高清视频时代，我们早已习惯了流畅的观影体验。这一切都离不开高效的视频编码技术。从早期的MPEG-2到如今的HEVC（H.265），视频编码标准不断演进，压缩比越来越高，画质也越来越好。但HEVC并非尽善尽美，其复杂度也带来了计算资源的巨大消耗。那么，未来的视频编码标准将会走向何方呢？
目前，VVC（H.266）作为HEVC的继任者，已经正式发布。它在压缩效率上取得了显著的提升，但同时也带来了更高的编码复杂度。这使得VVC的应用推广面临挑战，尤其是在移动设备和低功耗场景下。
除了VVC，还有另一个强有力的竞争者——AV1。AV1是由AOMedia联盟开发的开放标准，它同样具有出色的压缩性能，并且对专利费的担忧也相对较小。这使得AV1在开源社区获得了广泛的支持，并被越来越多的视频平台采用。
然而，无论VVC还是AV1，都面临着一些共同的挑战：
- 计算复杂度: 高效的压缩算法往往意味着更高的计算复杂度，这对于处理能力有限的设备来说是一个巨大的负担。
- 功耗: 更高的计算复杂度也意味着更高的功耗，这对于移动设备和物联网设备来说是不可忽视的问题。
- 专利问题: 虽然AV1是一个开放标准，但仍然有一些潜在的专利风险。
- 生态系统建设: 一个新的编码标准的成功，不仅取决于技术本身的优越性，更需要一个完善的生态系统来支撑，包括编码器、解码器、播放器等软件和硬件的支持。
那么，未来的视频编码技术该如何发展呢？我认为以下几个方向值得关注：
- 人工智能辅助编码: 利用人工智能技术，可以学习和优化编码参数，提高编码效率和压缩比。
- 硬件加速: 开发专门的硬件来加速编码和解码过程，降低计算复杂度和功耗。
- 自适应编码: 根据不同的网络条件和设备性能，动态调整编码参数，以获得最佳的观看体验。
- 多维度编码: 除了传统的图像质量，还可以考虑其他维度，例如沉浸式体验、交互性等。
总之，未来的高清视频体验，不仅依赖于更高效的编码标准，更需要在算法、硬件和生态系统等方面进行全面的协同发展。VVC和AV1仅仅是开始，视频编码技术的故事还在继续…… 我个人比较看好AI辅助编码的未来，想想看，未来的视频编码或许只需要我们简单地上传视频素材，AI就能自动进行编码优化，那将会是多么令人兴奋的一件事啊！
