自动化
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ChatGPT会取代程序员吗
不，ChatGPT并不能完全取代程序员。尽管ChatGPT等人工智能技术可以在一定程度上自动化一些编程任务，但它仍然无法替代程序员的整体工作。 首先，人工智能模型需要大量训练数据和精心设计的算法来进行开发和优化，这是需要人类程序员进行...
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焊接江湖秘籍：热循环下的晶粒粗化与材料性能的博弈
嘿，焊接界的小伙伴们，我是老焊工“焊武帝”！今天咱们聊聊焊接中一个老生常谈，但又至关重要的话题——热循环下的晶粒粗化！这可是影响咱们焊缝强度、韧性的关键因素，必须好好说道说道。 一、晶粒粗化：焊接的“魔鬼”还是“天使”？ 1.1 ...
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激光焊接工艺参数对不同材料焊缝质量影响及优化策略：工程师实用指南
前言 嘿，各位焊接工艺工程师同仁们！咱们今天来聊聊激光焊接这个“高精尖”的技术。激光焊接，以其能量密度高、焊接变形小、热影响区窄等优点，在制造业中应用越来越广泛。但是，要想焊出高质量的焊缝，可不是一件容易的事儿，这其中，工艺参数的选择...
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光纤激光器熔覆控制系统：深入解析其组成、功能与未来
大家好，我是“激光小达人”！今天咱们来聊聊光纤激光器在熔覆过程中的控制系统。别看这名字挺长，其实它就像光纤激光器的大脑，指挥着整个熔覆过程的顺利进行。如果你对激光熔覆技术感兴趣，或者想了解光纤激光器更深层次的技术细节，那这篇文章你可千万别...
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别让样本量拖了后腿！ 避坑指南助你避免常见错误，提升研究质量
嘿，大家好！我是老李，一个对数据分析有点痴迷的家伙。最近我发现，很多小伙伴在做研究的时候，常常会遇到一个让人头疼的问题——样本量。样本量不够，研究结果可能不够可靠，甚至会让你之前的努力付诸东流。今天，我就来和大家聊聊样本量计算中那些常见的...
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设备维护的未来畅想：AI、物联网、数字孪生和增强现实的融合
设备维护的未来畅想：AI、物联网、数字孪生和增强现实的融合 嘿，老铁！最近设备是不是又闹脾气了？作为一名合格的“设备管家”，咱们不仅要搞懂怎么修，更要预判未来维护的大方向，才能永远站在“不掉链子”的制高点！今天，咱就来聊聊设备维护的未...
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A/B 测试样本量揭秘：数据分析师必看，告别误差陷阱！
嘿，数据分析师们！ 作为一名合格的分析师，你是否经常面临这样的困惑： “我的 A/B 测试结果靠谱吗？” “样本量要多少才够？” “怎么才能避免测试结果被随机因素影响？” 别担心，今天咱们就来聊聊 A/B 测试...
