位与解决

假设你发现某个 SQL 的执行时间很长，可以点击该 SQL 的详情，查看具体的 SQL 语句、执行计划、参数等信息，然后进行优化。

例如，你可以：

优化 SQL 语句：避免使用全表扫描、使用索引、减少不必要的查询等。
调整数据库连接池参数：根据实际情况，调整连接池的大小、最大等待时间等参数。
升级数据库配置：如果数据库负载过高，可以考虑升级数据库硬件配置。
检查是否连接泄露: 在“数据源”标签页，观察“活跃连接数”是否持续增长，而“空闲连接数”持续减少，甚至为0。如果是，那很可能发生了数据库连接泄露。

进阶：Druid 高级特性

除了基本的监控功能，Druid 还提供了一些高级特性，可以帮助你更好地监控和管理数据库连接。

SQL 防火墙：Druid 内置了 SQL 防火墙（WallFilter），可以防止 SQL 注入攻击。
自定义监控指标：你可以通过 Druid 提供的 API，自定义监控指标，并将这些指标暴露到监控界面。
报警功能：你可以配置 Druid 的报警功能，当某些指标超过阈值时，自动发送邮件或短信通知。
与其他监控系统集成：Druid 可以与 Prometheus、Grafana 等监控系统集成，实现更强大的监控和可视化功能。

总结

Druid 是一个功能强大、易于使用、性能优秀的数据库连接池和监控工具，非常适合用于监控微服务架构中的数据库连接。通过 Druid，你可以轻松地了解每个服务的数据库连接情况，及时发现和解决问题，保障系统的稳定运行。

“用了 Druid 之后，再也不用担心数据库连接的问题了，感觉整个世界都清净了！”

希望这篇文章能帮助你更好地理解和使用 Druid，让你的微服务监控更上一层楼！如果你有任何问题或建议，欢迎在评论区留言。

别再瞎猜了！Druid 监控微服务订单和用户服务就这么简单（Java 开发者实战）