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小团队Kubernetes Ingress之选：Traefik的简洁之道与监控实践

0 5 K8s老司机 KubernetesTraefikIngress
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我们小团队的DevOps伙伴们，大家好！相信不少人和我一样，在K8s的世界里摸爬滚打，最怕的就是配置和维护那些复杂的基础设施。尤其是Ingress Controller，选择繁多，但要找到一个既能满足日常需求，又足够简单易用、维护成本低的，还真需要一番考量。最近我们团队在解决这个问题时，发现了一个非常适合“小而美”团队的利器——Traefik Ingress Controller。

为什么说Traefik特别适合我们呢？它完美契合了你们提出的几点核心诉求：

  1. 配置与维护的极致简化：Traefik最大的亮点之一就是它的动态配置能力。它能直接监听Kubernetes API，根据Ingress或其自定义资源IngressRoute的变化自动更新路由规则，无需手动重启。配置语言也相对直观，基于CRD（Custom Resource Definition）的声明式配置，比手写Nginx配置要友好得多。
  2. 直观的管理界面（Dashboard）：这一点是Traefik的杀手锏。它自带一个非常漂亮的Web UI Dashboard，可以实时查看所有路由、服务、中间件的状态，甚至能直接看到流量和健康检查情况。对于小团队来说，这意味着大大降低了排查问题的难度和学习成本，新同学也能快速上手。
  3. 与Prometheus和Grafana的无缝集成：监控是DevOps的生命线。Traefik内置了对Prometheus的支持，你只需要在配置中简单开启Metrics导出，Prometheus就能抓取到它丰富的性能指标，比如请求量、延迟、错误率等。然后，结合Grafana，你可以轻松构建出精美的流量和健康监控仪表盘，对服务的运行状况一目了如。
  4. 极低的学习成本：由于上述优点，Traefik的整体学习曲线非常平缓。无论是部署、配置还是日常维护，都力求简单。尤其是有Dashboard加持，很多信息可以直接在图形界面中获取，减少了对命令行和复杂配置文件的依赖。

接下来，我就分享一下我们是如何部署和使用Traefik，并与监控系统集成的：

第一步：通过Helm部署Traefik

部署Traefik最推荐的方式是使用Helm，简单、标准化。

首先，添加Traefik的Helm仓库：

helm repo add traefik https://traefik.github.io/charts
helm repo update

然后，部署Traefik。这里我们做一些基本配置，比如开启Dashboard、Prometheus Metrics和IngressRoute。为了方便访问Dashboard，我们通常会创建一个NodePort或LoadBalancer Service，或者通过一个单独的Ingress来暴露它。这里以NodePort为例方便测试：

# values.yaml
# 自定义Traefik的values，保存为traefik-values.yaml
deployment:
  kind: Deployment

ingressRoute:
  enabled: true # 开启IngressRoute CRD支持

providers:
  kubernetesCRD:
    enabled: true # 启用CRD provider
  kubernetesIngress:
    enabled: true # 启用Kubernetes Ingress provider (兼容标准Ingress)

dashboard:
  enabled: true # 开启Dashboard
  domain: traefik-dashboard.yourdomain.com # 替换为你的域名，或通过NodePort访问
  ingressRoute:
    enabled: true # 通过IngressRoute暴露Dashboard

metrics:
  prometheus:
    enabled: true # 开启Prometheus Metrics
    entryPoint: metrics # Prometheus抓取的入口点
    
service:
  type: LoadBalancer # 或者 NodePort
  ports:
    web:
      port: 80
      targetPort: 8000
      nodePort: 30080 # 如果是NodePort，指定一个端口
    websecure:
      port: 443
      targetPort: 8443
      nodePort: 30443 # 如果是NodePort，指定一个端口
    metrics: # 为Prometheus metrics暴露服务
      port: 9000
      targetPort: 9000
      nodePort: 30900 # 如果是NodePort，指定一个端口

使用Helm部署：

helm install traefik traefik/traefik -f traefik-values.yaml -n kube-system # 部署到kube-system命名空间

部署完成后，你可以通过kubectl get svc -n kube-system查看traefik服务的IP和端口，访问Dashboard（通常是Web UI端口）。如果是NodePort，你可以用NodeIP:NodePort访问。

第二步：使用IngressRoute配置路由

Traefik推荐使用其自定义资源IngressRoute来配置路由，它提供了比标准Kubernetes Ingress更强大的功能。

例如，我们要为名为my-app的服务配置一个路由：

# my-app-ingressroute.yaml
apiVersion: traefik.containo.us/v1alpha1
kind: IngressRoute
metadata:
  name: my-app-ingressroute
  namespace: default
spec:
  entryPoints:
    - web # 对应Traefik的web入口点，监听80端口
  routes:
    - match: Host(`my-app.yourdomain.com`) # 当请求的主机是my-app.yourdomain.com时
      kind: Rule
      services:
        - name: my-app-service # 你的Kubernetes Service名称
          port: 80 # 你的Kubernetes Service的端口
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: my-app-service
  namespace: default
spec:
  selector:
    app: my-app
  ports:
    - protocol: TCP
      port: 80
      targetPort: 80
  type: ClusterIP

只需kubectl apply -f my-app-ingressroute.yaml，Traefik就会自动检测并配置路由，无需额外操作。

第三步：集成Prometheus和Grafana进行监控

  1. Prometheus抓取配置：
    Traefik默认在metrics入口点（端口9000）暴露Prometheus格式的指标。如果你已经部署了Prometheus，只需要在Prometheus的scrape_configs中添加一个Job来抓取Traefik的指标即可。

    # prometheus.yaml (部分配置)
- job_name: 'traefik'
  kubernetes_sd_configs:
  - role: service
  relabel_configs:
  - source_labels: [__meta_kubernetes_service_name]
    regex: traefik # 匹配Traefik Service的名称
    action: keep
  - source_labels: [__meta_kubernetes_service_port_name]
    regex: metrics # 匹配Traefik Service中暴露metrics的端口名称
    action: keep
  - source_labels: [__meta_kubernetes_namespace]
    target_label: kubernetes_namespace
  - source_labels: [__meta_kubernetes_service_name]
    target_label: kubernetes_service_name

    这段配置会告诉Prometheus去抓取kube-system命名空间下名为traefik的Service的metrics端口的指标。

  2. Grafana仪表盘：
    在Prometheus开始抓取Traefik指标后，你可以在Grafana中导入现有的Traefik仪表盘模板，比如Grafana Labs官方提供的Traefik (Official) (ID: 10304) 或 Traefik 2.x Dashboard (ID: 12402)。这些模板已经预设了各种有用的面板，如请求率、延迟、错误、活跃连接数等，让你能迅速拥有一个功能完善的监控视图。导入后选择你的Prometheus数据源即可。

总结

对于我们小型DevOps团队而言，时间宝贵，资源有限。Traefik Ingress Controller以其卓越的易用性、直观的管理界面和对主流监控体系的良好支持，成为了一个理想的选择。它不仅能帮助我们高效地管理外部流量，还能显著降低运维复杂度和学习成本，让我们能更专注于业务开发本身。希望这篇文章能帮助你在选择和使用Ingress Controller时少走弯路！

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